COVID-19パンデミックにより非接触型生体認証の利用が拡大

COVID-19パンデミックにより非接触型生体認証の利用が拡大

[[403477]]

調査会社ファクトMRの最新情報によると、新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、非接触型生体認証のチャンスが広がったという。同社のアナリストらは、政府機関や企業からの高度なセキュリティに対する需要の急増が、生体認証の需要増加につながっていると述べている。

Fact MR の非接触型生体認証市場に関する最新の調査レポートによると、過去 5 年間に生体認証の技術的向上が見られ、非接触型生体認証の需要も増加していることがわかりました。 ESOMAR認定の市場調査・コンサルティング会社による最新の評価によると、2020年までに販売される生体認証ユニット10台のうち4台が非接触型になると予想されています。新型コロナウイルス感染症の流行により、マスク着用者の識別や体温スキャン機能の拡張など、この技術のあまり目立たない機能の有用性がさらに高まった。

この最新の市場情報レポートによると、世界の非接触型生体認証市場は2021年までに90億米ドルを超える価値に達し、2021年から2031年の予測期間中に約16%のCAGRで成長すると予想されています。

市場調査の主な結論の 1 つは、北米とヨーロッパを合わせると、2020 年までに世界の非接触型生体認証市場の収益の 57% 以上を占める一方、東アジア、南アジア、中東、アフリカの市場は今後 10 年間で 7 倍以上に成長すると予測されていることです。

この分野のハードウェアセグメントは世界市場収益の30%以上を占めており、アプリケーション面では、指紋技術は2020年に世界市場の4分の1以上を占めました。

さらに、調査によると、非接触型生体認証だけでも、2020 年に輸送・物流、政府・防衛、セキュリティ アプリケーションから 50 億ドルを超える収益を生み出しました。

現在、市場の集中度は中程度で、Touchless Biometric Systems AG、富士通株式会社、Fingerprint Cards ABなどの企業が市場シェアの大部分を占めています。 「非接触型生体認証市場では、コラボレーションが重要な役割を果たします。これは双方にメリットのある戦略であると同時に、業界がフィードバックに基づく製品開発を採用することを奨励するものでもあります」と、Fact MRのシニアリサーチアナリストはコメントしています。

指紋アプリケーションは、PIN を使用する代わりに非接触型カード決済を可能にするため、最近大きな注目を集めています。調査によると、都市化が進むにつれて、中長期的にはより迅速な本人確認プロセスの必要性が高まっている。これは、音声および虹彩アプリケーションが簡単かつ高速であると認識されているため、その導入の成長の可能性を浮き彫りにしています。

<<:  RDA を使用してデータの問題を解決し、AIOps の実装を加速する方法

>>:  AIは「噂を払拭する剣」となり、今後の応用に無限の可能性を秘めている

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

PyTorchBigGraph を使用して超大規模グラフ モデルをトレーニングする方法は?

Facebook は、数十億のノードと数兆のエッジを持つグラフ モデルを効率的にトレーニングできる...

科学ニュース: 機械学習による人間のリスク認識のモデル化

[[406948]]人間が意思決定を行うプロセスは、複雑で恣意的であるように見えることもあります。そ...

AI が「長すぎて読めない」問題の解決を支援: 深層要約モデルの構築方法

過去数十年にわたり、私たちは情報に関する一連の根本的な変化と課題を経験してきました。今日、情報へのア...

人工知能はデータセンター業界にどのような影響を与えるでしょうか?

人工知能(AI)、特にChatGPTなどの生成型AI製品の開発は、過去1年間、主要メディアの見出しを...

...

...

インテルがコードの類似性を評価するAIシステムを開発、コンピューターのセルフコーディング性能を40倍向上

[[335747]]コンピュータプログラミングはかつてないほど簡単になりました。当初、プログラマー...

...

...

8つの一般的なアルゴリズムのアイデアを説明する1つの記事

アルゴリズムとデータ構造は、常にプログラマーの基本的なスキルでした。データ構造の基本インフラストラク...

実稼働機械学習システムの構築に関する考慮事項

データとコンピューティング能力の向上に伴い、「機械学習」(ML)と「ディープラーニング」という用語は...

...

ディープラーニング GPU の最も包括的な比較: コスト パフォーマンスの点で最も優れているのはどれですか?

AI に関して言えば、「GPU の混乱」を感じない人はいないでしょう。 Tensor コア、メモリ...

データマイニングコンテストのルーチンとディープラーニングの限界について話す

序文ちょうど夏休み中に、KaggleのZillow Prizeコンペに参加し、データマイニングと機械...