中国の新世代人工知能レポートが発表：中国はAI論文数で世界一

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5月24日、浦江イノベーションフォーラムで「中国の新世代人工知能発展報告書2019」（中国語版と英語版）が発表されました。報告書は、世界情勢、イノベーション環境、科学研究の躍進、経済発展、社会応用、人材支援、地域パターンなどの観点から、過去1年間の中国の人工知能の全体的な発展を振り返り、「新世代人工知能発展計画」の発足以来の実施状況を客観的に反映し、今後の発展が直面する新たな状況と新たな課題を明らかにすることを目指しています。

この報告書は、科学技術部の次世代人工知能開発研究センター、中国科学技術発展戦略院、および国内外の10以上の機関によって執筆された。報告書の執筆には、中国科学技術情報研究所、教育部学校計画建設センター、中国科学院オートメーション研究所、中国社会科学院工業経済研究所、上海科学技術学院などの科学研究機関、清華大学、中国人民大学、北京郵電大学、華東理工大学などの大学が参加した。報告書は、エルゼビア、北京国智早期警報特許コンサルティング会社、iResearchコンサルティンググループ、烏鎮シンクタンクなどの機関からデータ支援を受けた。

報告書の分析によると、2018年以降、人工知能（AI）が技術、産業、社会にもたらす大きな可能性が世界的に広く認識され、各国の人工知能の戦略的配置がさらにアップグレードされた。人工知能は、一部の大国の注目から、世界的な配置の新たなパターンへと移行しつつある。 2018年には12の国と地域が国家人工知能戦略計画を発表または強化し、さらに11の国が国家人工知能戦略の策定を準備している。

報告書の分析結果によると、米国、中国、英国は人工知能の発展において優れた成果を上げており、他の国もそれぞれ特徴を持っていることがわかった。米国は人工知能論文のFWCI、PCT特許数、企業数、資金調達規模などの指標で世界第1位であり、総合的な実力で世界をリードしています。中国は人工知能に関する論文発表数では世界第1位、企業数と資金調達規模では世界第2位であるが、FWCI指数は相対的に遅れをとっている。英国は、AI論文発表数、総引用数、企業数、資金調達規模において世界第3位であり、世界のAI分野でもかなりの強さを誇っています。イスラエルは論文数や企業の数は多くないが、論文引用影響指数（FWCI）や産学研究連携指数は優れている。日本と韓国は特許出願においても一定の優位性を持っています。

報告書によると、2013年から2018年にかけて、人工知能分野の世界の論文総数は30万5000件で、そのうち7万4000件は中国で、5万2000件は米国で発表された。中国と米国は人工知能の科学研究論文の協力規模が最大であり、世界の人工知能協力ネットワークの中心であり、両国の協力は世界の人工知能の発展に大きな影響を与えています。

報告書は、過去1年間、中国における人工知能の産業化が加速し、中国の新旧成長原動力の転換と国民経済の質の高い発展に力強いサポートを提供したと指摘している。社会サービス分野には豊富な応用シナリオがあり、中国の人工知能技術の実装と反復を加速するための条件を提供している。同時に、報告書は、中国における現在の人工知能の発展に依然として存在するいくつかの問題点も指摘している。例えば、中国は人工知能における引用の影響力など、科学研究の質を反映する指標において依然として遅れをとっています。また、共通技術プラットフォーム、チッププロセッサなどの分野では企業が比較的少なく、基礎層領域の発展が比較的弱いです。

報告書では、人工知能は学界主導から学界と産業界の共同主導へと移行しており、産業界、学界、研究界の共同イノベーションが必要であると考えています。しかし、データから判断すると、中国のAI学校と企業の協力論文の割合は、米国、イスラエルなど他の国のそれとはまだ大きな差があり、AIに関する学術研究は依然として大学が主導しており、企業との融合度は比較的弱い。大学や研究機関の科学研究成果は企業の実際のニーズと密接に結びついておらず、科学研究プロジェクトへの企業の参加レベルは低い。真に市場志向で産学研が協力して行う人工知能の科学研究活動は、依然として強化する必要がある。

中国は人工知能の発展を加速させており、2017年に「次世代人工知能発展計画」が発表されて以来、全国19の省（直轄市、自治区）が人工知能に関する26の特別政策を発表し、それぞれの発展の位置づけと目標を提示している。人工知能の学科や専攻の構築が加速しており、全国30以上の大学がAIカレッジを設立し、75の大学が独自に89の人工知能関連の副専攻または学際的な学科を設立した。高校の新カリキュラムに人工知能が組み込まれ、初の高校教科書『人工知能の基礎（高校編）』が出版されました。人工知能企業は研究大学と共同で共同実験室、研究所、研究センターを構築することで、高度な人工知能人材の育成を加速しており、多層的なAI人材育成システムが徐々に形成されつつあります。