ディープラーニングアルゴリズム

ディープラーニングアルゴリズムは、マシンビジョンにおける巧妙な受信機コンバーターのようなものです。柔軟性と俊敏性を備え、「深さ」と「広さ」の両方を備えています。その強力なコンピューティング機能と予測機能は、その魅力と言えます。ディープコンピューティング - 数億のニューラル ネットワークを統合して、データ、音声、画像などのさまざまな形式のリソースを分析および解釈できます。

需要背景

科学技術の進歩が加速するにつれ、製品の品質とインテリジェンスに対する要求が高まっています。製造業者は、手動検査から従来の目視検査、ディープラーニング アルゴリズムを使用したインテリジェント検査まで、進化の連鎖全体にわたって、製品品質検査システムを継続的に更新およびアップグレードする必要があります。ディープラーニング アルゴリズムは、従来のアルゴリズムが複雑な特徴を検出できないことを補い、時間と労力がかかる手動の特徴抽出の手順を排除し、製造業者の製造効率を大幅に向上させます。しかし、すべての物事には2つの側面があり、ディープラーニングアルゴリズムも例外ではありません。しかし、その利点の割合は欠点をはるかに上回っているため、すぐに業界市場を占有することができます。

現在、ディープラーニングは、画像、音声、自然言語処理、クリック率推定、ビッグデータの特徴抽出などの技術分野で広く利用されており、同時に多くの業界で高く評価され、好まれています。たとえば、デジタルアシスタント、エネルギー、製造、農業、小売、自動車などの業界の生産およびサービスプロセスは、さまざまな程度でディープラーニングアルゴリズム技術と技術製品を統合しており、人工知能とモノのインターネットの時代特性と技術進歩を示しています。

事例紹介

サムソンは、顧客製品の外観欠陥検出のニーズに基づいて、ディープラーニングアルゴリズムを統合した一連の検出ソリューションを独自に開発しました。このソリューションは、主にディスプレイ画面の欠陥検出技術の比較的明確で客観的な分析を提供し、ディープラーニングアルゴリズムと光学技術をうまく組み合わせています。 （ディープラーニングアルゴリズムはソリューションの中核部分となっています。その機能設定は、一方では欠陥輪郭の抽出に、他方では欠陥サイズと面積の識別と制御に反映されています）

ディープラーニングアルゴリズムのフローチャート

コア機能モジュール

• 自動欠陥分類、位置マーキング、感度制御
• サンプルを自動的に選択し、モデルを診断し、最適なニューラルネットワークを出力します
• 自動学習と継続的なパフォーマンス最適化
• モデルの最適化とテスト基準の調整

ディープラーニングアルゴリズムが人気な理由

その強力な特性だけでなく

より大きな利点は、従来のアルゴリズムと比較して明らかな利点があることです。

利点の比較

• 検出性能に関しては

色、明るさ、コントラストなどに対するテスト効果がより安定し、検出能力が大幅に向上し、3% ≤ 過剰率 ≤ 10%、検出漏れ率 ≤ 0.5% に達します (従来のアルゴリズムでは通常、8% ≤ 過剰率 ≤ 12%、検出漏れ率 ≤ 1% しかありません)。

• 操作性に関して

以前のモデルでトレーニングされた後、AI アルゴリズムは製品の頻繁な変更に柔軟に適応でき、面倒なパラメータ調整の手順が不要になります。

• アルゴリズムのスケーラビリティに関して

AI アルゴリズムは、ソフトウェアのその後のアップグレードと最適化に役立ち、ソフトウェアの開発と改善の可能性が広がります。

アルゴリズムの説明

• アルゴリズムがサブピクセル輪郭領域を計算するとき、領域範囲は線で囲まれた領域として定義されます。

• アルゴリズムが輪郭領域を計算すると、物体の実際の撮像領域は12ピクセルになります（右図の数字はピクセルに対応します）
• ディープラーニングアルゴリズムの効果

検出効果は良好で、背景が複雑であっても影響は弱い

• 干渉を避けるためにほこりや異物をろ過できます
• さまざまな欠陥を正確に識別し分類する

巧妙なディープラーニングアルゴリズムは、測定精度の大幅な向上、優れた汎用性、極めて低い誤検出率と欠陥の見逃し率、さまざまな顧客向けのさまざまな生産製品とモードへの適応性など、実際の製品検査（携帯電話ディスプレイのAOI外観検査など）にさらに多くの利点をもたらし、そのコア機能によって企業の生産と製造に価値あるメリットを実現します。

テストケース

キズ、シミ、汚れ、シルクスクリーン印刷不良等の検出。

• 製品の前面に黒い斑点や傷がある:

汚れ検出効果図

• 主にフロントパネルの汚れ、黒い斑点、その他の欠陥を検査します

ソフトボードコネクタ検出効果図

• コネクタの傷、潰れ、はんだボール、ブリッジ、異物、はんだ不足を検出します

ソフトボードQRコード検出効果図

• QRコードが読み取れない、文字が欠けているなどの欠陥を検出します。

テクノロジー展望

デジタル情報が多様化し、テクノロジー電子製品が急速に普及する時代において、AIインテリジェンスは徐々に私たちの生活を覆うようになります。技術革新には無限の可能性があります。ディープラーニングアルゴリズムは必然的に複数の分野で発展します。マシンビジョン検査とディープラーニングの組み合わせは、より高いレベルに上がる可能性があります。現在の機器は複数の欠陥をスクリーニングできます。おそらく将来的には、単一の外観検査ではなく、より包括的な製品検査に置き換えられるでしょう。私たちは技術の継続的な革新と進歩を楽しみにしています。

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