李開復氏独占インタビュー：10年後には人間の仕事の50％がAIに置き換えられる

「人工知能は急速に発展し、10年以内に人間の仕事の50％がAIに置き換えられるだろう」。シノベーション・ベンチャーズの会長、李開復氏（Weibo）は最近、テンセント・テクノロジーとの独占インタビューで自身の見解を述べた。 2015年に病気から復帰して以来、人工知能の台頭により再び注目を集めるようになった。

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かつてはインターネット上で活発なオピニオンリーダーだった李開復氏は、2014年に病気になって以来、目立たなくなっている。 「起業家と一緒に働くことで、家族や友人と過ごす時間が増えました。重い病気を経験して、私の考え方、人生観、社会に対する認識はすべて変わりました。」

李開復氏はテンセントテクノロジーに対し、かつては非常に虚栄心が強く、有名になることが大好きだったと告白した。彼の人生の目標は「自分の力で世界を変える」ことだった。しかし、病気になってから、人生で一番大切なのは名声や成功、お金や地位ではなく、家族や周囲の人々の愛だと心から感じたという。

この状態は約1年間続きました。 昨年、グーグルの人工知能「アルファ碁」が李世ドルに勝利した後、李開復氏は再び活発に活動し、さまざまな場面で「AI時代が本当に到来した」と声高に叫び始めた。 AI の専門家である Kai-Fu Lee 氏は、1988 年に早くも人間とコンピューターのチェス システム「オセロ」を開発し、IBM の Deep Blue チームの編成を支援しました。

「人工知能はあまりにも多くの理解しがたい社会現象を引き起こし、誤解がトラブルや災害をもたらす可能性があります。」彼は最近頻繁に登場することについて語り、その目的は非常に単純で、未来の世界とそれがもたらす機会と課題を最も単純な方法で説明し、より多くの人々がAI時代の到来に適応できるようにすることだと語った。

李開復氏は、AI があらゆる業界、あらゆる仕事に浸透すると考えています。10 年以内に 50% の人間が変化、転覆、置き換えられるでしょう。AI は私たちのやり方を完全に変え、インターネットよりも速く、影響力を持つでしょう。

「ウォール街のトレーダー、かつては華やかだったこの職業は、まもなく姿を消すだろう。警備員も将来的には部分的に姿を消すだろう。監視カメラやロボットによる巡回により、警備員は必要なくなるだろう。運転手も姿を消すかもしれない。放射線科医など、フィルムの読影能力がロボットほど優れていない一部の非常に高級なホワイトカラー労働者も姿を消すかもしれない。」

では、排除される可能性のある人々は、どのように対処すべきでしょうか?

「良い方向は、機械ができないことを選択することです」と彼は考えています。50歳以上の人は、高級サービス業に転向することができますが、若者は、教育から始め、子供たちに最も好きなことをするように教育し、機械に取って代わられないような奥深いこと、特に芸術に取り組み、人間と機械を組み合わせたことをし、新しいテクノロジーとAIを自分たちの仕事に応用する必要があると考えています。

李開復氏は例を挙げて、記者が3日間かけて10人の人物にインタビューし、非常に詳細な記事を書いたとしても、機械にはそれができないので交代されることはないだろうが、オンラインで情報をつなぎ合わせて整理するだけの作業であれば、すぐに交代されるだろうと語った。

「人間は退屈で反復的なことをするためにこの世に生まれてきたのではない。人工知能の時代の到来により、将来、人間はこうしたことをする必要がなくなるだろう」と彼は考えている。AIが退屈で反復的な仕事に取って代わった後、将来、人間は家族や友人と過ごす時間を増やし、人間が存在する理由について考える時間を増やすことができるようになると彼は考えている。一方には人生、宗教、哲学についての考えがあり、もう一方には技術発展についての考えがある。李開復の見解では、この二つは正反対であるが、共通点もある。

過去 1 年間、彼はほとんどの時間を人工知能の育成に費やしており、イノベーション ワークスの投資の半分以上も人工知能に向けられています。 「私はずっと、いつの日か機械が人間のように考え、人間がより高いレベルに到達するのを助け、私たちがより多くのことをするのを手助けできるようになることを夢見てきました。」

業界の動向から判断すると、どのアプリケーションと分野が最初に AI 時代の到来を告げることになるのでしょうか。Kai-Fu Lee 氏は、膨大な量のデータが必要であること、データにラベルが付けられていること、そして単一の垂直分野にある必要があるという 3 つの原則を提案しました。

李開復氏は、イノベーションワークスが何度も投資に参加している「永前宝」プロジェクトについて最も頻繁に言及した。同氏は、小規模、分散型、高頻度、高度に標準化された金融サービスにおいて、人工知能は当然の優位性を持っていると考えている。まず、機械は膨大な量のデータを処理できるため、サービスの効率が大幅に向上します。次に、機械学習は非常に高速で、人工知能に基づくモデルは高頻度の最適化反復を実現できます。最後に、機械は詐欺防止において明らかな利点があり、システムのセキュリティが大幅に向上します。

データは人工知能の中核です。大量のインターネットデータがBATのような巨大企業に支配されている現状に直面して、李開復氏はスタートアップにはまだ大きなチャンスがあると考えています。鍵となるのは、業界やシナリオの本当の問題点を見つけることです。AIはあらゆる業界に波及するため、BATがすべての垂直分野で優位に立つことは不可能です。

「人工知能に関して言えば、私は個人的にBATは実は3つのブラックホールだと思っています。優秀な人材が入ってきてもブラックホールに落ちて抜け出せません。データが入ってきてもブラックホールに落ちて抜け出せません。どんなアルゴリズムを内部で作っても抜け出せません。」 李開復氏は、BATは大量のデータを持っているものの、まだ十分に共有可能ではないと考えています。歴史上、特定の企業が十分に共有可能でない場合、誰かが彼らに挑戦してきました。

現在、李開復氏は「イノベーション・ワークスは中国で最もAIを理解するベンチャーキャピタルになりたい」と述べ、最大規模のデータベースを構築すると誓い、挑戦を開始した。 「巨大企業の閉鎖は、我々に開放のチャンスをもたらした」。イノベーションワークスは今年初め、人工知能工学研究所を設立した。現在、同研究所には30人以上の研究者がおり、年末までに約200人に拡大する予定だ。李開復氏の計画は、工学アカデミーをインキュベーターから分離し、BAT以外のさまざまな業界の大手企業と協力して、科学者や起業家を引き付けるオープンデータベースプラットフォームを構築することだ。

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以下は、テンセントテクノロジーによる李開復氏との独占インタビューのハイライトです。

人工知能の開発動向について語る

テンセントテクノロジー：昨年はイノベーションワークスへの投資方針を含め、人工知能に重点が置かれていました。 AIは本当にインターネットの状況やトレンドを変えることができるのでしょうか?

李開復：人工知能が人類にもたらす変化は、インターネット、電気、産業革命がもたらした変化を上回るものとなるでしょう。あらゆる業界や仕事に浸透し、10年以内に50%の人間を変え、転覆させ、置き換えることになるでしょう。私たちのやり方を完全に変えるので、インターネットよりも早く到来し、より大きな影響を及ぼします。

それがこんなに早く来たのは、もちろんインターネットと関係があります。すべてがネットワーク化されると、人工知能は単に数字を計算して入力するだけで、人間よりも正確に意思決定、判断、予測、分類を行うことができるようになります。

テンセントテクノロジー：より正確な予測をいただければ、当初はどの分野で人工知能の応用が増えるとお考えですか？

李開復氏：最初の出来事はすでに起こっています。それはインターネット アプリケーションです。例えば、今日の百度検索、騰訊モーメンツのおすすめ、淘宝網の商品おすすめ、滴滴出行や今日頭条のランキング、快手（Kuaishou）のパーソナライズされたおすすめ、美図（Meitu）のビューティー機能や顔認識などです。これらはすべて人工知能です。

次の段階は間違いなく金融部門になるでしょう。なぜなら、金融部門はインターネット部門の次に最も多くのデータを保有しているからです。データが増えれば、人工知能の可能性も高まります。

もちろん、大量のデータに加えて、データをマークして単一のフィールドにまとめる必要もあります。金融もこの条件を満たしています。例えば、株式取引、保険、マイクロローン、リスク管理などは、すべて大量のデータに基づいて判断されます。お金を貸してもいいですか？どの株を買うべきですか？これらは人工知能に非常に適しており、この分野での人間の仕事にすぐに取って代わるでしょう。また、金融分野では、より良い決断を下すたびに、すぐにお金を稼いだり節約したりできるため、莫大な富を生み出すこともできます。

Tencent Technology:あなたがおっしゃったようなことに関して、スタートアップにとってのチャンスはどこにあるのでしょうか? テクノロジー、データ、シナリオはすべて人工知能の中核となる要素です。スタートアップにはこれらがなく、特にデータと製品の面で比較的弱いです。では、スタートアップは何をすべきでしょうか?

李開復氏： AI起業は確かにこれまでのインターネット起業やアプリ起業とは全く異なります。 APP起業は史上最も低い起業コストです。AIはコストがかかるだけでなく、多くの困難も伴います。

まず、起業家はシナリオとユーザーの問題点を十分に理解しているでしょうか?

1 つのモデルは依然として 2C であり、これは強い需要があるかどうか、そしてこの強い需要がテクノロジーによって解決できるかどうかというものです。

例えば、イノベーションワークスが出資する永前宝は、中国ではほとんどの人がクレジットカードを持っていないが、資金繰りに問題があり、銀行が小口融資を提供していないことに気づいた。これはチャンスになるだろうか？1、2千元必要なときにボタンを押して、名前、身分証明書、Facebookを入力し、データをアップロードできるアプリがあれば、お金を貸すかどうかをすぐに判断できるだろう。

これは良いビジネスです。なぜなら、あなたが請求する利息は銀行の利息よりもはるかに高いからです。発売後、わずか18カ月で毎月120万件の注文が入り、年間融資額は300億～400億元に上った。利益は想像を絶するもので、すぐに上場されるでしょう。

したがって、ユーザーの非常に大きな問題点に対処できれば、2C アプリケーションを開発できます。しかし、AIアプリケーションのほとんどは2Cではなく2Bです。結局のところ、需要のほとんどはマイクロローンではなく、銀行や保険会社などです。

2 番目の質問は、データをどうするかということです。

基本的には3つの方法があります。1つ目は、自分の努力で積み上げることです。前述のQianbaoの使用は、最初はデータがないため、ルールを使用してローンを組むことしかできず、間違いや高い不良債権率につながります。不良債権には血と涙の代償が伴いますが、お金を失うたびに新しいデータが生成されます。十分なデータがあれば、機械学習を使用できます。千宝が集めたデータは血と涙で蓄積されたものだ。

2 つ目の側面は、他者の力を活用することです。たとえば、当社が招商銀行にサービスを提供して、優れたリスク管理エンジンの構築を支援した場合、データは招商銀行に保存され、招商銀行が​​このデータを持ち出すことはありません。 2B を行う利点は、顧客がデータを持っている場合、それを使用できることです。データを持ち去ることはできませんが、少なくとも製品を作ることはできます。

3 番目のモデルは、Innovation Works モデルです。イノベーションワークスは、膨大な量のデータを収集し、それをスタートアップ企業に公開して活用してもらうという、特に大規模な計画に取り組んでいます。

テンセントテクノロジー：人工知能は伝統的なビジネス分野を転覆させるものか、それとも改善させるものか？

李開復：両方です。選択した事業が当面中断される予定がない場合は、中止することができます。たとえば、銀行は Qianbao を使って小口融資を提供しないので、銀行のビジネスを奪うことはありません。むしろ、銀行がいくらかの利息を得るのに役立つので、双方にメリットがあります。しかし、次のステップは、誰かが住宅ローン、自動車ローン、さらには教育ローンを借りることかもしれません。このとき、誰のチーズが動かされるのでしょうか?

もう 1 つは大企業についてです。彼らはいつになったら目覚めるのでしょうか。彼らの手にあるデータは宝物です。もし彼らの考え方が「私のデータは宝物だから自分でやりたい」というものであれば、99% の場合、それは信頼できません。

結局、ほとんどの伝統的な企業は破壊されることになる。歴史がそれを物語っている。なぜなら、伝統的な企業が伝統的なモデルに依存していれば、すでに多額の利益を上げているからです。古いモデルを覆すために新しいモデルに頼らなければなりませんが、覆した後は以前ほどの収益が得られなくなる可能性があり、古いビジネスには新しいビジネスを行うことを妨げる多くの内部勢力があるため、これを促進するのは困難です。

今日の銀行、保険会社、病院、教育機関はこの問題を認識していないと思います。少数は改善するでしょうが、大多数はそうしません。

大企業が台頭できる分野はたくさんあると思います。BATは非常に強力ですが、イノベーションの問題も抱えています。既存のビジネスが特に大きくなると、過去のビジネスを破壊するようなビジネスを生み出せないかもしれません。また、新しいビジネスが生まれても、それが自分にとってあまり関係のないビジネスだった場合、関わるのは難しいかもしれません。

例えば、自動運転車は新たな大企業を生み出すかもしれない。Baiduもこれに取り組んでいるが、BaiduやGoogleのような企業にとって、自動運転車は単なるおまけであり、中核的な価値ではない。それどころか、Uber のような企業は非常に懸命に働いており、生き残った企業が次の BAT になるかもしれません。

人工知能に関して言えば、BAT は実際には 3 つのブラックホールであると私は個人的に考えています。 3つの会社はどれも非常に優秀ですが、そこに入ってきた優秀な人材はブラックホールに落ちて抜け出せません。そこに入ってきたデータもブラックホールに落ちて抜け出せません。どんなアルゴリズムを使っていても抜け出せないので、共有だけでは不十分です。

歴史的に、特定の企業が十分な情報を共有していなかった場合、オープンな手段を通じてそれに異議を唱えることができた人々がいました。たとえば、Microsoft は多くの時間を費やしましたが、結局のところ、1 つの企業の力で業界全体のすべてに勝つことはできません。最終的に、LINUX はより標準化されたテクノロジになり、Microsoft は LINUX を採用し始めなければなりませんでした。

これはイノベーションワークスが今取り組んでいる領域ですが、パブリックプラットフォームは1社だけでは構築できないため、単独で取り組んでいるとは思っていません。そのため、他の企業と連携し、オープンな方法を使用して、より多くの人々がAIにアクセスできるようにし、より多くのAIスタートアップが立ち上がれるようにしたいと考えています。

人工知能の時代にどう適応するか

テンセントテクノロジー： AI が社会経済分野全体に大きな影響を与えるとは、どのくらいの期間予想していますか?

李開復氏：これは非常に急速に拡大するプロセスだと思いますが、短期的にはなんとも言えません。たとえば、ウォール街のトレーダーはほぼ絶滅した。かつては誰もが羨む、華やかで高給取りの職業だったが、今は消え去ってしまった。将来的には、カメラによる監視やロボットによる巡回により、警備員の必要性がなくなるため、警備員は部分的に姿を消すことになるでしょう。運転手もいなくなるかもしれないし、放射線科医など、フィルムを読影する能力がロボットほど優れていない一部の非常に高位のホワイトカラー労働者もいなくなるかもしれない。

1 つの分野について話すのではなく、マクロな視点で、10 年後に人間の仕事の 50% が置き換えられたときに何が起こるかを見てみましょう。

最初の疑問は、誰が失業者を支援するのかということです。

私はこれについて心配していません。なぜなら、人工知能はそれらよりも安価で、より効果的で、より正確であり、莫大な富を生み出すからです。政府は税金を課すだけで、この50％の人々を支えることができます。

2 番目の質問は、彼らに再教育を試みるべきかどうかです。

まず最悪のシナリオを考えてみましょう。もし私たちがこれらの人々を訓練しなければ、彼らは飢えることはなく、政府から毎月支給される5,000元で生活することができます。しかし、彼らは人生の追求を失っており、つまり、マズローの欲求階層における自己実現の機会を失っているのです。

良い方向としては、機械ができないものを選択することです。機械は深く考えることも、感情や芸術、娯楽、創造性を表現することもできませんが、これは 50% の人々が簡単に訓練できるものではありません。機械はまだ人間と深い友情を築く能力がありません。恋人同士、親と子、従業員とサービス対象者、仲の良い友人同士の噂話など、2 人の人間がお互いに感情を抱くとき、これらの感情は機械に取って代わられることはありません。

従業員の 50% にサービス指向の業務を行わせるべきです。たとえば、高級なお客様に接客したり、ツアーガイドとしてお手伝いしたり、おいしい料理を作ったりします。

テンセントテクノロジー：機械と人間の関係についてどうお考えですか？

李開復氏：先ほど、この50%の人々に再教育を受けさせる方法についてお話ししましたが、これらの人々は50代や60代である可能性があり、それがやや困難を生じさせています。若者の教育に関しては、私は自信に満ちています。

今日の教育は依然として試験重視で、すべての子供たちに同じことをさせ、親たちは子供たちが金の飯碗をもらえることを望みます。はっきり言って、金の飯碗作りは反復作業であり、機械で代替できる仕事です。

ですから、私たちは子供たちにいくつかのことを伝えるように努めなければなりません。

• まず、自分が一番好きなことをしてください。そうすれば、あなたが最も好きなことを最大限行うことができます。
• 第二に、何かをしたいのであれば、機械があなたに取って代わることができないほど徹底的に行う必要があります。
• 第三に、バランスをとる必要があり、文化、娯楽、芸術はすべて良好で、総合的に発展する必要があります。
• 4 番目に、人間と機械の組み合わせが必要です。真空状態では何もできません。芸術家になりたいと言って、真空状態で毎日絵を描きたいと言っているようなものです。新しいテクノロジーと人工知能を自分の芸術にどのように応用するかを考える必要があります。

若者として、いわゆる二流人材という仕事はもう存在しないということをはっきりと理解しなければなりません。それはどの分野でも同じです。ジャーナリストとして、3日間かけて50人にインタビューし、非常に詳細な記事を書いたとしても、機械にはそれができないので、あなたに取って代わられることはないでしょう。インターネット上のあちこちから集めた記事は、すぐに置き換えられてしまいます。

私は現在、「人工知能」という本を執筆しており、ポピュラーサイエンスのアプローチを使って、誰もが AI を理解し、AI 時代の到来に適応できるようにしたいと考えています。

病気の前後の心理的変化について話す

テンセントテクノロジー：職場復帰して2年近く経ちますが、大病を経験して職場復帰してから、社会的な責任感など、心境に変化はありましたか？

李開復：変化は大きいです。私はかつてとてもうぬぼれが強く、有名になることが大好きでした。有名になると気分が良くなり、自分がしたことの多くが公共の利益のためなのか、自分の名声と富のためなのかわからなくなっていました。

病気になった後、私は清雲師匠のもとを訪れ、私の人生の目標は世界を変え、私を通して世界を違ったものにすることだと伝えました。彼は直接こう答えました。「これをするのは非常に危険です。なぜなら、あなたは世界をより良い場所にするために貢献していると自分に言い聞かせている一方で、実際には自分自身を助けていることになるからです。」

このことに気づいた後、私は病気になってからあと100日しか生きられないかもしれないということにも気づきました。では、有名になるということはどういうことでしょうか。私がどれだけ有名になったとしても、100年後に私を覚えている人がいるでしょうか。覚えていたとしても、どうでしょうか。

このことを理解した後、私は戻ってきて、目立たないようにしながら起業家たちと仕事をしながらほとんどの時間を過ごしました。なぜなら、もし私に価値があるとすれば、それは彼らを助け、彼らが成長するのを見ることができることだと考えているからです。これが私にとって最も満足感を与えることです。それで、帰国後の最初の1年間は、案件や投資、資金調達に目を向けながら、目立たないようにしていました。

しかし、私は過去 12 か月間にいくつかのことを述べたいと思います。その唯一の目的は、人工知能がようやく普及し始めているということがわかったことです。人工知能の台頭は、社会が理解できない多くの現象をもたらすでしょう。理解不足はトラブルや災害を引き起こす可能性があります。そのため、私は今、人工知能についてもっと話し、普及させ、より多くの人々に知ってもらう必要があります。

病気になったことで、最も大切なのは名声や成功、お金、地位やキャリアではなく、私たちの周りの愛だということに気づきました。なぜなら、私が病気のとき、妻、娘、母、妹、友人たちが私を愛してくれたからです。友人は台湾まで飛んで会いに来て、私と一緒に一晩中起きていて、ベッドサイドにいてくれました。私は本当に感動しました。

人生で最も価値のあるものは、名声や富ではなく、愛です。人は人生の終わりを迎えるとき、もっと有名になれたか、もっと裕福になれたかを後悔することは決してありません。その代わりに、他人の愛を十分に理解できなかったこと、愛する人ともっと時間を過ごさなかったことを後悔するのです。

今では、毎月10日間休暇を取って台湾に戻り、年老いた母や家族と過ごしています。

テンセントテクノロジー：以前病気を患っていたとき、あなたは人生について多くの哲学的な考えを持っていたと思います。現在は人工知能に取り組んでおり、テクノロジーについて考えています。これらの共通点は何ですか？

リー・カイフー：ほとんどの科学者は未来の合理性と論理を理解しており、世界は純粋に物理的な世界です。しかし、私はさらに想像します。私たちは退屈で繰り返しの多いことをするためにこの地球に存在しているのではありません。今回、人工知能は私たちを目覚めさせ、人間に退屈なことをもうしないように告げるためにここにいるのです。生命は物理的なレベルだけに存在するのではないと私は信じていますが、私たちはこれまでお金を稼ぐことに忙しく、生命を見る余裕がなかったのです。

人工知能は実は、ある種のチャンスを秘めていると思います。機械が退屈な仕事や反復的な仕事に取って代わり、私たちには間違いなくより多くの時間があるでしょう。この時間の一部を進歩と努力に変えて、私たちに深みを与えなければなりません。しかし、皆さんのほとんどは、愛とは何か、誰が自分を一番愛しているか、そして自分の余暇をその人たちに費やすために割くことができるかどうかを理解し、自分の人生が本当に有意義なものであるという感覚を得られるはずです。

1000年か2000年前に古代人が書いた詩や記事は、とても才能豊かでアイデアに満ちていました。今では、ビジネスモデル、金儲け、収益化について一日中話しています。私たちは間違いなくこれに時間を費やしすぎています。人間が存在する理由と、世界をより愛に満ちたものにするにはどうすればよいかについて、少し時間をかけて考える必要があります。私たちは自信を持たなければなりません。機械にはない、精神性や魂と呼ばれる性質を持たなければなりません。

人間同士の愛情は機械にはないものであり、私たちはそれを改善する必要があります。これは私が病気になってから人工知能を見たときに経験したことで、それまで経験したことのないことです。