AIと5Gが次のイノベーションの波をどう推進するか

AIと5Gが次のイノベーションの波をどう推進するか

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今後10年間で、人工知能はあらゆる産業を変えると予想されており、その変化のきっかけとなるのが5Gです。 これら 2 つのテクノロジーを組み合わせることで、IoT デバイスとスマート ネットワークを迅速かつ安全かつコスト効率よく導入できるようになります。

グラフィックチップメーカーでソフトウェアプラットフォーム開発会社でもあるNVIDIAの通信事業担当上級副社長ロニー・ヴァシシュタ氏は、数週間前にバルセロナで開催された2021年モバイルワールドコングレスでの特別演説で、AI主導の5Gネットワ​​ークは「第4次産業革命を加速させ、ビジネスと社会に前例のない機会を生み出す」と述べた。

「何十億ものモノがネットワークやデータセンターに分散しています。ユビキタスな 5G ネットワークは、アプリケーションが要求する速度、遅延、コスト、電力で、これらのデータセンターとインテリジェントなモノを接続します」と Vasishta 氏は言います。「このネットワークが 5G に対応するように変化するにつれて、AI はイノベーションを推進するだけでなく、ネットワーク自体の管理、整理、効率性の向上にも必要になります。」

以前の世代のワイヤレス テクノロジーとは異なり、5G はクラウド時代に生まれ、モノのインターネット向けに設計されています。 5G は、カメラなどの数十億個のセンサーをエッジ データ センターに接続して AI 処理を行うことができます。

すべての業界は変化する

AI と 5G 接続の組み合わせが業界にどのような変化をもたらしているかを示す実際の例を 4 つ紹介します。

  • 何千台ものカメラが自動車両組み立てを監視します。ディープラーニングアルゴリズムを備えた視覚検査ソフトウェアを使用して、車両の欠陥を特定します。これにより、自動車メーカーは組立ラインで品質問題を分析および特定できるようになります。
  • スマートシティのための都市計画と交通管理。多数の人や物が相互作用する環境では、AI ベースの視覚検査ソフトウェアがすべての動く要素と動かない要素を監視し、都市の安全性、空間管理、輸送を改善します。
  • 会話型 AI と自然言語処理により、将来のサービスが可能になります。チャットボット、音声アシスタント、その他のメッセージング サービスは、業界全体で顧客サポートの自動化に役立っています。会話型 AI は進化しており、顔の表情や状況認識を使用して人間とコミュニケーションをとる新しい方法も登場しています。
  • 拡張現実を実現する強力なエッジ コンピューティング。ケーブルで仮想現実や拡張現実をワークステーションにつなぐ必要がなくなりました。 5G などの高度なワイヤレス テクノロジーのおかげで、業界の専門家は AR でリアルタイムに設計変更を加えたり、VR でどこにでも仮想的にプレゼンしたりできるようになります。

NVIDIA は、NVIDIA プラットフォーム上で独立系ソフトウェア ベンダーやスタートアップ企業の幅広いエコシステムと連携しながら、10 年以上にわたって AI ソリューションを開発してきました。同社は最近、Google Cloud と提携して AI-on-5G イノベーション ラボを設立しました。ネットワーク インフラストラクチャおよび AI ソフトウェア プロバイダーは、このラボを使用して 5G/AI アプリケーションを開発、テスト、リリースする予定です。

NVIDIA の AI-on-5G ポートフォリオには、統合プラットフォーム、サーバー、ソフトウェア定義の 5G 仮想無線エリア ネットワーク、エンタープライズ AI アプリケーション、Isaac や Metropolis などのソフトウェア開発キットが含まれています。 NVIDIA AI-on-5G の商用バージョンは、今年後半に発売される予定です。

5G 時代に向けて開発された NVIDIA AERIAL A100

4月にNVIDIAはAerial A100を発売したが、ヴァシスタ氏によると、これは「AIと5Gを企業向けEGXに統合した、(ネットワーク)エッジ向けに設計された新しいコンピューティングプラットフォーム」だという。NVIDIA EGXは、5G基地局、倉庫、店舗、その他の場所間での継続的なデータストリーミングを可能にする高速コンピューティングプラットフォームである。 Aerial A100 を使用して EGX を実装すると、組織は AI 機能の完全なスイートにアクセスできるようになります。

今日の 5G と AI のインフラストラクチャは、別々に導入および管理されているため、非効率的です。企業にとって、AI と 5G を同じコンピューティング プラットフォームで実行することで、機器、電力、スペースのコストを削減しながら、AI アプリケーションのセキュリティを強化できます。通信会社にとって、5G 上で AI アプリケーションを導入することは、新たなユースケースと収益源の創出につながります。各 5G 基地局をエッジ データ センターに変換して、5G ワークロードと AI サービスをサポートできます。

通信会社や企業は、5G がセンサーと AI アプリケーション間の安全で信頼性が高く、コスト効率に優れた通信ファブリックとして機能する NVIDIA の AI-on-5G などの統合プラットフォームから大きなメリットを得ることができます。

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