今後の技術開発の動向はどうなると思いますか?

今後の技術開発の動向はどうなると思いますか?

モバイル アプリケーション業界は長年にわたって発展しており、当社のシステムの重要な部分となっています。ビジネス分野に関係なく、すべての企業は最大限の成長を実現するためにモバイル アプリ テクノロジーを統合する必要があります。次に、今後の技術開発における5つの大きなトレンドについてお話しします。

[[431106]]

1.人工知能プログラム:近年、人工知能の技術は大きな進歩を遂げました。 AI をモバイル アプリケーションに統合すると、アプリケーションがよりスマートになるだけでなく、企業は多くのコストを節約できます。さらに、これらのアプリケーションは人工知能に統合することもでき、人々に多くの利便性を提供します。今後、人工知能はより多くの分野で活用されるようになるでしょう。

2. Android Instant Apps : Google は、開発者とユーザーにさらに便利なサービスを提供するために、2016 年に Instant Apps をリリースしました。これらのネイティブ アプリは Web サイトのように機能し、より多くのユーザーに利用してもらえるようになります。 Instant Apps は、ユーザーがダウンロードせずにアクセスできる多くのアプリの試用版と考えることができます。これらのアプリはインストールを必要としないため、アプリとユーザーの間の障壁が取り除かれます。

3. モノのインターネット: モノのインターネットは、時間の経過とともに発展してきた産業になりました。この技術を使用すると、リモート コントロールやアプリケーションを通じて非 IT デバイスを制御できるようになります。これにより、ユーザーの生活に多くの利便性がもたらされるため、モノのインターネットは今後も長期にわたって発展し続けるでしょう。

4.ロボットの台頭: ロボットの導入は人類にとって大きな進歩です。 Google Play ストアには約 220 万のアプリがあり、Apple App Store には 200 万のアプリがあり、その多くはチャットボットを使用してアプリをより効果的に宣伝しています。

5.モバイル アプリケーションのセキュリティ: サイバーセキュリティは、技術の進歩のあらゆる側面に影響を与えます。 Apple が最近、Objective C から Swift へ独自のコーディング言語に移行したことは、開発者や設計者にとって、アプリ開発の初期段階で IT セキュリティを統合することの重要性を思い出させるものとなるはずです。さらに、多くのアプリケーションには支払い機能や金銭取引機能が含まれており、これにも完璧なセキュリティが求められます。開発者は、ユーザーの安全を確保するために、コードの暗号化、安全なバックエンドと API、信頼できる支払いゲートウェイなどの重要な手順を組み込む必要があります。

<<:  権威ある業界レポートが発表されました。我が国のロボット開発の特徴と傾向は何ですか?

>>:  グラフニューラルネットワーク (GNN) とは何ですか?

ブログ    

推薦する

5Gのサポートにより、AIの顔を変えること以外に人工知能は何ができるのでしょうか?

近年、AIによる顔を変える技術がネットユーザーの間で大流行し、この人工知能の新興技術を一般人の生活に...

CV モデルが動作しないのはなぜですか?理由がこんなに単純だとは思いませんでした...

コンピューター ビジョン モデルのパフォーマンスが低下する理由は、アーキテクチャ設計上の欠陥、代表的...

...

AI Coreの「正体」を1つの記事で理解する

[[251095]] 2018年の初めから年末にかけて、携帯電話業界では人工知能がキーワードとなって...

2024年までにAIがすべての仕事をどう変えるのか

仕事の環境は、主に GenAI の進歩によって、前例のない変化を遂げています。ほんの数年前には初期段...

中国のこの場所で:人工知能の新たな革命が起こる - 中国におけるAIの現状分析

中国はなぜ米国と同じくらい多くの人工知能研究者を育成しているにもかかわらず、機械学習などの主要分野で...

プロセスマイニングを通じて運用の卓越性を達成するための8つのステップ

運用の卓越性は、ビジネスの回復力と収益の成長を向上させる鍵となりますが、今日のプロセス所有者は、急速...

データによると、ChatGPTのトラフィックは8月末から増加し始めており、これは主に新学期の始まりによるものである。

9月21日、第三者機関の最新の推計によると、人工知能チャットボット「ChatGPT」のトラフィック...

人工知能は日常のビジネス業務をどのように変えるのでしょうか?

「人工知能」という言葉を聞くと、まず頭に浮かぶのは「スマートデバイス/スマートシステム」です。しか...

Haiyun Jiexun の Ren Zhongping 氏: アイデアから実現まで、AI はわずか 10 クリックで実現します。

[51CTO.comよりオリジナル記事] 10月13日、中関村スタートアップストリートで、中関村ス...

「未来、人類、そして人工知能」についての白熱した議論です

[51CTO.comより引用] モバイルインターネット、モノのインターネット、ビッグデータ、人工知能...

Adobe がインドのスタートアップ Rephrase.ai を買収、生成 AI 分野で初の買収となる

海外メディアの報道によると、デザインソフトウェアプロバイダーのAdobeは最近、インドの生成AIスタ...

「新しいインフラ」に注力 - Powerleader がコンピューティングパワーで人工知能を強化

「新インフラ」の7つの主要分野の一つとして、人工知能は政策推進と産業成熟度の大幅な向上の恩恵を受け、...

ディープラーニングに基づくターゲット検出ネットワークが誤検出を起こす可能性がある理由と、ターゲット検出の誤検出問題を最適化する方法について説明します。

顔検出などの物体検出用のディープラーニング ネットワークにとって、誤検出は非常に厄介なものです。犬を...