インテリジェント車両認識技術がスマートシティへの道を開く

著者：Chris Kadoch 氏は Rekor Systems の最高技術責任者です。

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スマート シティに関しては、多くのリーダーがどこから始めればよいか悩んでいます。選択肢が多すぎて、政治的、財政的、技術的な課題が進歩を妨げることもよくあります。しかし、世界経済フォーラムが指摘しているように、いくつかの小規模プロジェクトをより大きな集合システムにまとめることは、スマートシティのインフラを近代化する効果的な方法となる可能性がある。

ナンバープレートと車両の認識は、すでに導入されている可能性のある技術の 1 つであり、都市がコア サービスをスマート モデルに変革する道を開く可能性があり、その結果は驚くべきものになる可能性があります。

車両識別技術の発展と道路インテリジェンスへの移行

車両識別は多くの場合、切符や通行料の徴収と関連付けられますが、この技術は多くのスマートシティ サービスの中心的なハブとして機能することができます。既存のカメラを使用することで、都市は車両認識技術データを活用して、サービスの向上と収益回収率の向上を実現できます。

今日では、ほぼすべての IP 対応カメラを多機能道路監視デバイスに変えることができます。車両が市内を走行すると、これらのカメラがスキャンし、車両のナンバープレートの番号だけでなく、車両の色、メーカー、モデル、車体の種類、走行方向などの情報をシームレスにキャプチャします。 AI は、警察活動、交通監視、駐車場管理、環境改善など、複数の機関固有のタスクの意思決定に分析サポートを提供できます。

都市がこれらのユースケースを統合するにつれて、より効果的な政府サービスとより高い生活の質への扉が無数に開かれます。次に、5つのアプリケーションを見てみましょう。

1. 犯罪を減らし、公共の安全を向上させる

これらの新しいコスト効率の高いテクノロジーは、すでに警察署による容疑者対応ポリシーの改善、犯罪の削減、地域の安全性の向上に役立っています。

今日のスマート カメラ システムは、ナンバー プレートの文字を単に読み取るだけでなく、移動中の車両のブラックリストに載っているナンバー プレートを自動的にスキャンできるため、盗難車両の識別、犯罪者の逮捕、被害者への補償を効率化できます。一致が確認されると、警官はパトカーから警告を確認し、ウェブベースのポータルを通じてタグと車両の画像を受け取ります。ディスパッチャーも同じ警告を受信し、容疑者を安全に対処するための戦略的な計画を立てることができます。ナンバープレートがわからなくても、警察官はナンバープレートの特徴と由来に基づいて対象車両を捜索することができます。

注目すべき成功事例の 1 つは、ジュリエット警察署がこのスマート シティ警察のアプローチを通じて数千ドル相当の財産を発見し、多数の容疑者を逮捕したことです。

高度な車両識別システムは、公共の安全を守る取り組みもサポートします。車両が市街地の道路を逆走しているか、危険な速度で走行しているか、犯罪捜査の対象になっているかを検出することで、命を救うデータを近くの市当局者や住民にリアルタイムで提供することができます。

2. よりスマートな道路網を構築する

今日、アメリカの高速道路の状態は、都市の住民や訪問者の生活の質に重要な役割を果たしています。世界の人口の半分以上が都市に住んでいるため、これは都市当局が取り組まなければならない最も差し迫った課題の 1 つです。

都市計画部門は、交通ネットワークのパフォーマンスを評価し、交通の効率を計算するために、サードパーティのベンダーに料金を支払うことがよくあります。しかし、これらの静的な時点ごとの交通状況の調査では、常に変化する道路状況が考慮されていません。都市全体にスマートカメラを配備することで、計画者は独自に継続的な調査を実施できます。警察署が使用するのと同じカメラを使用して、車両の総数を数え、渋滞を分析し、詳細な交通レポートを生成することができます。これらはすべて 1 つのセンターから実行できます。ここから、都市全体の交通の流れを最適に管理するためのリアルタイムでデータに基づく意思決定を迅速に行うことができます。

同じデータは将来の道路改良にも役立ちます。一定期間にわたって特定のエリアを通過する車両の数に関する情報と、総トン数などの詳細な車両データを組み合わせることで、計画者は舗装工事、照明、信号などの将来の改善戦略について洞察を得ることができます。

3. 都市交通のグリーン化

よりスマートな未来は、より環境に優しい未来も意味します。集中型データ分析システムに接続されたスマートカメラは、道路上の各車両の特徴に基づいて車両の排出量レベルを解釈できます。これは、大気汚染を削減するためのポリシーやインフラストラクチャの設計に使用できる強力なデータです。

これらのイノベーションは、都市が電気自動車の需要増加に備えるのにも役立ちます。スマートシティの計画者は、電気自動車の実際の運用（および充電行動）を分析し、これらの洞察を使用して充電ステーションの設置場所を決定し、ソーラー充電器の場合は、いつ起動するかを決定することができます。

4. スマートパーキングとスマートシティの取り組みを統合する

スマートパーキングはスマートシティへの道も開きます。ガレージや駐車場に設置されたカメラから収集されたリアルタイムの情報を迅速かつ効果的に活用して、時代遅れの駐車場管理および施行ワークフローを最適化できるため、エージェントは収益ギャップを埋め、スタッフリソースを最大限に活用し、訪問者のエクスペリエンスを向上させることが容易になります。

車両認識技術は、駐車場に入る車両を識別します。バックエンド システムとのシームレスな統合により、プリペイドおよび月極駐車場の検証、許可証の発行、支払い、報告、違反切符などの処理の効率化など、さまざまなアクションをサポートできます。実際、都市では違反切符の執行効率が 80 ～ 130% 向上しました。

既存のインフラがない場所では、駐車場係員や不動産所有者のモバイル デバイスのカメラを使用して、駐車場に入る車両をホワイトリストまたはブラックリストと比較することも可能です。収集されたデータは、占有計画と管理を最適化する戦略を作成するためにも使用できます。

5.収益を生み出す

今日の車両識別システムが非常に価値のあるものであるもう一つの側面は、都市の収益創出に貢献できることです。

COVID-19パンデミックは地方の収入に深刻な打撃を与えた。消費者の習慣が変化し、消費が減少したため、収益は急激に減少しました。ブルッキングス研究所は、米国の州および地方自治体間の収入格差が2020年には1550億ドル、2021年には1670億ドルに達すると予測している。幸いなことに、高度な車両識別システムは、渋滞料金、駐車違反切符の徴収、車両のライセンス、登録、保険の順守など、さまざまな収益回収方法を通知し、実現することができます。

スマートシティビジョン

車両認識テクノロジー（そして道路インテリジェンス）は、都市がスマートシティのビジョンを実現するのに役立ちます。

データが法執行機関、交通機関、駐車場管理者のいずれによって収集されたとしても、この情報はシステムに関係なく、スマート シティ全体で安全に共有され、時間の経過に伴うプロセスのさらなる最適化と継続的な改善を促進します。

拡大し続ける接続デバイスのネットワークの力と、ビッグデータやリアルタイムのインテリジェンスから得られる洞察を活用することで、スマートシティの計画者は継続的にイノベーションを推進し、住民の生活を向上させることができます。人々が都市を効率的かつ安全に移動できるようにするか、犯罪者の逮捕を支援するかにかかわらず、車両認識技術と AI の組み合わせた開発は明るい未来を約束します。 （孟光偉編）