ついにアルゴリズムが「修正」されました！

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9月29日、中国サイバースペース管理局は他の8つの中央部門とともに、「インターネット情報サービスアルゴリズムの総合的ガバナンスの強化に関する指導意見」（中央サイバースペース管理局[2021]第7号、以下「文書」）を発行した。これは、アルゴリズムの総合的ガバナンスに関する初の公式文書であるだけでなく、アルゴリズムの役割を確認する重要な文書でもある。

この文書は、「アルゴリズム アプリケーションを適切に管理、使用、開発する」という方向性を明確にしており、これは多くのインターネット企業や市場をリードするアルゴリズム アプリケーション製品に大きな利益をもたらします。中国サイバースペース管理局が以前発行した「インターネット情報サービスアルゴリズム推奨管理規則（意見募集稿）」では、アルゴリズム推奨のいくつかの欠点が実際に批判されており、多くのアルゴリズム推奨製品を汗だくにさせるはずだった。

これは、人生の大きな悲しみや喜びがあまりにも早く訪れるということではなく、アルゴリズムは確かに諸刃の剣であるということです。インターネットプラットフォームにおけるアルゴリズムの栄光は、一連の問題を引き起こすことは間違いありません。開発と「包括的なガバナンス」を重視することが、今後のアルゴリズム評価の基調になるはずです。この記事は、アルゴリズムの開発に関する阿星の経験と観察、および現在のアプリケーションと文書の精神の予備的な解釈を組み合わせています。

（１）議論の的となってきたが、長年にわたってますます使用されるようになった「アルゴリズム」

2012年のToutiaoの立ち上げから数えると、中国ではアルゴリズムが10年近く使われてきました。もちろん、アルゴリズムは中国のネット民が発明したものではありません。アルゴリズムを最初に応用したネット企業はAmazonでしたが、AmazonはItemCFアルゴリズムをアカウント間のアイテム（同じ本を購入したユーザーなど）に基づく関連性の推奨に使用しただけで、情報配信の広範な分野に応用していませんでした。この作業は、モバイルインターネット時代に中国のネット企業が開発し、推進したものです。

アルゴリズムの応用の前提は、ユーザーの承認を必要とするアカウントベースのオンライン行動データを取得することであることは、簡単に理解できます。つまり、アプリケーションは、情報をマッチングするために、ユーザーの「プライバシーデータ」の一部を取得する必要があります。これは、実際にはアルゴリズムの「遺伝子」であり、アルゴリズムプラットフォーム自体が広告モデルに依存して利益を上げるための基礎です。広告自体は、ユーザーにとっての情報マッチングとして使用できます。これはまた、どのようなアルゴリズム製品であっても、プラットフォームが実際に主導的な役割を果たし、ユーザーのアカウントとユーザーが公開するコンテンツとデータはすべて、アルゴリズムが推奨する「メディア」であることを示しています。

2015年、情報流通プラットフォームが大流行し、今日頭条自体が正式に大手ニュース情報プラットフォームとなった。当時の今日頭条への取り締まりは「八大宗派が光明頂を包囲」に似ており、ほぼすべてのポータルニュースプラットフォーム、検索モデル、各種垂直ニュース製品が今日頭条のモデルを模倣し、学ぼうとしていた。2017年にも、公式アカウントは「一目見る」情報流通を開始した。

アルゴリズムモデルは、従来のメディア、PCポータル、WeChatパブリックアカウントに適応した多くのメディア制作にも大きな影響をもたらしました。著者がトラフィックを心配したり、視聴者のニーズに応える必要がなく、レイアウトを整えてチャンネルに自然にトラフィックを引き付けるだけでよかった以前の時代は、もう終わりました。

情報フロー製品のコールドスタート期間中、情報はユーザーに公開され、「情報が人を見つける」状態です。これはユーザーのサブスクリプションモデルによって決定されるのではなく、アルゴリズムによって「推奨」されます。その後、製品システムは、ユーザーが特定のコンテンツをクリックする頻度、完了時間、参加の深さを「テスト」して「説明」し、それによって、対応するコンテンツカテゴリと興味のある著者を推奨します。この安定した推奨メカニズムが「アルゴリズム」です。

しかし、機械が編集者に完全に取って代わり、情報を識別、評価、選別、配信するこのモデルは、間違いなく長い時間を要するでしょう。質の高い著者とコンテンツエコロジーがなければ、すべてが無駄になってしまいます。実際、アルゴリズムの応用が広まるにつれて、アルゴリズムに対する批判は増加しており、情報レベルから社会的影響レベルへと徐々に移行しており、主に以下の側面で現れています。

「第一に、低俗な見出しや衝撃的な見出しが蔓延している。第二に、コンテンツの転送、盗作、アカウント作成が大量にある。第三に、ユーザーの認知における情報繭の形成。第四に、ユーザーの中毒性。第五に、ライダーはシステム内のアルゴリズムによって制御されている。第六に、短編動画フィード理論。」

しかし、批判されるにつれて、アルゴリズム自体はますます人気が高まっていきます。少なくとも阿星が精通しているコンテンツ分野では、このアルゴリズムモデルは一部の草の根コンテンツ制作者にトラフィックをもたらすことができ、プラットフォームトラフィック収益化に基づく相応のトラフィック補助金も存在する。様々なカテゴリーのコンテンツ制作者（主にWeChatエコシステムでトラフィックを獲得できない中下位レベルのコンテンツ制作者）が継続的に導入され、Weibo、Zhihu、公式アカウントなどのコンテンツ制作者、KOL、有名人などもToutiaoに定着している。一部の情報メディアは今日頭条が獲得した資金の誘惑に抗えず、情報流通へと転身した。中には、コンテンツを編集・審査するという従来のモデルを放棄したため、コンテンツの質が急速に低下した。読者は適応できず、すぐに離れてしまったが、それは他人の真似をするに過ぎなかった。

現在、ニュースや情報に重点を置くメディアアプリケーションは、実際には編集レビューモードに戻り、ポータル、検索エンジン、ブラウザ、および一部のツールアプリケーションが情報フローを公開することが標準になっていますが、これによってToutiaoが情報フローの分野で主導的な地位を変えることはできません。

「アルゴリズムには価値がない」という考えをめぐって論争があった時代があり、その結果、多くの大手インターネット企業は自社のアルゴリズムの利点を実際には宣伝していませんでした。筆者は、アルゴリズムの状態が包括的なガバナンス文書で客観的に評価され、ガイダンスが与えられた場合、一部のアルゴリズムサービスプロバイダーがアルゴリズムを適度に解釈し、それに応じた「透明性と解釈可能性」を維持する方が良いと考えています。この文書は、アルゴリズムのセキュリティガバナンスメカニズムを改善すると同時に、その規制システムを構築することが必要であると規定し、「アルゴリズムを進歩と善へと導く」ためにアルゴリズムの正しい方向性を明確に提示しています。

（２）アルゴリズムは、実際にグローバルなインターネットアプリケーションの最先端技術となっている。

コンテンツ分野では、前述のToutiaoやBaidu Appのほか、Kuaishou、Douyin、Xiaohongshu、Zhihuなどがあり、電子商取引分野ではTaobao、Pinduoduo、JD.comがあり、地域生活サービスではMeituan、Ele.meなどが実際にアルゴリズムモデルを使用して注文とライダーをマッチングしています。現在、主流の推奨としてアルゴリズムを使用しないことを主張しているのは、ソーシャル関係チェーンに大きく依存しており、ユーザーデータのプライバシーを保護する必要があるWeChatだけです。

ショートビデオプラットフォームの台頭以来​​、アルゴリズムは徐々にインターネット製品における主流の情報を提示する主な方法となってきました。ショートビデオプラットフォームにアルゴリズムを適用して初めて、真に大きな影響を与えることができ、ネットユーザーの娯楽、ライフスタイル、表現方法に影響を与える重要なプラットフォームになります。

アルゴリズム主導の「情報を見つける人」製品は、WeChat パブリックアカウントや Moments スタイルの「情報を見つける人」モデルに影響を与えていると、ためらうことなく言うことができます。ショート動画＋生放送の分野では、Douyin自体は、ユーザーが情報を閲覧するための「マス動画メディア方式」のモバイル版であり、Kuaishouとの差別化を図るため、特にコンテンツ運営とアルゴリズムの補完関係を重視し、プラットフォーム上でユーザーに提供するグルメ、美しい風景、無形文化遺産、音楽、芸術、美容、民族風情などの良質なコンテンツを強調し、これらのコンテンツが循環を打破してファンを獲得できるようにしています。Douyin自身のトラフィックがKuaishouを上回った後、徐々に一部の娯楽、ニュース、編集解説、Vlogなど、一般の人々が興味を持つ分野に拡大し、多くのオリジナルコンテンツやブロガーが登場し始めました。ショート動画方式は人々の心に深く響くため、「情報が価値を生む」製品となっています。

実は、TikTok以前、中国には国際舞台で発言力を持つメディアプラットフォームが常に欠けていた。FacebookのTikTokに対する措置は、製品の模倣から訴訟まで多岐にわたる。TikTokはデータを海外に保存していたが、トランプ大統領が任期後半にTikTokを禁止しようとしたことで、多くのアメリカのインターネット企業による買収が引き起こされた。これが、アルゴリズム技術への人々の関心を喚起したのだ。TikTokの買収リスクの行き詰まりを打破したのは、商務省がアルゴリズム技術自体を海外に移転できない技術として適時に導入したことだ。現在、Tiktok は依然として ByteDance の手に握られています。9 月 27 日の時点で、Tiktok の月間アクティブ ユーザー数は全世界で 10 億人に達しています。

中国は、検索エンジンに続く新世代のインターネット製品技術であるアルゴリズム推奨技術において、すでに明らかな応用優位性を持っていることがわかります。アルゴリズム、コンピューティングパワー、ビッグデータの応用シナリオ自体が、対応する分野における人工知能技術の基礎を構成しています。この文書では、「技術革新を堅持し、我が国のアルゴリズム革新研究を積極的に推進し、アルゴリズムの知的財産権を保護し、自主開発アルゴリズムの導入と推進を強化し、我が国のアルゴリズムの中核競争力を高めなければならない」と規定されている。

（３）アルゴリズム技術の価値を再検証する時が来た！

モバイルインターネットのサポートにより、携帯電話は人類史上、利用の敷居が最も低く、機能が最も豊富で、商業価値が最も高く、アプリケーションエコロジーが最も成熟したメディアとなり、真の意味でのインターネットとなっています。

包括的なガバナンス文書のトーンと方向性は、実際には、メディアと自メディアがアルゴリズムの開発についてコメントし、観察するための前向きな視点を提供し、企業と個人がアルゴリズムを適用するためのインスピレーションも提供します。

メディアとセルフメディアはアルゴリズムをどのように捉えるべきでしょうか? 著書『メディア化戦略』の中で、著者は「アルゴリズムメディアはインターネットの発展における先進段階である」と考えています。 「伝統的なメディアの宣伝・プロモーションモデルから、ポータルメディアが推進する検索エンジンモデル、興味関心エンジンアルゴリズム推奨、ソーシャル関係チェーンを統合するソーシャルアルゴリズム推奨まで、すべてはユーザーデータに基づいた情報配信です。メディアの核心的な競争力は情報配信効率の競争であり、つまり、できるだけ安く、早く、正確にユーザーにコンテンツを配信できる者が勝つのです。」

企業や個人にとって、アルゴリズムに注目することは、インターネットの発展における避けられない流れです。その理由は、一方では、個人であれ、企業であれ、メディア志向の人間は、垂直メディアやセルフメディア方式を採用して独自のトラフィックプラットフォームを構築することは不可能であり、オープンなインターネットトラフィックエコシステムに入り、プラットフォーム関連のアルゴリズム推奨ルールを理解しなければならないからです。他方では、情報配信メカニズムが実際にオンライン小売運営モデルを常に決定してきたため、アルゴリズムの段階では、eコマースプラットフォーム、ローカルライフプラットフォーム、コンテンツeコマースプラットフォームは、実際にはユーザーの興味マップ推奨に基づいています。対応するブランドマーケティングモデルは、情報フロー広告、ライブストリーミングインフルエンサー、UGCユーザーなどに基づくようになり、これらは基本的にアルゴリズムの応用と切り離せません。

国家レベルでのアルゴリズムの全面的なガバナンスは、世論とインターネット業界の監督の重要な部分であり、アルゴリズムによって引き起こされるいくつかの不合理な現象を抑制します。工業情報化部は、インターネットが合法的なリンクで相互接続されることを要求しており、これは実際にプラットフォームがアルゴリズムを使用してエコシステム内で情報を割り当てることを打破し、ユーザーにより多くのプラットフォーム情報アクセスオプションを提供するのに役立ちます。特に、テンセント、バイトダンス、アリババなどのシステムが情報循環で相互接続されると、アルゴリズムの統合と革新も促進されます。著者はかつて「メディア戦略」の第13章の219ページで次のように書いています。「将来、インターネットコンテンツプラットフォームの発展は、関心エンジン+注目推奨エンジンの2つの配信モードを組み合わせて、メディアエコロジカル環境をより深く推奨し、インターネットコンテンツ運用、ユーザー運用、プラットフォームエコロジカルに大きな変化をもたらします。」