MetaはAIアルゴリズムアプリケーションの透明性を高め、ユーザーに詳細な説明とより多くの選択肢を提供します。

6月30日、ソーシャルメディアプラットフォームはユーザーエクスペリエンスを向上させるためにAIアル...

MorphNetは、ニューラルネットワークをより高速、小型、効率的にするモデル最適化技術です。

特定のタスクを実行するためにニューラル ネットワークを調整したいですか?この問題は想像したほど単純で...

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Google が AI で利益を上げている秘密は何でしょうか?

[[441488]]ビジネスプロセスはインテリジェントではないAI プロジェクトから価値を引き出す...

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モデルの解釈可能性に関する詳細な考察: それはどこから来て、どこに向かうのか?

この記事の著者である Cody Marie Wild は、機械学習分野のデータ サイエンティスト (...

人工知能分野で急成長を遂げている企業の主な問題点

AI 分野で急成長しているビジネスを運営し、成長させるには、プロセスの構築、顧客の成功、人材の獲得、...

スタンフォード大学は対照的嗜好学習を提案：強化学習なしで人間のフィードバックから学習する

人間によるフィードバックによる強化学習 (RLHF) は、モデルを人間の意図に合わせるための一般的な...

スマートシティ交通ソリューションへのテクノロジーの影響

インテリジェントな交通管理システムは、スマートシティの開発に欠かせない要素です。具体的には、スマート...

Zooxロボットタクシーが半プライベートルートでテストを開始

Zooxの共同創業者兼CTOのジェシー・レビンソン氏によると、同社は数十台のカスタム電動ロボットタク...

2019 ディープラーニング フレームワーク対決: PyTorch がトップ AI カンファレンスを席巻し、NeurIPS 2019 で再び優勝!

最近、Reddit のホットな投稿が機械学習コミュニティで大きな議論を巻き起こしました。 NeurI...

すべての IT リーダーが議論すべき 6 つの難しい AI に関する議論

AIほど多くの議論や論争を巻き起こした技術はほとんどなく、労働者、著名な経営者、世界の指導者たちは、...