アナーキストとの対話: ノーム・チョムスキーが語るディープラーニングの未来

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...

回帰、分類、クラスタリング: 機械学習アルゴリズムの長所と短所を分析する 3 つの主要な方向

このチュートリアルでは、著者が最新の機械学習アルゴリズムについて簡単に実践的なレビューを行います。同...

水に溶けるロボットを見たことがありますか？ゼラチンと砂糖の3Dプリント

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

ネットワーク人工知能とは何ですか?

今日、ますます多くの企業が人工知能 (AI) とネットワークの相乗効果を活用しています。ユーザーデバ...

ワイツマンとNVIDIAは、自然言語を使って写真を編集できるText2LIVEを共同でリリースした。

Photoshop のようなソフトウェアを使用することは、創造的な作業とみなされますか、それとも反...

デジタルワールドが未来を予見するファバルタ製品・ユーザーカンファレンスが大盛況のうちに開催

9月19日、大手AIインフラ企業であるFabartaは、北京で初の製品およびユーザーカンファレンスを...

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ビッグモデルは、テレンス・タオが問題を解決し、数学の定理を証明するのに役立ちます。数学は本当に AI の助けを借りてブレークスルーを達成する最初の分野になるのでしょうか?

ディープマインドは昨年2月、プログラミング支援ツール「AlphaCode」をリリースした。人工知能技...

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蘭州テクノロジーの周明氏：大きなモデルは必ずしも大きいほど良いというわけではありません。100億規模のモデルでも十分かもしれません。

この記事は、WOT2023カンファレンスでの蘭州科技の創設者兼CEOである周明氏の基調講演からまとめ...

「顔認識」に反対する教授：最大の受益者がリスクの責任を負う

劉玉秀、ザ・ペーパーの研修記者ラオ・ドンヤン氏の抵抗により、コミュニティ内で顔認識によるアクセス制御...

自律走行車の障害物回避、経路計画、制御技術の詳細な説明

1 はじめにインテリジェント交通システムは、複雑な環境における困難な自律性と安全性の問題に対処するた...

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