編纂者:Xing Xuan 企画 | ヤン・ジェン 制作:51CTO テクノロジースタック(WeChat ID:blog) 生成 AI はあらゆる業界に完全に浸透しました。同じ大型モデルでも、有名人を「被験者3」として踊らせて「ダンシングキング」にしたり、実在の人物をアニメの主人公にしたりしている。 さて、開発者の話に戻りますが、GenAI は日常業務にどのような影響を与えるのでしょうか?しかし、人工知能への移行は徐々に進んでいます。しかし、ソフトウェア開発の分野では、プログラミングだけでなく、要件提出、スプリントレポート、コードレビュー、テストなど、すべての SDLC リンクがさまざまな Copilot に飲み込まれることが予測されます。 現在、一部の企業ではコードの 20% のみが AI によって生成されていますが、AI は万能ではなく、AI なしではプログラミングは絶対に不可能であるということがいつかわかるでしょう。 ここでは、生産性を向上できるソフトウェア エンジニア向けの最高の人工知能ツール 8 つを紹介します。 1. Sourcegraph Codyはコーディングスキルを向上させますSourcegraph が提供する Cody AI は、コーディング プロセスを大幅に高速化するように設計された人工知能アシスタントです。 写真 機械学習を使用して、コードベース全体、ドキュメント、コードグラフを読み取り、理解し、質問に回答します。このツールを使用すると、あなたとあなたのチームは 10 倍速くソフトウェアを作成できるようになると彼らは主張しています。 ぜひ試していただきたい機能:
最適な対象: 大規模で複雑なコードベースで作業するチーム。これにより、コードの理解と操作に要する時間が大幅に短縮され、開発者はコードのデコードではなく記述に集中できるようになります。 代替案: Mutable や Codium (テスト作成用)、そしてもちろん GitHub Copilot も検討できますが、Cody よりもはるかに制限があり、Copilot の後継がいつ利用可能になるかはわかりません。 ポータル: https://about.sourcegraph.com/cody (個人利用は無料) 2. Stepsize AI 人工知能プロジェクトプランナーStepsize AI Stepsize AI は、Jira ボードまたは Linear チームで発生するすべてのことを監視します。タスク、アクティビティ、目標の間にインテリジェントな接続を形成し、発生している状況に関する豊富なコンテキストを提供します。 これを使用して、完璧なコンテキストと詳細を備えた、非常に正確で自動化された毎週のスプリント レポートを作成します。 写真 つまり、たとえば、満足のいくものではない Jira スプリント レポートに頼ったり、必要な詳細を見つけるためにデータを探し回ったりする必要がなくなります。 その真の強みは、重要なコンテンツを簡潔に提示することにあります。 写真 ぜひ試していただきたい機能:
利点: Stepsize AI は、プロダクト マネージャーやスクラム マスターからソフトウェア エンジニアや DevOps プロフェッショナルまで、アジャイル ソフトウェア プロジェクト チームにとって大きなメリットとなります。コミュニケーションやプロジェクトの追跡が難しいリモート チームにとって特に効果的です。 代替案: 私の知る限り、アジャイル レポート用の AI コンパニオンは他にありません。 ポータル: https://stepsize.com/ (無料トライアル) 3. Mintlify開発者向け自動化ドキュメントMintlify はコードドキュメントを自動的に生成し、貴重な時間を節約します。 写真 お気に入りのコード エディターと統合し、コードのドキュメントを即座に生成します。エディターに Mintlify Writer をインストールして、関数に関する包括的で構造化されたドキュメントが生成される様子を確認してください。コードのコンテキストを理解し、関連する説明を生成し、「人間が読める」メソッド名を解釈することを目的としています。さまざまなプログラミング言語の開発者は、その効率性と正確性を高く評価しています。 最も優れた機能の一部:
最適な対象: ドキュメント作成の時間を節約し、コードの読みやすさを向上させたい開発者やチーム。特に複雑な機能の場合、明確で正確なドキュメントが必要な状況で効果を発揮します。 代替案: 読みやすく、自動的にコメントが付けられたコード (チームにとって便利な場合)。 ポータル: https://writer.mintlify.com/ (無料) 4. Adrenaline AIはあらゆるコードベースを理解するのに役立ちますAdrenaline AI は、コードベースの専門家ガイドとして機能する、より軽量なツールです。 写真 これは開発者向けにコード化された人工知能です。この開発ツールは、コード ベースを理解するように設計されており、常に専門のアドバイザーとして機能します。 Adrenaline AI を使用すると、機能がどのように動作するかをすぐに把握したり、特定の機能が実装されている場所を見つけたりすることができます。外部で回答を探すために無駄に費やす時間を削減します。 見逃せない機能:
適している用途: 迅速な方向付けとコード理解が一般的な要件である場合。開発者の離職率が高い環境や、新しいチームメンバーを採用する環境では、これは大きな変化をもたらす可能性があります。 ポータル: https://useadrenaline.com/ (無料) 5. Grit.io 自動技術的負債マネージャーGrit.io は、コードの移行と依存関係のアップグレードを簡素化する自動化ツールです。 写真 この強力な開発ツールは、コードの移行や依存関係のアップグレードなどの面倒なタスクの自動化を含め、AI を使用して技術的負債を自動的に管理します。ベストプラクティスに従ってプルリクエストを生成し、回帰を検出するためのレーダーが組み込まれています。かつては膨大なリソースを浪費していたものを、管理可能な、さらには日常的なタスクに変えることができます。 最も優れた機能の一部:
最適な用途: Grit.io は、レガシー システムや頻繁なコード移行を扱うチームに最適です。これは、既存のプロジェクトを無視することなく、進化するテクノロジーに対応しようとしている組織にとって救世主です。 代替案: Stepsize Technical Debt Management Tool などの非 AI ツールは、大規模なチームや現代の企業、スケールアップ企業が技術的負債を効果的に追跡および管理するのに役立ちます。 ポータル: https://www.grit.io/ 6. What The Diff AIコードレビューアシスタントWhat The Diff は、ソフトウェア開発者向けのもう 1 つの AI ツールです。コードレビューを簡素化し、チームのコミュニケーションを改善する AI 搭載アシスタントです。 写真 自動的に処理できたはずの小さな変更について、終わりのないコードレビューのループに陥ってしまったことはありませんか? 違いとは何ですか?この AI 駆動型ツールにより、チームはプル リクエストの説明をより適切に記述し、より迅速にレビューし、すべてのメンバー (技術メンバーも含め) に情報を提供できるようになります。リファクタリングが必要なソースコード行にコメントし、必要な変更内容を説明するだけで、What The Diff がプルリクエストでそれらの変更を提案します。このツールは、技術用語を使わずにプル リクエストの概要を生成し、全員が最新情報を把握できるようにすることもできます。 見逃せない機能:
最適な対象: コードを頻繁にレビューしてマージするチーム。自動リファクタリングおよび要約機能は、特に複雑なプロジェクトに取り組んでいる大規模なチームにとって、時間を大幅に節約できます。 代替案: What The Diff で期待どおりの結果が得られない場合は、Planar または Whipsr を検討してください。 ポータル: https://whatthediff.ai/ (無料) 7. Bugsura、バグがあれば見つけてくださいBugasura は、バグの報告と解決を向上させる AI 搭載のバグトラッカーです。 バグの報告と解決のプロセスが簡素化され、すべてのバグが 1 つの便利な場所に保管されます。類似のバグを識別してリンクするため、開発者はバグの追跡やレポートの重複に費やす時間を短縮できます。 主な実用機能:
Bugasura を使用すると、バグの追跡と解決が非常に速くなります。コラボレーションを重視しており、大量のバグレポートを処理するチームに特に適しています。特に、これらのチームがエラーを処理するために複数のソースを使用する場合。 ポータル: https://bugasura.io/ 8. AI会議アシスタント「Otter」OtterPilot は会議の音声を録音し、メモを書き、スライドをキャプチャし、要約を生成します。 写真 OtterPilot の中核となるのは、極めて高い精度で会議を理解して書き起こすことができる、高度に洗練された AI エンジンです。 OtterPilot は、音声を録音し、スピーチをリアルタイムで書き起こし、スライドをキャプチャし、ユーザーがリアルタイムでコメントしたり重要なポイントを強調表示したりできるようにします。会議終了後、会議の包括的な要約を生成して電子メールで送信するため、重要な情報を思い出し、共有し、それに基づいて行動することが容易になります。 見逃せない機能:
最適な対象: 会議が多すぎるチーム、会議を急いで終わらせて時間を無駄にしている人。 代替案: 同様の機能を提供する類似ツールとしては、Fireflies.ai、Clara、Voicea などがあります。 ポータル: https://otter.ai/ (個人は無料) それでおしまい!人工知能は、私たちが知っているソフトウェア開発を変え始めています。業界で競争力を維持するために、AI ツールがますます必要になってきています。これらは良い出発点です。 さらに、ソフトウェアプロジェクトの人工知能アシスタントは、大規模モデルアプリケーション起業のスタートアップの方向性でもあります。開発者の効率向上に役立つToD分野のツールがさらに登場することを期待しています。 参考リンク: https://alex-omeyer.medium.com/7-ai-tools-every-software-developer-needs-to-know-2023-361929746ec4 |
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