アルゴリズムについていつも心配しているなら、脳を鍛えるのに役立つ12のアルゴリズム設計プロジェクトを紹介します

アルゴリズムについていつも心配しているなら、脳を鍛えるのに役立つ12のアルゴリズム設計プロジェクトを紹介します

1. C言語プログラミング実験

住所: http://www.shiyanlou.com/courses/1649

生徒数: 308

フォロワー: 12

このコースでは、C言語の開発環境を説明し、C言語を分析し、多数のC言語プログラム事例を紹介し、アルゴリズムと文法を組み合わせて、浅いものから複雑なものまでCプログラムを書けるように導き、誰もがC言語を習得できるようにします。 C言語の構文、配列、モジュラープログラミングポインター、ファイルの入出力などを学びます。

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2. GoでWebSocketプロトコルを実装する

住所: http://www.shiyanlou.com/courses/510

生徒数: 847

フォロワー: 74

このレッスンでは、golang に基づいて websocket プロトコルを実装します。これには、WebSocket プロトコルのハンドシェイク プロセス、WebSocket プロトコル データ フレーム、WebSocket プロトコルのいくつかのアルゴリズム、マスク処理、および WebSocket リンクの実装が含まれます。これは、囲碁の基礎を習得し、囲碁の基礎知識を習得・定着させ、コンピュータネットワークに関する知識と理解を深めたいユーザーに適した中級レベルのコースです。

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3. Sparkは銀行のマーケティングデータを分析する

住所: http://www.shiyanlou.com/courses/1003

学習者数: 1.2k

フォロワー: 70

預金マーケティングは、銀行が預金を引き付けるための主なビジネスモデルです。既存のデータを使用して、顧客が預金サービスに加入するかどうかを決定するモデルを構築し、商業銀行が人材をより適切に割り当て、ビジネス量を増やして、現在のマーケティング活動のマーケティング成功率の向上に対する期待に応えるのに役立ちます。
この実験では、Spark 機械学習のロジスティック回帰アルゴリズムを使用して、銀行のマーケティング データを分析します。機械学習の開発手順に従って、ロジスティック回帰モデルを確立し、顧客が預金するかどうかを予測し、予測モデルの精度を評価します。

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4. Pythonは基本的な遺伝的アルゴリズムを実装する

住所: http://www.shiyanlou.com/courses/776

生徒数: 691

フォロワー: 111

このコースでは、遺伝的アルゴリズムについて簡単に説明し、Python を使用して関数の極値を解く簡単な遺伝的アルゴリズムを実装し、例を使用して Pyevolve の使用方法を理解します。 Python の基礎に精通しており、アルゴリズムに興味があるユーザーに最適です。
遺伝的アルゴリズムは進化型コンピューティングに属し、人工知能の分野とともに発展してきたインテリジェントなアルゴリズムです。名前が示すように、遺伝的アルゴリズムはダーウィンの進化論にヒントを得ています。簡単に言えば、自然の進化の過程をシミュレートして最適解を探す手法です。

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5. Spark GraphX グラフコンピューティングフレームワークの紹介

住所: http://www.shiyanlou.com/courses/529

生徒数: 546

フォロワー: 49

このコースでは、グラフおよび並列グラフのコンピューティング問題を解決するために使用される Spark システムの新しいコンポーネントである GraphX について学習します。 GraphX は、頂点とエッジに機能を持つ有向マルチグラフという新しいグラフ抽象化を導入することで RDD を拡張し、グラフ コンピューティングをサポートするためのいくつかの基本的な演算子と最適化された Pregel API を提供します。このコースでは、GraphX フレームワークの基本的な使用方法、プロパティ グラフの定義と演算子の種類、および 3 つの古典的なグラフ コンピューティング アルゴリズム (PageRank、接続コンポーネント、三角形のカウント) について学習します。

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6. C言語を使用した大数計算機の実装

住所: http://www.shiyanlou.com/courses/750

生徒数: 982

フォロワー: 97

このコースでは、任意の長さの符号付き整数の加算、減算、乗算、除算の演算を実行するための簡単な計算機を C 言語で実装します。主に、新しいデータ構造を使用して大きな数値を表し、新しいデータ構造に格納されている大きな数値を表示用の文字に変換することになります。そして、大きな数値の新しいデータ構造に基づいて、加算、減算、乗算、除算の計算アルゴリズムの設計を完了します。

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7. Spark決定木が森林植生を予測する

住所: http://www.shiyanlou.com/courses/845

生徒数: 479

フォロワー: 65

決定木は広く使用されている分類アルゴリズムです。このレッスンでは、Spark を使用して森林の植生を予測する方法を紹介します。ベイズアルゴリズムと比較した決定木の利点は、構築プロセスでドメイン知識やパラメータ設定が不要であることです。実際のアプリケーションでは、決定木は探索的な知識発見にも適しています。

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8. Spark MLlib の基礎

住所: http://www.shiyanlou.com/courses/600

学習者数: 1.2k

フォロワー: 70

このコースでは、Spark の機械学習ライブラリ MLlib について学び、MLlib の基本的なデータ型を習得することができます。同時に、このコースでは、映画の推奨を例に、機械学習アルゴリズムを使用して実用的な問題を解決する方法についても説明します。

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9. C言語プログラミング実験

住所: http://www.shiyanlou.com/courses/1798

生徒数: 103

フォロワー: 2

このコースでは、C言語の開発環境を説明し、C言語を分析し、多数のC言語プログラム事例を紹介し、アルゴリズムと文法を組み合わせて、浅いものから複雑なものまでCプログラムを書けるように導き、誰もがC言語を習得できるようにします。 C言語の構文、配列、モジュラープログラミングポインター、ファイルの入出力などを学びます。

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10. Sparkが映画推薦システムを実装

住所: http://www.shiyanlou.com/courses/831

学習者数: 1.2k

フォロワー: 77

MLlib は、Spark 上で動作する機械学習アルゴリズム ライブラリです。Spark のメモリ コンピューティングを利用することで、機械学習モデルの計算時間を大幅に短縮できます。このレッスンでは、協調フィルタリング アルゴリズムに基づいたシンプルな映画の推奨を実装します。

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11. Python は食事哲学者の問題を解決する

住所: http://www.shiyanlou.com/courses/770

生徒数: 673

フォロワー: 111

このコースでは、「食事の哲学者」という古典的な問題に 3 つの異なる方法で取り組みます。基本的なオペレーティング システムの知識を理解した後、実験を通じてスレッド、デッドロック、ライブロックについての理解を深め、デッドロックを解決するためのアルゴリズムのアイデアを深く理解することができます。

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12. Scala でブラックジャック ゲームを実装する

住所: http://www.shiyanlou.com/courses/491

学習者数: 2.1k

フォロワー: 105

「24点を数える」は数学ゲームであり、チェスや囲碁と同じように、人気のある娯楽活動です。 それがいつどこで始まったのかをたどることは不可能ですが、その独特の数学的な魅力と豊かな意味合いにより、徐々に多くの人々に受け入れられつつあります。このコースでは、24ポイントのゲームを通じてScalaの基礎をさらに強化します。このコースでは、数式の網羅的方法、完全な順列アルゴリズム、Java で Scala コードを呼び出す方法を学習します。

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