誰でも大きなモデルを使用できます。よく構成されたプロンプトにより、簡単に始めることができます。

プロンプトは、中国語ではプロンプトワードと翻訳でき、大規模なモデルが特定のコンテンツを生成するように...

5つのリソースカテゴリー：大規模言語モデルのリソース効率を向上させる方法、超詳細なレビューはこちら

近年、OpenAI の GPT-3 などの大規模言語モデル (LLM) は、人工知能の分野で大きな進...

新たな調査でAIのROIの急上昇と将来の課題が浮き彫りに

Dataiku と Databricks が発表した新しい共同調査によると、生成型人工知能の急速な導...

NSAが設計した暗号化アルゴリズムは停止された

すべての RSA 暗号化システムでは、強力な暗号化キーまたは類似のキーを作成するために、ユーザーが予...

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プログラマーから見たChatGPT

著者 |ブライト・リャオ私はもともとAI技術に興味があったソフトウェア開発エンジニアで、ディープラー...

AIopsにおける人工知能

組織にとって、機械学習 (ML)、自動化、人工知能 (AI) 機能を備えたテクノロジー プラットフォ...

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自動運転のためのマルチモーダルセンサーフュージョンの簡単な分析

マルチモーダル融合は、知覚ベースの自動運転システムにおける基本的なタスクであり、最近多くの研究者の関...

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人工知能とニューラルネットワークの関係と違いは何ですか?

人工知能とニューラルネットワークの機能はどちらもイベント処理です。たとえば、人工知能は自動文書処理を...

Patronus AI が LLM に懸念すべきセキュリティ上の欠陥を発見

自動評価および安全性プラットフォームである Patronus AI は、大規模言語モデル (LLM)...

ルイ・ヨンがレノボの人工知能について語る：デバイスの入り口をマスターすることで新たな可能性が開かれる

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テストフレームワーク - 安全性と自動運転

OWASP (Open Web Application Security Project): OWA...

AIビッグモデルがついにデータ争奪戦に参戦

現在、ビッグモデルは産業実装の初期段階にあり、高品質のデータはビッグモデルの産業化における重要な要素...