新たな調査でAIのROIの急上昇と将来の課題が浮き彫りに

Dataiku と Databricks が発表した新しい共同調査によると、生成型人工知能の急速な導入はビジネスに革命的な影響を及ぼしているようだ。

AI Today の調査レポートによると、上級 AI 専門家の 70% 以上が、データ サイエンス、分析、AI イニシアチブへの投資収益率がプラスであると回答しています。半数以上 (54%) が少なくとも 2 倍の収益を得たと報告し、5% が 10 倍以上の収益を得たと回答しました。

OpenAI の ChatGPT のリリース以来、生成 AI が主流になりました。しかし、Dataiku と Databricks は、データと AI の専門家が同じ熱意を共有しているかどうかを知りたいと考えていました。また、より広い AI の状況を理解したいと考え、テクノロジー スタック、AI ツールとサービスへの支出、ユース ケースの範囲に関する洞察を明らかにする調査を設計しました。

レポートによると、データ、分析、IT 機能の責任者は、最終的に生成 AI を新しいテクノロジーから職場での日常的な現実へと変革することになるという。回答者の 5 分の 3 は、企業がデータの価値を最大限に引き出すには AI が必要だと回答しました。

企業は生成 AI を採用しており、回答者の 64% が来年中に生成 AI または大規模言語モデルを使用する予定であり、45% がすでにそれらを試しています。調査によると、AIリソースへの投資も重要で、47％が今後1年間でデータとAIツールに500万ドル以上の予算があると回答し、ほぼ5人に1人（17％）が2000万ドル以上の予算があると回答しています。

DataikuのチーフAIストラテジスト、ジェプソン・テイラー氏は、高い期待と前例のない市場の注目に直面し、人工知能とデータサイエンスは実を結びつつあると語った。

「AIの先駆者たちは、どんなCFOも感心するほどのAIの明確な収益を見出しています」とテイラー氏は声明で述べた。「私たちの調査では、彼らが最も必要としているのは、潜在的なリスクから身を守りながら、膨大なデータをかつてない速さで市場を動かす結果に変えるための適切なAIツールとプラットフォームの支援であることが分かりました。」

AI の導入に関しては、回答者はデータの品質や導入のスピードなどの問題を最大の障壁として挙げました。調査では、AI リーダーは、AI からより多くの価値を実現する上での二次的な障壁として、コストとビジネス ユースケースの不足を挙げていることが指摘されています。

Dataiku と Databricks のレポートでは、AI の先駆者、つまり AI の実装から大きな利益を得ている企業と、AI の後進者、つまりまだ AI の実験段階にあるか利益が低い企業を比較しています。調査によると、AI の先駆者では、新興組織のデータ リーダー (43%) と比較して、C レベルの幹部に少なくとも 1 人のデータ リーダーがいると回答する割合が 62% 高いことがわかりました。出遅れている企業は、データ品質の明確な責任者がいないと答える割合が 43% 高くなっています。

生成 AI の急速な導入は、AI モデルが不正確、偏り、または有害なテキストや画像を生成する可能性があるため、注意が必要であることを示しています。調査によると、AIリーダーの55%が、AIを取り巻く懸念は正当であり、AIの将来については期待よりも不安を抱いていると回答した。さらに、同じ割合（55％）が AI の公式規制を求めました。

「これらの調査結果は、生成AIへの大きな関心を示していますが、データアクセスやプライバシーから規制まで、それに伴う課題も示しています」と、データブリックスのAIマーケティング責任者であるプレム・プラカシュ氏は述べました。「これらの課題に取り組む中で、データとAIを民主化し、すべての組織が安全かつコスト効率よく生成AIソリューションを構築できるようにするという、Dataikuとの共通の使命は変わりません。」