ビル・ゲイツ：人工知能に国境を簡単に引いてはいけない

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新華社によると、ビル＆メリンダ・ゲイツ財団の共同議長ビル・ゲイツ氏は最近スタンフォード大学で開かれたフォーラムで、人工知能は世界的な協力の結果であることが多いため、人工知能に国境を設けるのは困難で問題があると語った。

同日開催されたスタンフォード大学の「人間中心」人工知能研究所のオープニングフォーラムで、ゲイツ氏は人工知能分野における人材獲得競争について聴衆からの質問に答えた。ゲイツ氏は、中国の人工知能は米国を上回るだろうかと尋ねられたことがあると述べた。同氏の意見では、これは「定義が難しい」質問だ。人工知能を国ごとに分けるのは難しいことが多い。

「マイクロソフトは北京に研究所を持っており、グーグルも北京に研究所を持っている。そして世界最高レベルの人工知能研究の一部は『通りの向かい側』にある清華大学で行われている。それでは、これはどのような人工知能なのか？これはグローバルな人工知能だ」とゲイツ氏は語った。

現在のAI研究開発資源が大学や民間企業に集中しすぎているのではないかという質問に対し、同氏は、米国における過去の技術革新のいくつかは、ローレンス・リバモア国立研究所のような大規模な国営研究所など、軍と産業界の協力から生まれたものだと述べた。現在、人工知能の分野では、民間企業がまさに最前線に立っています。例えば、クラウドコンピューティングのリソースは民間企業に集中しています。彼は、大学は民間企業よりも社会的な利益を考慮するため、より多くの大学の関与を求めることを提案した。

ゲイツ氏はまた、米国政府が現在、人工知能技術に以前ほど注意を払っていないと考えており、すべての関係者ができるだけ早く協力できるようになることを望んでいる。米国は多くの画期的な技術において依然としてリーダー的存在ではあるものの、支配的な立場にあるわけではない。

フォーラムではゲイツ氏に加え、カリフォルニア大学バークレー校心理学部のゴプニック教授などの専門家も招かれ、子どもたちの認知プロセスが次世代の人工知能の開発にどのようなインスピレーションを与えることができるかについて議論した。 「モデリング、探究、社会的学習能力は人間の子供の学習の秘密であり、人工知能はこれら3つの能力に関してまだ初期段階にある」とゴプニック氏は述べた。ゴプニック氏は、この「子供のような」人工知能システムを作成するために、他の分野の専門家と協力し始めたと述べた。