AlphaGO よりも強力な人工知能アルゴリズムが登場しました!まさに中国です！

近年、人工知能が話題になっています。 AlphaGoが次々と人間の囲碁の名人に勝利して以来、人工知能は突然私たちの生活の隅々に入り込んできたようだ。

しかし、「AI＋火力発電最適化」など、私たちの生活の中では目に見えないところでもAIが重要な役割を果たしていることをご存知でしょうか？

AIはどうやって電気を作るのでしょうか？火力発電はボイラーに石炭を入れるだけではないでしょうか？AIとどう関係があるのでしょうか？

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実際、「AI+火力発電最適化」は、国家エネルギーグループなどの部門や機関と京東城が共同で立ち上げたAIイノベーションプロジェクトです。一方には大手国有企業があり、もう一方にはデジタル技術分野の巨人たちがいます。両者は協力して、AI技術で火力発電を最適化するという最も困難な問題を解決します。

火力発電ユニットには、15,000 個のセンサー監視ポイントと、各種バルブの開閉、空気供給速度、給水速度、石炭ミル速度など 100 を超える制御パラメータ変数があることをご存知ないかもしれません。そのほとんどは連続変数であり、アルゴリズムは極めて複雑です。 JDグループ副社長、JD Digits副社長、JD City事業部門社長の鄭宇教授は、3月21日に開催されたiCityスマートシティカンファレンスで、AI+火力発電最適化の原理と問題について詳しく説明しました。

鄭宇氏は火力発電を囲碁に例え、AI+火力発電を最適化するアルゴリズムはAlphaGoよりもはるかに難しいと指摘した。このため、JD Cityは、このプロジェクトが人々の生活や基本的な認知を変えるもう一つの人工知能アプリケーションとなることを期待して、社内でこのプロジェクトを「Alpha Electric」と名付けました。

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囲碁は「無限のバリエーション」があるとよく言われますが、実際には交差点は全部で361個しかないので、手順もせいぜい361個しかなく、可能性は結局限られています。しかし、火力発電ユニットは刻々と変化しており、連続運転・変更中にパラメータを変更する必要があり、調整が必要な「ステップ」の数は無限です。 100 個の制御パラメータは少ないように思えるかもしれませんが、各アルゴリズムには無数のオプションがあり、各ポイントは熱発電ユニットの全体的な状態に異なる影響を与えます。

供給される石炭、空気、水の量によって燃焼結果が異なり、AIアルゴリズムは「動き」を可能な限り正確に計算します。したがって、AIを活用して火力発電の効率を最大化することが、現実の「真龍将棋」なのです。

事態をさらに困難にしているのは、ボイラー自体が静止しているわけではないことです。ボイラーは毎日稼働しており、毎日摩耗したり交換されたりします。実際、「1週間前のボイラーは今のボイラーとは全く違うかもしれないし、2年前のデータは今日では役に立たないかもしれない」と鄭宇氏は言う。

ボイラーは囲碁盤のようなもので、その盤も変化しています。どれだけ難しいことか想像がつきます。

このような複雑な問題は、State Energy Group と JD City の共同の努力により最終的に解決されました。検収検査の際、関係専門家は「ボイラーシステムの運転パラメータは既存の運転条件の下で最高レベルに達した」および「ボイラーの熱効率は0.5％増加した」と明確に記した。

この0.5%を過小評価しないでください！AI+火力発電の最適化を使用すると、60万キロワットのユニットで年間200万元以上の燃料費を節約できます。全国的に推進されれば、毎年石炭消費と汚染防止コストを約70億元節約できます。省エネと環境保護の価値は莫大です！

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さらに重要なのは、AI発電が実際に行っていることは「知能＋実体経済」だということです。 「Intelligence+」はまさに今年の政府活動報告書で提案されたばかりの新しいアイデアです。

中国は常に新興技術を重視し、科学技術の進歩を利用して人々の生活の質を向上させてきました。国家エネルギーグループと京東城が共同で開発した「AI+火力発電最適化」プロジェクトは、典型的な産業アップグレードであり、エネルギーや環境保護などの重要な問題に関係しているため、多くの注目を集めているのは当然です。