NASAのジェット推進研究所が人工知能に取り組んでいる様子をご覧ください

[51CTO.com クイック翻訳] ジェット推進研究所 (JPL) では、同僚がインテリジェントなデジタル アシスタントとチャットして回答を得たり、共同作業を行ったりしています。この記事ではいくつかの例を紹介します。

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NASA のジェット推進研究所では、新しい技術を継続的に評価し、実験しています。私たちは、未来の 6 つの主要なテクノロジーの波を特定し、それらが合わさって「あらゆる場所に組み込まれたインテリジェンス」と呼ばれる巨大な津波を形成します。

この大津波には、サイバーセキュリティの課題 (ブロックチェーンなど)、アクセラレーテッド コンピューティング (量子コンピューティングなど)、ソフトウェア定義のすべて (ソフトウェア定義のネットワークや API など)、ユビキタス コンピューティング (モノのインターネットや拡張現実など)、新しい習慣 (常時接続の職場やシェアリング エコノミーなど)、応用 AI (機械学習やチャットボットなど) が含まれます。

この記事では、応用 AI テクノロジーの波について探ります。

この組み込みインテリジェンスの現れの 1 つが、インテリジェント デジタル アシスタント (IDA) の登場です。これは短期的にも長期的にも私たちにとって利益となるでしょう。本当に役立つためには、インタラクションが楽で自然になる必要があり、IDA はインテリジェンスを追加するにつれてますますインテリジェントになる必要があります。

JPL では、自然なユーザー インターフェイス、自然言語理解、API を使用して IDA を構築しました。当社では、Amazon の Alexa と LEX を使用して、従業員が IDA と会話し、話す、入力する、またはテキスト メッセージでほぼ瞬時に質問の回答を得られるよう支援しています。この IDA により、多くの時間を節約できます。

JPLのスマートデジタルアシスタントをご紹介します

デジタルアシスタントの実験を始めたとき、私たちはデジタルアシスタントの使いやすさに重点を置きました。 Echo を通じて Alexa に話しかけたり、Web サイトや Slack を使用して質問を入力したり、モバイル デバイスを使用してテキスト メッセージを送信したりできます。したがって、回答と対話する方法は複数あります。Alexa の言うことを聞き、画面で確認し、タッチスクリーンで対話することができます。

実際、これらのデジタル アシスタントは、幅広いユース ケースで役立ちます。そして、私たちはまだ始まったばかりです。いくつか例を挙げてみましょう。

従業員は IDA を使用して、空いている会議室をすばやく見つけ、会議室のテクノロジーを強化し、そして最も重要なことに、複雑なデータに基づく質問に即座に答えを得ることができます。

たとえば、IDA が会議室を見つけると、従業員は Alexa にビデオ会議システムを開始するように依頼できます。複数のビデオおよびオーディオ入力とリモコンの操作方法を覚えておくという問題を解決します。

会議中に、Alexa に特定のデータセットを表示するように依頼すると、それが即座に画面に表示されます。これはビデオ会議中に起こったため、双方がそれを見ることができていました。 「Alexa、セキュリティの脅威を見せて」と言うと、関連するデータが画面に表示されます。

IDA は技術的な操作を簡素化するだけでなく、データを瞬時に検索して、通常は発見に長い時間がかかるような答えを見つけることもできます。 Alexa に何千もの下請け契約について質問し、「下請け契約 XYZ の所有者は誰ですか? 表示してください。ズームインしてください。ズームアウトしてください。他のデータと組み合わせてください。」と尋ねることで、さらに詳しく調べることができます。

重要なポイント：ユーザーインターフェースは変更されない

デジタルアシスタントに人工知能を重ねると、魔法のようなことが起こります。その後、ユーザー インターフェイスを変更することなく、バックグラウンドで IDA を徐々にスマート化できます。

IDA が利用可能な会議室を検索する例 (バージョン 1) では、ユーザーは、近くの建物を検索する (バージョン 2)、部屋に何人座れるか (バージョン 3)、部屋にどのような機器があるか (バージョン 4) など、より詳細な情報を要求できるようになりました。バージョン 1 からバージョン 4 への反復にはわずか数日しかかからず、リリース ノートやファンファーレなしで登場したことに注意してください。

使用事例が非常に魅力的かつ価値があるため、私たちはこれらのチャットボットとインテリジェント デジタル アシスタントを猛スピードで構築しています。秘密がわかれば、それを改善するのは簡単です。注意: 正確なデータにアクセスできる必要があります。 IDA は、ユーザー インターフェイスを変更することなく、改善され続けています。

企業内での T は信じられないほど複雑になっており、ユーザー エクスペリエンスを大幅に簡素化する必要があります。ユーザーは入力する URL を覚えておく必要はありません。代わりに、ユーザーは単にシステムと会話し、必要なときに必要な支援を受けられることを望んでいます。これにより、人々は（IT の詳細ではなく）問題の解決に集中できるようになり、生産性が向上します。

価値を実現する

IDA の利点は多岐にわたります。数十億件のレコードを検索し、数百のデータ ソースから回答を取得します。繰り返しますが、私たちの旅はまだ始まったばかりです。

地上の宇宙船に部品が必要になった場合、かつては誰かが電話をかけ、誰かが電話に出て、部品を調べ、その場所を伝える必要がありました。今なら IDA にこの仕事を任せることができます。

スマート デジタル アシスタントが役立つと期待されるのは JPL だけではありません。あらゆるビジネスで役立ちます。ヘルプ デスクが回答できる質問の量が多すぎて対応できない場合は、最もよく寄せられる質問に答える IDA の開発を検討してください。これにより、ヘルプデスク担当者の負担が軽減され、より難しい質問に答えられるようになり、追加のスタッフを雇う必要がなくなります。

スマート デジタル アシスタントをテストし、ユビキタスな組み込みインテリジェンスを目指すことは、恐れる必要はありません。これは、日々改善され、企業が質問に対してより正確な回答をより迅速かつ効率的に得ることを可能にする貴重な機能です。私たちは、自然言語処理における業界の急速な進歩の恩恵を受けるでしょう。

CIO として IDA のユースケースを検討している場合は、バックグラウンドで安価なセンサーを接続し、フォアグラウンドで自然なユーザー インターフェイスを使用し、API をバインドし、さらに多くのデータを接続し、人工知能で補完することで、さらにスマート化を進めてください。誰がこの作業を代行してくれるのでしょうか? おそらく社内の誰かがすでにホームオートメーションと分析テクノロジーを実装しているでしょう。そこから始めるのが良いでしょう。

原題: NASA ジェット推進研究所で実際に稼働している人工知能を覗いてみよう、著者: トム・ソダーストロム

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]