張亜琴氏と張宏江氏は人工知能の将来について何を語っているのでしょうか?

「大規模なシステムを構築するには、体系的な思考、実践的なスキル、システム構築への愛情を持った人材が必要です。設立以来、Zhiyuan は 3 つの重要な任務を担ってきました。1 つはコミュニティの構築です。2 つ目は、若い科学者の成長に真に適したプラットフォームを作成することです。3 つ目は、独自のイノベーションと長期的な影響を生み出す可能性のある分野に重点を置くことです。」

— 北京智源人工知能研究所会長 張宏江氏

「AIR では、既存の業界を強化したり、新しい企業を育成したりすることで、私たちの研究とテクノロジーが業界に影響を与えることを全員の目標としています。データと AI の世界では、研究者とエンジニアの境界がより曖昧になっているため、私たちは大量のデータと実際のシナリオを持つ企業と協力します。」

— 清華大学知能産業研究所所長 張亜琴

3月27日、コーネル中国センターの招待により、清華大学知能産業研究所（AIR）の張亜琴所長と北京人工知能研究院（BAAI）の張宏江会長が「人工知能」に関するハイレベル対話を開始した。

人工知能の学界と産業界の著名なベテラン2人は、再び中国の人工知能科学研究とイノベーションの先駆者となった。彼らは人工知能の現状と未来をどのように見て、未来志向の科学研究エコシステムの構築と若手科学者の育成をどのように考えているのだろうか。同時に、革新的な人工知能研究機関として非常に代表的な清華大学知能産業研究所（AIR）と北京人工知能アカデミー（BAAI）の構築と発展を組み合わせ、今日の中国で革新的な科学研究の理念と思考がどのように根付いているかを説明しました。

議論には、コーネル大学コーネルテック学部長兼副学長のグレッグ・モリセット氏と、コーネル大学コンピューティング・情報技術学部長でコンピュータグラフィックスの専門家であるカビタ・バラ氏の2人のアメリカ人学者が参加した。

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人工知能は変化を加速させています。学術研究コミュニティは変化にどのように適応できるでしょうか?

過去数年間、クラウド コンピューティング、ビッグ データ、モノのインターネットなど、複数の技術の波の洗礼を受け、人工知能は再びイノベーションを牽引する重要な力となっています。カビタ バラ氏は次のように述べています。「私たちは皆、人工知能がもたらす影響を知っています。研究分野が何であれ、今は刺激的な時代です。」

しかし、人工知能関連技術のさらなる発展には、依然として多くの問題が残っています。特に研究者や教育者にとって、人工知能は極めて大規模なテーマであるだけでなく、技術変化の自己加速効果は特に顕著です。関連分野では、時折、エキサイティングな技術革新が見られます。DeepMind の GPT-3、AlphaFold2、そして Zhiyuan が最近リリースした「Wudao 1.0」超大規模事前トレーニング モデルは、常に技術革新の警鐘を鳴らしています。人工知能技術によってますます頻繁に変化が起きている世界に、学術界や研究コミュニティはどのように向き合うべきでしょうか?

対話に参加した学者たちの見解では、積極的な変革と進化こそが技術の変化に対処する正しい方法であるように思われる。カビタ・バラ氏は、コンピューティングおよび情報科学学部（CIS）とコーネル・テック・キャンパスの設立を、コーネル大学にとっての2つの「賭け」とさえ表現した。彼女は、コーネル大学が他の現代の大学を上回る学際的な研究の試みによって、常に変化をリードし、特定の研究分野で先頭に立つことができていると考えています。

清華大学インテリジェント産業研究所が設立当初に特定した 3 つの主要な研究方向も、学際的な特徴を持っています。張亜琴氏は、人工知能は重要な実現技術として、さまざまな産業に大きなチャンスを生み出すだろうと指摘した。まず、IT 業界では、新しい研究、新しい技術、新しい製品、新しいアーキテクチャをサポートするために人工知能技術を使用するのが一般的です。第二に、人工知能は、教育、健康とウェルネス、産業オートメーション、輸送など、多くの伝統的な産業に変化をもたらし、さらには破壊さえも起こしています。ほぼすべての産業が破壊的な変化に直面しており、積極的に変化を受け入れる必要があります。第三に、人工知能はいくつかの新しい製品、モデル、さらには産業も生み出すでしょう。清華大学知能産業研究所も「変化への適応」の結果といえます。

張宏江氏は、「将​​来的には、多くの『伝統的な』知識や技術がAIによって習得されるかもしれない」と考えており、人工知能分野の新世代の若い学者や学生がより良く成長するために、伝統的な方法に挑戦する必要があると考えている。同氏は次のように述べた。「現在、一部の研究分野では、知源は産業界のAIチームと共同研究も行っています。これまでは、チームを研究者とエンジニアに人為的に分けることが多かったのですが、未来志向の研究機関には、体系的な思考、実践的なスキル、システム構築への愛着を持つ人材がもっと必要であり、人材育成に制限があってはならないと私は考えています。知源では、博士号を持っていないからといって、「研究者」になれない、あるいはエンジニアのポジションに直接就けないということはありません。雇用の面では、このような変化は小さいように思えますが、これまで常に学位を重視し、実践的なスキルを軽視してきた中国の科学研究コミュニティにとっては、長期的な意義を持つ新たな変化となるかもしれません。」

グレッグ・モリセット氏はまた、新たな技術状況下では、科学研究エコシステムを構築するプロセスには、科学技術リテラシーとビジネス洞察力の両方を備えた人材の参加が必要であると考えています。同氏は「テクノロジー業界の労働者の中には起業を経験した人もいる。起業が失敗しても、失敗から学び、引き続き他のビジネスを始めたり、学校や教室に戻って次の世代の学生に経験を共有したりできる。これは良いエコロジカルサイクルだ」と語った。

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産業界と学術研究の連携強化：中国と米国は何を行っているのか？

北京人工知能研究院は設立されてからわずか2年ですが、独自の方法で産学連携モデルを刷新しようとしています。学校や企業が管理する従来の実験室や研究機関とは異なり、人工知能研究院は、国内のトップクラスの多くの研究機関のさまざまなバックグラウンドを持つ研究者が1つのプラットフォームで同じプロジェクトに取り組むことができる高度なプラットフォームを構築しました。

張宏江氏は「功績研究所が設立される以前から、清華大学、北京大学など中国のトップ大学、中国科学院には多くの優れた科学者がいた。彼らはそれぞれが革新的な個人として、自分の専門分野で懸命に働き、科学技術の進歩を促進してきたが、彼らの才​​能を結集してエコシステムを構築できないだろうか。科学研究​​の分野では、多くの人が何らかの変化を期待しており、そのため功績研究所を創設した」と強調した。

設立以来、Zhiyuan は 3 つの重要な任務を担ってきました。1 つ目は、人工知能の研究者と業界の労働者を集めて、より大きな相乗効果を生み出すコミュニティを構築することです。 2 つ目は、学校と企業の境界を打ち破り、若手科学者の成長に真に適したプラットフォームを構築して、このプラットフォーム上でアイデアやインスピレーションを交換し、ぶつかり合うことができるようにすることです。第三に、これまで十分な投資や注目が集まらなかった分野も含め、独創的なイノベーションと長期的な影響を生み出す可能性のある分野に焦点を当てます。 ”

この3つの課題から、「目標志向」と「自由な探究」に重点を置いた「知源学者」プログラムが誕生しました。このプログラムは、中国の才能ある潜在的な人工知能学者に、リラックスした静かな研究開発環境を提供することを目指しています。過去2年間で100人以上の科学者が「知遠学者」となり、その半数以上が35歳未満の「知遠若手科学者」である。

新世代の人材を発掘・育成するほか、智源研究所は1年前に特別な「テクノロジーアクセラレーター」プロジェクトを立ち上げ、アイデアはあるがデータや技術面での弱点を抱えるスタートアップ企業を智源プラットフォーム上の学者や研究者と結び付け、さまざまな支援を提供し、自身のイノベーション能力を継続的に向上させている。6カ月から1年後には、「卒業」したスタートアップ企業は多くの場合、技術やシステムの能力をアップグレードできる。

張亜琴が創設した清華大学知能産業研究所は、人工知能学院の「ビッグエコシステム」モデルと似ている点と異なる点がある。一方では清華大学の支援を受けており、他方では業界の多くの大手企業と信頼できる関係を築いている。

「AIRは、コアテクノロジーを使って業界に貢献し、テクノロジーを業界の原動力にするプラットフォームレベルの組織です。AIRでは、私たちのテクノロジーが実際の製品をもたらしたり、新しいビジネスをインキュベートしたりできるようにすることを全員の仕事の目標の1つにしています。AIとデータの世界では、研究者とエンジニアの役割を区別するのは難しいので、実際のデータを持っている企業と協力します」と張亜琴は語った。このモデルにより、研究所のイノベーションの方向性が常に業界の変化の最前線に追いつき、研究と応用の距離を最小限に抑えることができます。

世界トップクラスの大学の一つであるコーネル大学テック校は、産業界、学界、研究界の連携を強化する方法も積極的に模索しています。グレッグ・モリセット氏は、同校の 2 つの特徴的なプロジェクトを紹介しました。1 つはスタートアップ スタジオで、主に学生にビジネスを始める方法を指導するもので、通常は学際的なチームから学生が集まります。もう 1 つは革新的なポスドク プログラムで、主に科学者から起業家に転身したい学生にトレーニングと支援を提供します。 2014年から今日まで、この2つのプロジェクトは合計70社の企業を育成してきました。

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人工知能と倫理は、テクノロジーの副作用の可能性を檻の中に閉じ込めることができるでしょうか?

4人の学者は、技術、教育、人材などのテーマに加えて、人工知能技術と倫理のレベルについても議論した。過去の産業文明の発展には、デジタル化に伴って生じるセキュリティやプライバシーの問題など、ほとんどすべての新しいテクノロジーが実用化の過程で何らかの新しい社会問題を伴うという例が数多くあります。

この点に関して、張亜琴氏は技術者はアルゴリズムだけに焦点を当てるべきではないと考えている。「道徳や倫理の原則は一つの側面だが、アルゴリズムを公平で透明性が高く柔軟なものにするなど、意思決定プロセスを支援するためにテクノロジーも活用すべきだ」

さらに、人工知能研究所は設立当初から、人工知能倫理と持続可能な開発センター (AISD) を設立しました。 2019年、AISDは多くの大学、研究機関、業界連合と協力して、「北京人工知能コンセンサス」を発表し、AI研究開発を導く15の基本原則を確立し、MIT、オックスフォード、ケンブリッジを含む国内外の大学から肯定的な反応を得ました。

さらに重要なのは、多くの中国企業が日常の技術研究や製品開発にこれらの原則を適用し始めていることです。この研究センターを設立した理由は、業界、学界、研究界の各関係者が人工知能技術の革新を加速させている一方で、チームが生み出した技術が社会の持続可能な発展に資するものなのか、それとも大きな悪影響をもたらす可能性があるのか​​という基本原則も考慮する必要があると張宏江氏が考えているためです。張氏は、これらの原則が将来の原則となるだけでなく、意思決定者、イノベーター、さらにはユーザーの考え方にも何らかの変化をもたらすことを期待しています。