百度がこのほど発表した「百度人気検索・2022年大学入試ビッグデータ」レポートによると、人工知能は3年連続で検索人気上昇率が最も高い分野となり、人工知能と関連が深いビッグデータ技術やロボット工学もTOP10にランクインした。 人工知能といえば、多くの人が知っているかもしれません。では、人工知能専攻には具体的に何が含まれるのでしょうか?キャリアの選択肢は何ですか? 人工知能は、コンピュータサイエンス、心理学、哲学などの複数の分野を統合した、コンピュータサイエンスに基づく学際的で新興の分野です。人間の知能をシミュレート、拡張、拡大するための理論、方法、技術、アプリケーションシステムを研究および開発します。知能の本質を理解し、ロボット、音声認識、画像認識、自然言語処理、エキスパートシステムなど、人間の知能と同様に応答できる新しいインテリジェントマシンを生み出すことを目指しています。雇用の方向性としては、科学研究、エンジニアリング開発、コンピューターサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、応用数学、電気自動化および通信、機械製造などがあります。 大学入試で人工知能が3年連続で「注目」の選択肢となっている。その魅力とは? 強力な政策支援が保証される2017年、国務院は「新世代人工知能発展計画」を公布し、人工知能の発展を国家戦略レベルに引き上げ、2030年までに中国の人工知能の理論、技術、応用が全体的に世界をリードするレベルに達し、世界の主要な人工知能イノベーションセンターになることを提案した。 新たな科学技術革命と産業転換の重要な原動力として、人工知能に対する支援措置が集中的に導入され、現在、国家政策の方向性から家庭生活のあらゆる細部に至るまで、あらゆるところに人工知能の典型が見られるようになっている。 AI技術は進化し続けている近年、人工知能技術の発展は急速です。ロボットの対話からロボットの詩作、2022年のデジタルヒューマン大学入試エッセイまで、テキスト作成における人工知能技術のブレークスルーは絶えずアップグレードされ、進化しており、驚くべきものです。 実際、AI ライティングはクリエイティブ業界で非常に幅広い可能性を秘めています。 例えば、ニュース、広告、デザイン、絵画、ゲームなどの分野。 AI 作成は現時点ではまだ比較的初歩的ですが、業界がさらに深化と反復を続けることができれば、AI 作成の大規模な利用もそう遠くないかもしれません。 専門的才能と良好な雇用見通しの大きなギャップ産業発展の観点から見ると、さまざまな業界で人工知能が急速に応用されるにつれて、人工知能の専門家に対する需要が高まっています。 「2020年人工知能と製造業の統合発展白書」によると、中国の人工知能人材不足は30万人に達し、高度な学際性や複合性を備えた人材の基準では、人材不足は長期にわたって続くだろう。 したがって、現段階では、将来のトレンドをつかむために、人工知能専攻に登録することが候補者にとって有益です。 「試験7割、出願3割」ということわざにあるように、大学入試の点数は変えられないものの、良い専攻を選ぶことで人生も変わる可能性があるので、大学入試の願書を書くときは慎重にならなければなりません。 では、大学入試の願書に記入する際に、専攻はどのように選択するのでしょうか? 何に注意すればいいでしょうか? 1) 願書を記入する際には、まず自分の成績を基準に学部や専攻を決めるなど、出願の成功率を正しく高める方法を知っておきましょう。 2) 学校を選ぶときは、学校に行って過去の成績や各専攻の就職状況を確認し、地理や経済などの一連の要素を考慮してください。決心したら、変更しないのが最善です。 3) 自分自身を知り、どの専攻が自分に合っているかを知ってください。単に良いと思うからという理由で専攻を選んではいけません。 両親と話し合うことに加えて、キャリアプランニングの専門家にアドバイスを求め、申請書を科学的に記入することもできます。 |
<<: 画像セグメンテーションのためのディープラーニング: ネットワークアーキテクチャ設計の概要
>>: Google AI には個性があるのでしょうか? MITのこの「クレイジー」な教授は、Alexaには
近年、ビッグデータコンピューティングの継続的な発展に伴い、ユーザーを中毒に誘導したり、悪いアイデアを...
現在市販されている「手動運転」の自動車には、ナビゲーション、車載インフォテインメントシステム、道路監...
人工知能 (AI) は不動産業界に革命をもたらし、データ分析の強化から顧客体験の向上まで、さまざまな...
[[391530]]二分木問題の分析バイナリツリーは動作効率が高いですが、問題点もあります。次のバ...
次元削減とは、高次元のデータ セットを同等の低次元空間に変換するプロセスです。実際のデータ セットに...
この記事では、排他的論理和 (XOR) 演算を使用したシンプルで使いやすい暗号化/復号化アルゴリズム...
BERT から GPT-2、そして GPT-3 へと、大規模モデルの規模は拡大し、そのパフォーマン...
IT Homeは2月9日、「高齢者のデジタル適応力に関する調査報告」によると、スマートフォンを使用...
10月9日、IDCコンサルティングの公式WeChatアカウントによると、IDCは本日「中国半期加速コ...
業界をリードするモノのインターネット(IoT)人工知能サービス企業であるUnisoundは、約3年間...
英国の情報コミッショナー事務局(ICO)とアラン・チューリング研究所は共同で「AIによる説明決定」ガ...