瞳に秘められた市場、虹彩認証は100億のブルーオーシャンを歓迎します！

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人工知能の人気が高まるにつれ、生体認証技術が大きな注目を集めています。特に2020年以降、感染症の非接触要因の影響を受けて、生体認証技術は生産と生活における感染症予防の鍵となっています。関連データによると、わが国の生体認証市場の規模は2020年に300億人民元を超え、大きな発展の可能性を秘めています。その中で、顔認証と指紋認証が主な成長原動力となっています。また、技術、コスト、市場環境の継続的な変化により、第3位の虹彩認証の追い上げも加速しています。

2016年のエンタープライズレベルの虹彩認証端末の世界出荷台数は1,070万台、市場規模は6億7,700万米ドルであったと推定されていますが、2020年にはエンタープライズレベルの虹彩認証端末の出荷台数は6,000万台近くにまで増加し、市場規模は約13億5,000万米ドルに達し、年平均成長率は約20％と急速な成長傾向を示しています。業界では、2025年には世界市場規模が40億米ドルを超え、安定した二桁の複合成長率、巨大な発展の可能性、幅広い見通しが見込まれると予測しています。

では、なぜ虹彩認証はこれほど急速な発展を遂げたのでしょうか。今後のさらなる発展に向けて、私たちは何に注目すべきでしょうか。

虹彩認証には優れた利点がある

虹彩認証については、多くの人がよく知っていると思います。虹彩認識における虹彩とは、人間の目の表面にある黒い瞳孔と白い強膜の間にある円形の部分を指し、斑点、冠状線、縞、糸状体、陰窩などの詳細な特徴が含まれています。したがって、虹彩認証は、人間の目の虹彩部分に基づいて本人確認を行う技術であり、安定性、利便性、正確性、安全性に優れています。他の主流の生体認証技術と比較して、虹彩認証には独自の比較優位性があり、人々に広く認知され、好まれています。

まず第一に、虹彩認識は高度に差別化されており、虹彩の違いによって人々を簡単に区別することができます。虹彩には多くの細かい特徴があります。指紋などの生体情報と同様に、虹彩は細部が異なるため、人それぞれに固有のものです。双子であっても、虹彩の質感は明らかに異なります。この特徴により、虹彩認識は幅広く応用可能であり、特に軍事、セキュリティなどの分野では、応用効果と機密性が極めて高いです。

第二に、虹彩認識は長期的な安定性を備えています。人体のユニークな構造の 1 つである虹彩は、胎児の発育開始以来変化しません。指紋とは異なり、虹彩は時間の経過とともに簡単に摩耗したり損傷したりすることはなく、非常によく似た人物や双子に遭遇したときに顔を認識するのが困難な場合のようにもありません。虹彩認識の長期安定性と高い可変性により、高い効率、精度、安定性が保証されます。他の生体認証技術と比較して、虹彩認証には優れた利点があります。

開発は2つの大きな機会と重なる

もちろん、技術的な優位性だけでは十分ではありません。虹彩認識の急速な発展は、コスト、市場などによってもたらされた好機によっても推進されています。大きなチャンスの 1 つは、携帯電話市場が革新と変化を追求することにあります。スマートフォンの同質化と飽和が進む現在の状況において、携帯電話メーカーは成功と市場開発のハイライトとして新しいテクノロジーを緊急に必要としています。現在、顔認証と指紋認証はスマートフォン市場の寵児ですが、虹彩認証の利点がますます顕著になってきており、虹彩認証技術は携帯電話メーカーのもう一つのお気に入りになりつつあります。

特に、感染症の流行以降、マスク着用や非接触の必要性から、携帯電話分野での顔認証や指紋認証の応用が制限され、虹彩認証の実装がさらに加速しました。 2020年以降、サムスンや国美などの携帯電話メーカーが虹彩認証技術を搭載したスマートフォンを発売している。同時に、関連データ予測によると、企業レベルの虹彩認証端末の出荷量は2025年に驚異の6,000万台に達すると予想されている。

2番目の機会は、動物管理市場の台頭にあります。ご存知のとおり、畜産、繁殖、ペット産業のいずれであっても、業界の健全かつ安定した発展を促進するためには、動物のアイデンティティを秩序正しく管理する必要があります。従来の識別方法は電子タグに依存していますが、これは動物自体に非常に有害であり、操作が難しく、非効率的です。この文脈において、虹彩認識は最適化された管理をもたらします。一目見ただけで動物の身元を判断でき、認識は正確かつ効率的で、非常に人道的です。

今後注目すべき課題

上記の利点と機会に基づいて、虹彩認識の応用範囲は現在拡大しており、金融、鉱業、セキュリティ、政府関係など、より多くの分野で商用化されることが期待されています。虹彩認証の応用が拡大し深化していくにつれて、関連する問題が徐々に顕著になってきました。虹彩認識は新興技術であるため、まだ初期段階にあり、その応用と開発には多くの問題があり、将来的には的を絞った方法で解決する必要があります。

例えば、技術面では、虹彩認証にはブレークスルーが必要な領域が数多くあります。虹彩収集の距離と環境は大きく異なります。特徴収集の高品質を確保するには、収集技術をアップグレードする必要があります。虹彩認識には距離制限があり、認識技術もこの困難を克服する必要があります。さらに、虹彩の特徴は人や人種によって異なるため、認識エラーや人種問題を回避するために、虹彩認識も認識精度と幅の面でアップグレードする必要があります。

たとえば、安全性は頻繁に議論されるトピックですが、議論する必要があります。ほぼすべての生体認証技術にはプライバシーとセキュリティの問題があります。虹彩認識には人間の重要なプライバシーを含む人間の虹彩情報の収集が必要であるため、ハッカーによって悪用、誤用、または盗難されると、人々の個人的および財産的安全に容易に脅威を与える可能性があるため、無視することはできません。これを考慮すると、虹彩認証の成熟した発展には、今後も技術的な進歩とプライバシーとセキュリティの強力な監視が必要となるでしょう。