FMI2017----人工知能とビッグデータが時代を力づける

2017年8月5日、ペガサスが主催する「FMI人工知能＆ビッグデータサミットフォーラム」が北京国家会議センターで開催されました。カンファレンスは「ビッグデータ」と「人工知能」という2つの主要テーマを中心に展開されました。JD.com、Sogou、eBay、ZTE、iFLYTEK、4Paradigmなどの有名企業から20人以上のAI実践者が自身の実践的なケースと経験を持ち寄り、会場にいた約2,000人を超える技術開発者に向けて素晴らしい講演を行いました。

会議の開会

今年の FMI2017 テクノロジー サミットには、AI 人工知能、FinTech 金融技術、AI 産業アプリケーション、ビッグ データ アプリケーションの 2 つのサブ会場と 4 つのサブフォーラムがあります。トピックには、機械学習、システム最適化、画像検索、音声認識、コンピュータービジョン、デジタルマーケティング、インテリジェントアプリケーションなどが含まれます。 2017年8月5日の朝、会議はPegasus.comの創設者である張澤輝氏のスピーチで始まりました。

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張澤慧

張澤輝氏はスピーチの中で次のように述べた。「今後、あらゆる企業が人工知能やビッグデータと必然的に深く関わるようになり、人工知能が未来の時代への入り口となると私たちは信じています。」最先端の人工知能とビッグデータ技術、そして今後10年間の中国の人工知能産業のロードマップについて、技術者同士が継続的に議論し、情報交換することは非常に重要です。

会議の開会式では、張澤輝氏のスピーチに加え、工業情報化部の傅永宝部長と国務院顧問の任玉玲氏という2人の重鎮ゲストによるスピーチもあった。

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傅永宝

傅永宝氏は演説の中で、ビッグデータと人工知能産業の現在の発展は良い機会に直面しており、将来的に大きな可能性を秘めていると述べた。工業情報化部は、中国共産党中央委員会と国務院の決定と取り決めを誠実に実行し、ビッグデータと人工知能産業の発展を積極的に推進し、「ビッグデータ産業発展計画2016-2020」を発表し、人工知能産業の発展を促進する計画も積極的に立てている。ビッグデータと人工知能の発展を深めることは、供給側の構造改革を推進し、新経済の発展を加速し、新たな勢いを育成・強化する上で大きな意義を持つ。

次に、以下の点に焦点を当てます。

まず、国家の人工知能ビッグデータ戦略を継続的に実施し、ビッグデータ開発を促進する行動計画と次世代人工知能開発計画政策文書を実施します。

2つ目は、製造強国とサイバー強国の建設を加速し、産業ビッグデータや人工知能技術製品の研究開発能力とサービスサポートレベルを高めることです。

第三に、産業エコシステムを改善し、ビッグデータと人工知能の標準システムの構築を推進し、人材育成を加速し、国際協力を強化し、オープンソースコミュニティの構築を支援し、セキュリティ保証能力を強化する必要があります。

第四に、私たちは、橋渡しやつながりとしての同盟や業界団体の役割を十分に発揮しなければなりません。産学、研究、応用の連携を推進し、力とリソースを結集して、優れたデータと人工知能産業を発展させ、より便利なコミュニケーションプラットフォームを構築します。

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レン・ユーリン

国務院顧問の任玉玲氏は演説の中で、技術と産業応用のロードマップについて語った。

インテリジェント産業の発展における 5 つのトレンド:

まず、多くの企業が参入・参加し、非常に幅広く巨大な産業が形成されます。

第二に、ソフトウェアとハ​​ードウェアの統合は、インテリジェント産業の発展方向です。

第三に、インテリジェント産業のハードウェア開発は今後注目される話題となるでしょう。

第四に、ハイエンドのインテリジェント産業は将来の発展の最優先課題となるでしょう。

第五に、産業発展と都市管理および建設の統合は、スマート産業アプリケーションが従うべき方向となるでしょう。

インテリジェントテクノロジーの応用とその産業コンテンツ:

1つ目は、新興インテリジェント産業の内容です。グラフィックス処理、音声認識、機械翻訳、ツール開発、データベースなどのインテリジェントなソフトウェアおよびハードウェア産業が存在する必要があります。

2つ目は知能ロボット産業です。産業用ロボット、インテリジェントサービスロボット、宇宙ロボット、海洋ロボット、基地ロボットなど。

3. インテリジェントな輸送ツール。自動運転車、鉄道輸送、無人運転、さらには企業向け IoT 統合や商用ドローン、無人船、無人車両などのサポートなど。

4つ目は、伝統産業のインテリジェントコンテンツです。製造業のインテリジェントな応用、農業におけるインテリジェントな生産、インテリジェントな物流システム、インテリジェントな金融、インテリジェントなビジネス、インテリジェントな家庭が必要です。

インテリジェントサービスの内容は、第一に、インテリジェント教育、第二に、インテリジェント医療、第三に、インテリジェント高齢者介護、第四に、インテリジェント政務、第五に、インテリジェント裁判所である。

スマートシティの創造：第一に、都市インフラのインテリジェント化、第二に、都市建設のインテリジェント化、第三に、都市交通管理のインテリジェント化、第四に、都市環境保護のインテリジェント化、第五に、都市日常管理ネットワークのインテリジェント化。特に、観光産業、医療産業、政府調達、都市情報セキュリティ管理、物流管理、公共サービスの均等化などは、いずれもインテリジェント化に対する強い需要があることは特筆に値します。これらの産業も、インテリジェント化によって確実に大きな発展を遂げ、管理の質と効率を向上させ、より高い品質と効率を獲得することができます。業界、時間、空間の制約を受けない人工知能の応用と産業は、必然的に経済社会の発展における大きな潮流となるでしょう。

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4Paradigmの共同創設者、胡世偉氏：機械学習システムとエンジニアリングの最適化

胡世偉氏は、優れた機械学習プラットフォームとそれを支える非常に大規模な計算能力を備えた今日の人工知能は、すでに一部の業界の問題を比較的一般的な方法で解決できると考えている。

今日、データ エンジニアのチームを AI の専門家にするにはどうすればよいでしょうか。その方向性は 4 つあると考えています。まず、特徴エンジニアリングの観点から、何らかの方法で元のデータを導き出し、母集団を数千万のグループに分割できる変数を形成することです。もう 1 つのポイントは、モデルの規模です。統計的手法を使用してモデルに変数を含むモデルを作成する場合、通常は 10 から 20 の変数がありましたが、現在ではビッグ データと分散手法を使用して 100 または数千の変数を持つことができます。データは非常に大量であるため、実際には 1 次元、数億次元、さらには数兆次元の変数をサポートできます。これには、非常に高次元の分散機械学習システムが実際に必要です。さらに、モデル アルゴリズムとデバッグの面では、データ サイエンティストやエンジニアが直接呼び出して次のモデルを生成できるように、実際に完成したものもいくつか必要です。

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JD Wanxiang Du Yufu: データ取引業界は境界を打ち破る必要がある

杜玉浦氏は演説の中で、現在、人工知能と人間の最大の違いは次元の違いであると述べた。人工知能にさらなる次元を持たせるために最も重要なのはデータです。人工知能はあなたの業界で役に立ちます。フォレスト・ガンプのような人工知能が欲しいですか、それともアインシュタインのような人工知能が欲しいですか? それは人工知能が持つ次元の数によります。人工知能がそのような問題をより良く解決するのに役立つかどうかは、データの次元によります。より多くの次元はデータから生まれます。

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4Paradigmの共同創設者、陳玉強氏：業界における機械学習の問題点と解決策

陳宇強氏は、人工知能は音声、画像、NLPの分野で実際に多くの応用があるが、実際には、誰もが携帯電話にインストールしているアプリと比較すると、実際の応用はそれほど多くないと強調した。人工知能の台頭は、データ量の増加、マシン性能の向上、並列コンピューティングの発展の結果です。私たちの業界が人工知能に求めているのは、スケーラブルなシステムです。このスケーラビリティには 2 つの意味があります。1 つは、従来のビッグ データのスケーラビリティです。このスケーラビリティは機械学習を指し、マシンの数が増えるとデータ処理のスループットが増加します。しかし、スケーラビリティのもう 1 つのより重要な意味は、ビジネス量の増加とユーザー数の増加に伴って、マシン、インテリジェンス レベル、サービス品質、顧客エクスペリエンスが向上することです。

Qiniu Cloud シニア テクニカル エキスパート Lin Yining: プラットフォームがコンピューター ビジョンを変える

林一寧氏は、Qiniu Cloudのコンピュータビジョンの実例を分析するほか、人工知能技術に対する自身の見解も語った。同氏は、過去10年ほどで人工知能技術の変化は実は非常に小さいと考えている。ここ1、2年で人工知能が話題になっていると言われるのは、参入障壁が低くなり、オープンソース技術が大量にリリースされたためだ。最後に、リン・イーニン氏は、私たちはかつてないほどのテクノロジーの波に見舞われ、生活が一変していると強調した。私たちの世代の使命は、新しい生活を創造し、テクノロジーで人類に力を与えることだ。

上記のゲストに加え、さらに12名の業界リーダーが自身の実例や経験を持ち寄り、AI、ビッグデータとその実用化について素晴らしい講演を行いました。参加者全員に残されたのは、ビッグデータとAIをいかにして企業に力を与え、時代を力づけるかという深い考察でした。