遅い二次アルゴリズムと高速ハッシュマップについての簡単な説明

[[424110]]こんにちは、みんな！昨日、プログラミング面接の準備をしていて、アルゴリズムの基礎...

...

人工知能によって人々の仕事が失われることは確実だが、仕事がなくなることはないと言われているのはなぜでしょうか。

1956年に人工知能の概念が提案されて以来、人工知能と労働市場の関係については議論されてきました。...

Facebook Research、ディープラーニングを容易にする3つの新しいフレームワークを公開

[[318012]] Microsoft、Google、Facebook、Amazon、Uber な...

最初の壮大な統合事前トレーニング済みモデル！ BEVGPT: 予測、意思決定、動作計画を統合します。

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

...

ファーウェイクラウド、プロセス全体の簡素化と自動化によりAI開発モデルをアップグレードするModelArts 2.0をリリース

2019年9月20日、HUAWEI CONNECT 2019カンファレンスにおいて、ファーウェイクラ...

Anthropic が「GPT-4 のライバル」言語モデル Claude 2 をリリース: パフォーマンスが向上し、長いテキストもサポート

7 月 12 日のニュース、Anthropic は最近、新しい Claude 2 言語モデルをリリー...

休日のAI本リスト：人工知能をしっかり学びたいなら、まずはこの6冊から始めましょう〜

諺にあるように、何千冊もの本を読むことは何千マイルも旅をすることと同じです。休暇中に本を読まないわけ...

...

データインテリジェンスのない人工知能は人工的である

良いロボット掃除機が動いているところを見たことがありますか?最初は楽しいのですが、掃除してほしかった...

大量データストリームのベストプラクティス

概要: 膨大な量のデータを効率的に分析するために、科学者はまず大量の数字を細分化する必要があります。...

少し手を加えるだけで、GPT-3 の精度が 61% 向上します。グーグルと東京大学の研究は皆を驚かせた

私たちが目を覚ましたとき、機械学習コミュニティは大騒ぎしていました。最新の研究により、GPT-3 に...

ネイチャー誌の表紙：AIの翼に乗って、データが計算社会科学を「担う」

シュメール王国の時代から、この賢明な王国の人々はデータを記録し、国勢調査を実施し、食糧を配給し始めま...

顔認識技術の応用リスクと法的規制

顔認識技術は、顔の特徴に基づいて人物を識別する高度な認識技術です。非感度、利便性、正確性から広く利用...