画像ソース: https://pixabay.com/images/id-6738187/ 食品サービス機器業界は、大規模な業務用厨房やレストランの変化するニーズに対応するために、急速に革新を続けています。昨年、全米レストラン協会 (NRA) と北米食品機器製造業者協会 (NAFEM) の展示会で、いくつかの新しい技術と製品が発表されました。今後登場するより高度でスマートなテクノロジーは、食品サービス機器業界の発展動向に影響を与えるでしょう。製品の革新は今後も進化を続け、業界もそれに追随していきます。ここでは、食品サービス機器の主なトレンドをいくつか紹介します。 モノのインターネットモノのインターネットがリストのトップを占め、業界の成長準備が整っています。食品サービス機器に IoT を実装すると、コスト削減のメリットがいくつか得られます。ケータリングサービスの分野では、モノのインターネットは自動監視からワイヤレス制御まで幅広い用途に使用されています。モノのインターネットが導入される前から、メーカーはセンサー技術の実験を行っていました。センサーは、冷凍庫、コンロ、オーブン、冷蔵庫など、ほぼすべての家電製品に設置できます。センサーは、温度、活動、動き、湿度、電圧など、測定可能なすべてのものを監視します。 火災の危険性を監視する換気システム、自分で油を交換できるフライヤー、高度な技術を使用して特定の設定で食品を調理できるオーブン、食品の購入を最適化できる冷蔵庫など、IoT アプリケーションは数多くあります。これらのイノベーションは、食器洗い機やゴミ箱など、業務用厨房の他の部分でもさらに普及すると予想されます。 ロボットこの場合、新しいロボットはアクティビティを自動化できるため、ロボットには別のカテゴリが与えられます。業務用厨房におけるロボット工学、AI、自動化の導入は、もはや未来の話ではなく、今日の話です。自動化ソリューションは、テーブルにデジタルメニューと支払いタッチパッドを用意することで人件費を削減します。セルフサービス キオスクはレジに代わるもので、顧客は人間の介入なしにメニューを閲覧し、注文し、支払いを行うことができます。 一部のレストランでは、すでにロボットが単純な反復作業を行っています。彼らは人間の労働者と一緒に働き、ソースを注いだり、生地をこねたり、パイをオーブンに入れたりするなどの作業を行います。一部のレストランではロボットキッチンも使用しており、セルフサービスキオスクのメニューで複数の注文をワイヤレスで接続し、食材を準備し、調理済みの食事を最短時間でバーに届けることができます。 デザイン家賃が上昇するにつれ、厨房などの食品サービス事業者は、スペースを最適化するために複数の機能を実行できる小型の機器を選択しています。主なニーズは、限られたスペースに小型機器を配置することです。 持続可能性ほぼすべての業界におけるイノベーションの原動力は持続可能性であり、これは食品サービス機器業界における最大のトレンドです。業務用厨房の運営にはコストがかかり、運営者は常に効率化と規制の強化を図ってコストを削減しようとしています。自治体や食品サービス会社はプラスチック製ストローの使用を禁止しており、植物由来の食品包装の需要が世界的に高まっています。食品サービス業務中に顧客に届く前に約 10% の食品が廃棄されると推定されており、食品廃棄物の削減がますます重要になっています。これにより、リサイクル容器や現場での堆肥化などの廃棄物削減設備の需要が高まっています。 製品が経済的で環境にも優しい場合、それは双方にとってメリットのある状況です。人々は、エネルギーコストを節約し、廃棄物と二酸化炭素排出量を削減し、高騰する人件費を節約するために、効率的な機器を必要としています。 要約するエコロジーとテクノロジーの目覚ましい進歩により、ケータリング機器業界にも革新の波が起こっています。今日、食品サービス機器メーカーは市場の需要を満たすために製品を微調整しています。最も重要なことは、レストラン経営者、シェフ、その他食品サービス機器業界に関係する人々のトレンドを把握しておくことです。 (iothome による編集) |
<<: AIはローカルアプリケーションから大規模な「AI主導」企業へと進化しました
>>: 瞳に秘められた市場、虹彩認証は100億のブルーオーシャンを歓迎します!
Nvidia の GPU が世界を席巻しています。テクノロジー企業は、Nvidia のスーパーコンピ...
青いステージの真ん中に黒いパネルが立っていた。パネルには青い楕円形のスクリーンが点滅し、その奥から冷...
読売新聞によると、10月8日、岸田文雄首相は明日、京都で生成型AIの活用と規制ルールを発表する予定で...
AI の恩恵を受ける業界はどれでしょうか?人工知能と機械学習はすでにさまざまな業界に導入されており...
Diffie-Hellman暗号化アルゴリズムの欠点[[225219]]前回の記事では、Diffie...
友人の輪の中で小さなボスがチキンスープを作っているのをよく見かけます。「すべての労働者の皆さん、仕事...
[[337832]] 01 用語このセクションでは、機械学習の概要とその 3 つの分類 (教師あり学...
著者: Luo Ying、Xu Jun、Xie Rui など1 概要CLUE(中国語言語理解評価) ...
[[382637]]データセンターが国の経済の原動力となるにつれ、人工知能を導入することでより高い...
動物実験の必要性は新薬発見のプロセスにとって残念な事実であり、マウスは特に人間を正確に模倣しているわ...
最近、一部のネットユーザーは、ファッションブランドSELECTEDがWeChat公式アカウントでMi...
この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...