AIを規制するための答えは何でしょうか?なぜこれが重要なのでしょうか?

AntWorks の共同創設者兼 CEO である Asheesh Mehra 氏が、AI を規制することがなぜ重要なのかを説明します。それがなければ、この技術が世界に旋風を巻き起こすことはなかったでしょう。

AI 技術がその潜在能力を発揮できるようにするには、AI の規制が必要です。

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人工知能を規制するのはなぜ難しいのでしょうか?

欧州連合は最近、今後10年間でAI技術に年間200億ユーロを投資することを目標とする2018年AI戦略の一環として、AIの倫理基準の策定と実施に関する7つのガイドラインを発表しました。現在、世界経済フォーラムは、AIに関する世界的なルールを策定し、AIやその他の新興技術の可能性に関する政策立案について各国間の合意形成を目指す人工知能評議会を設立する意向も確認している。

問題は、注意と十分な注意がなければ、AI の夢に命を吹き込むために設計された規制が、実際には逆の効果をもたらす可能性があることです。規制遵守は小売業から銀行業まで、ビジネス全般にわたって重要ですが、特に新しいテクノロジーがほぼ毎日ビジネス モデルに実装されるため、非常に複雑でもあります。

こうした規則は継続的に更新、改訂する必要があるため、規制当局が規則を施行する能力は高まっています。人工知能についても同様のことが言えます。人工知能を取り巻くあらゆる誇大宣伝により、それを公正かつ責任ある方法で使用するための措置が講じられています。しかし、テクノロジーは常に進化しているため、これらの規制はすぐに時代遅れになってしまいます。これは、AI のあらゆる反復がカバーされるようにするための措置が講じられない限り、AI が真に規制されることは決してないことを意味します。

英国政府がAI産業協定に基づき、2027年までに研究開発投資をGDPの2.4％に増やす計画であることを考えると、今こそAI規制について議論すべき時です。しかし、AIを技術として規制することは社会の進歩に有害であり、政府がその導入を止めることは困難だろう。しかし、その適用に関する規制は将来的に非常に重要になる可能性がある。

技術ではなくアプリケーションを規制する

AIは今後も多くの分野で驚異的な改善と進歩を遂げ、社会に大きな影響を与えるでしょう。ヘルスケアにおける AI の活用により、医療研究や臨床試験をより迅速に完了できるようになります。自動運転車とスマート道路は交通を変革し、スマートシティの実現に貢献します。 AI は自然災害の予測に役立ち、現在世界中で毎年 1 億 6,000 万人を襲っている自然災害の軽減に役立ちます。リアルタイムのデータは、農業の発展に役立ち、増加する人口に対応するための農業生産性の問題に対処します。企業内や仕事の世界で AI の利用が進むにつれて、私たちは経済的に利益を得ることになります。

その一方で、AI による偏見、ハッキングの加速、AI によるテロリズムも存在します。これは、テクノロジーの誤用から生じる可能性のある大きな問題に対処する政府機関や法的機関が直面している大きな課題です。

AIはさまざまなアプリケーションで有益であることが期待されているため、アプリケーション自体を規制する方が理にかなっています。たとえば、ヘルスケアにおける AI の適用要件は銀行サービスとは異なり、患者への医薬品の配布を取り巻く倫理的、法的、経済的問題は金銭取引とはかけ離れています。

一方、AI 全体を規制することは、一部の業界では AI の使用が他の業界よりも制限されることを意味し、企業が自動化や AI をビジネス モデルに実装することはほとんど意味をなさなくなります。

適切な規制には業界の専門家のアドバイスが必要

適切な規制を行うには、政府や政策立案者は、テクノロジーの用途、仕組み、従業員への影響、従業員の再訓練の必要性、AI ビジネスへのスムーズな移行を確実にするためにどのような政府支援が必要かなど、政策や規制のベストプラクティスについて意思決定者に助言できる業界全体の専門団体と緊密に連携する必要があります。

英国が現在、自動化によって職を失う可能性のある労働者のための再訓練制度を試験的に導入していることを考えると、企業は、テクノロジー全体に対して包括的な規制を制定してその使用を限定するのではなく、政策レベルの意思決定者が企業の懸念に耳を傾け、アプリケーションを効果的に規制してくれると楽観視すべきだ。

悪意のある攻撃から人々を守る

政府や企業が認識しておく必要があるもう 1 つの重要な要素は、ハッキングや詐欺的な販売など、悪意のある目的での AI の使用の増加を防ぐ方法を設計することです。サイバー専門家の多くは、AI を利用したサイバー攻撃が 2020 年代の最大の課題の 1 つになると予測しています。つまり、他の業界と同様に、アプリケーションに特化した規制と予防策を実施する必要があります。AI に包括的な規制を実施すると、これらの攻撃に対する防御手段が不十分になります。

一部の業界では、厳格な資格認定プロセスに対処する必要もあります。たとえば、ブロードウェイでは、自動化されたチャットボットを通じてチケット販売を促進しており、ショー「ウィキッド」では ROI が 700% 増加しました。これにより、チケットを週平均価格より 20% 高い価格で販売することも可能になります。規制では、AI とボットが消費者の財布を搾取する可能性があるという事実に対処する必要があり、つまり政策立案者は、消費者の権利が侵害されないように、チャットボットへの依存度を高めている企業と緊密に協力する必要があることを意味します。これは、チャットボットと AI がビジネス モデルに実装される前にテストされるように、厳格な認定プロセスに従いながら実行する必要があります。

2020年以降の展開

2020 年代を迎えるにあたり、AI と自動化がビジネス界全体に浸透していくことを現実的に見ることができる唯一の方法は、それが適切に規制されることです。 1 つ目は、技術のさらなる開発と革新を奨励することであり、これは技術そのものではなく、アプリケーションを規制することを意味します。

AIとそれが企業の従業員に及ぼす可能性のある影響については不必要な恐怖が広がっているが、自動化によって職を失った労働者が再訓練され、他のより重要な役割に適した人材が確保される世界では、AIが倫理的で有用な未来について人々は楽観的であるべきだ。