マスク着用で顔認証での支払いは難しいですが、手渡しでの支払いは可能ですか？

人工知能技術が私たちの生活にますます統合されるにつれて、一般の人々のプライバシーに対する懸念も高まっています。顔の特徴は生体認証データの一種であり、他の識別方法よりも露出しやすく、変更が難しいため、関連する収集と使用活動に対して一般の人々がより敏感です。では、他の支払い方法はありますか？

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2019年末、Amazonは手認識決済の特許を発明した。スーパーマーケットの入退店や取引、支払いに手認識を利用できると報告されており、プロセス全体がシステムによって自動的に認識されるため、消費プロセスが大幅に簡素化されます。

手の情報をどうやって特定するのですか?

手認識技術​​はどのようにしてユーザーの身元を識別するのでしょうか? 実際、その原理は顔認識と似ています。認識プロセス中、システムはユーザーの手のひら画像を小さな画像に分割し、そこから特徴ベクトルを抽出し、ニューラル ネットワークを使用して処理します。特徴ベクトルを比較することで、システムは人物の身元を識別できます。

この技術のハイライトは、ユーザーの手のひら内の情報を収集することにあります。認証を受ける人は、指紋認証のようにパネルに手を押し付ける必要がありません。検証が必要な場合、システムは赤外線を使用して手の写真を 2 枚撮影します。1 枚は手のひらの表面の写真、もう 1 枚は手のひらの血管などの内部情報をキャプチャするための深部の写真です。次に、システムはコンピューター ビジョンとニューラル ネットワークを含むディープ ジオメトリ技術を使用して情報を処理します。

テクノロジー業界によれば、手持ちカードによる支払いの現在のエラー率は100万分の1未満で、将来的には1億分の1に達する可能性があるという。スキャンと支払いのプロセス全体が完了するまでに 0.3 秒かかります。確かに顔認証やQRコードのスキャンで支払うよりもはるかに速いようです。

手の認識は安全ですか?

手認識のもう一つの大きな利点は、性別や肌の色の影響を受けないことです。アメリカ国立標準技術研究所（NIST）のテストによると、顔認識技術には人種差別や社会的差別などの一定の問題があるが、手認識を使用することで上記の問題を回避できるという。

さらに、さらに重要なのは、解読しやすい2D顔認識技術に比べて、手のひら表面＋内部の血管、骨など、より複雑な構造情報を利用する手認識は、一度に豊富な情報を提供でき、対象の特徴の識別性を高め、偽造者のコストを大幅に高めることができることです。セキュリティの面では、手スワイプ決済技術は、識別プロセス中に生体検知を実行できます。各人の手の特徴は人体の内部から得られるため、照合中に外部からの影響を非常に低いレベルにまで低減できます。このシステムは、赤外線を使って空中の手のひらの情報をスキャンし、手のひらの紋と内部の血管情報を写した2枚の写真を生成するため、たとえ双子であっても偽造が困難だという。

結論: 現代の科学技術の急速な発展に伴い、ますます多くの「ハイエンド」生体認証技術が映画のスクリーンから現実世界へと移行するでしょう。マルチスペクトル掌紋特徴などの新たなターゲット特徴がさらに開発・活用され、あらゆる分野に恩恵をもたらし、私たちの生活はより便利になるでしょう。