人工知能の時代:知識を活用して人間関係を変える

人工知能の時代:知識を活用して人間関係を変える

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ヘンリー・A・キッシンジャー、エリック・シュミット、ダニエル・ハッテンロッカーによる「人工知能の時代」の書評。

人工知能は、人間のグランドマスターが決して思いつかないような動きをすることで、チェスで勝つことを学んだ。別の AI は、人間の科学者には知られていない分子特性を分析することで、新しい抗生物質を発見しました。現在、AI搭載のジェット機は、シミュレーションによる空中戦で経験豊富な人間のパイロットに勝利している。人工知能は、検索、ストリーミング、医療、教育、その他多くの分野でオンライン化されつつあり、人間が現実を体験する方法を変えています。

人工知能は人間の努力のスピード、精度、効果を高めます。金融機関では、AI テクノロジーを使用して、不正の可能性がある取引を特定し、迅速かつ正確な信用スコアリングを採用し、手作業による集中的なデータ管理タスクを自動化することができます。

人工知能時代の代表的な思想家 3 人、ヘンリー A. キッシンジャー、エリック シュミット、ダニエル ヘルテンロックが集まり、AI が人類と知識、政治、そして人々が暮らす社会との関係をどのように変えるのかを探ります。人工知能の時代は、すべての人々の現在と未来にとって重要なロードマップです。これは前例のない時代です。

医療における人工知能: AI は放射線科医に臨床意思決定のサポートを提供し、患者ケアを改善できます。画像処理の面では、DL アルゴリズムは医療画像から特徴を選択および抽出し、新しい特徴を作​​成するのに役立ちます。

教育における人工知能: AI は、知識のギャップを考慮しながら生徒が何を知っていて何を知らないかを把握し、各学習者に合わせた学習計画を作成するのに役立ちます。このように、AI は学習を学生の特定のニーズに合わせて調整し、学習効果を高めます。

検索における人工知能:何よりもまず、検索は高度な機械学習の初期かつ主要な消費者の 1 つです。検索クエリに対して適切な結果を見つけるには、クエリと結果の組み合わせのクリックスルー率を予測する必要があるためです。関連性の高い結果が表示されるということは、クリック数、トラフィック、収益が増えることを意味します。

ストリーミングにおける人工知能:おそらく、メディア ストリーミングにおいて AI が果たせる最も重要な役割は、適切なオーディオ/ビデオの推奨を行う能力です。 … Netflix の AI 推奨エンジンは、あなたが見たい映画やテレビ番組の種類など、デジタル消費習慣に関する驚くべき洞察を提供します。

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