「検索」は終わり、「レコメンド」も終わるのか？

ザッカーバーグ氏は最近、苦境に立たされている。

Facebookが名前を「Meta」に変更して以来、物議を醸し恥ずかしい状況は変わっていません。この間、Metaと欧州委員会はユーザーデータの転送問題をめぐって行き詰まっていた。

新しい EU データ保護法によれば、EU​​ 内でユーザー データを収集する企業は、そのデータを欧州のサーバーに保存し、処理する必要があります。ただし、Facebook と Instagram のデータは部分的に米国のサーバーに保存されます。

両者の争いがどれだけ長く続くかに関わらず、外部の世界はMetaのデータプライバシー漏洩の可能性について疑問を持ち続けている。

全体的な傾向：インターネットのプライバシーポリシーは世界中で厳格化されている

ビッグデータの下では、個人のプライバシーの透明性がオンラインマーケティングに多大な利益を直接もたらしました。このプラットフォームは、個人情報、興味の嗜好、行動データなどの膨大なデータを活用して、対象ユーザーを正確に識別、分類、詳細に追跡することができます。

個人のプライバシー保護が強化されるにつれ、Meta のようにパーソナライズされた推奨アルゴリズムに依存して収益を上げている企業は、生き残ることが困難になり始めています。その中で、Apple の新しいプライバシーポリシーの実施は広範囲に影響を及ぼします。新たな規制により、広告主はソーシャル広告の効果や手法をこれまでのように追跡できなくなり、ユーザーを正確にターゲットとするインスタグラムやフェイスブックのターゲット広告ビジネスモデルに大きな打撃を与えている。

Meta の収益の 97.5% は広告から来ていると理解されています。2 月初旬に Meta が発表した「悲惨な」財務報告からもわかるように、「Apple」はまさに Meta の弱点を突いています。

近年、データ漏洩問題が頻発しており、世界各国の政府は個人データの監視を精力的に強化しています。膨大な数の人々の個人データは、多くの場合、国の経済社会生態のあらゆる側面を反映するため、大きな戦略的意義を持ちます。基礎設計でデータ保護が行われていない場合、さまざまな予測できないリスクをもたらす可能性があります。

2018 年 5 月には、一般データ保護規則 (GDPR) の施行により、Google や Meta などの大手インターネット企業に大きな制限が課されました。 2021年4月、AppleのATT（App Tracking Transparency）機能が正式にリリースされました。その後しばらくの間、多くのインターネット企業のユーザー増加率や広告収入などの指標はマイナスの影響を受けました。

国内市場でも同様です。この状況を受けて、テンセントやバイトダンスなどの国内インターネット大手は、Appleのプライバシー調整を回避するためにインターネット広告識別子（CAID）と呼ばれるツールのテストを試みましたが、Appleはその後、プライバシー機能を回避しようとしないよう警告を発しました。さもなければ、アプリは棚から削除されます。

国内のインターネット企業は長い間、海外の企業と同様に個人のプライバシーデータの収集と追跡に依存してきました。開発者はユーザーデータを収集し、それを使用してターゲット広告用のユーザーポートレートを作成します。このビジネスモデルは臨界点に達したようです。ご存知のとおり、IOS が先行しており、Android、Windows、その他のシステムで包括的なプライバシー保護が可能になるのは時間の問題かもしれません。

パーソナライズされた推奨事項の苦痛

新しいプライバシー ポリシーがこれほど広範囲に影響を及ぼしている根本的な理由は、「各個人に合わせた」と謳うすべてのパーソナライズされた推奨事項が、膨大な量のユーザー データの収集に基づいているからです。多くの場合、ユーザーは「気付かず」、誰も注意深く読むことのないダウンロード条件をざっと読み、習慣的に「承認に同意する」をクリックします。

さらにひどいのは、一部のプラットフォームでは、ターゲットを絞ったプッシュ通知を送信するために、ユーザーの日常会話をキャプチャしていることです。筆者はかつて同僚とチャットしているときにある時計について話し、その後、eコマースツールを使用しているときに、このブランドのプッシュ通知を目にしました。もちろん、これまでこのプラットフォームで「時計」を検索したことはありませんでした。

もちろん、このようなパーソナライズされた推奨に満足するユーザーもいるでしょう。結局のところ、これは非常に便利です。一方では、検索コストが削減されます。他方では、推奨されるコンテンツも優れており、ユーザーのニーズや好みに合っています。一部のネットユーザーは、「ビッグデータを備えたインターネットプラットフォームは、私たち自身よりも私たちのことをよく理解していることがある」と冗談を言った。

携帯電話を開けば、このような「推奨」がどこにでもあることがわかります。 「もっと広い世界を見る」ことを目指す今日頭条であれ、「あなたの人生を記録する」ことを目指す小紅書であれ、DouyinやKuaishouなどのショートビデオプラットフォーム、Taobao、JD.com、Pinduoduoなどの電子商取引ショッピングプラットフォーム、MeituanやEle.meなどの生活サービスプラットフォームであれ、それらはすべてユーザーの好みに基づいてコンテンツを正確にプッシュし、より高いユーザーの粘着性を獲得することができます。

これらのプラットフォームの背後にいる開発者、製品マネージャー、アルゴリズムエンジニアは、人々を「中毒性」のある製品を作るために懸命に取り組んでいます。少し注意して、時間があるときに携帯電話でさまざまなアプリを開き、1 つのアプリを開いた後に閲覧したいという欲求を抑えられないことに気づいたら、他の人がお金を稼ぐのを助けるために自分の時間と注意を無料で与えていることに気付くでしょう。

ドキュメンタリー「監視資本主義：社会的ジレンマ」では、この種のテクノロジー企業の 3 つの主な目標を指摘しています。

エンゲージメント目標: 利用率を高め、スクロールし続ける

成長目標: できるだけ多くの友達を招待し、さらに友達を招待してもらうために、また来店してもらう

広告目標: すべてが計画通りに進むようにする

こうした「パーソナライズされた推奨」の背後では、実際の人物がデータの文字列に分解され、アルゴリズムによってこれらのデータがさまざまなラベルに分類され、それが「ターゲット」のようにユーザーに付けられます。したがって、この種のコンテンツ プッシュは非常に「正確」であるため、効果が即座に現れ、「制御可能」であるとも言えることがわかります。

さらに深刻なのは、最初は「プラットフォームがユーザーの見たいものを押し付ける」のに、習慣が形成されると「ユーザーはプラットフォームが押し付けるものを見る」ようになり、個人の意志や意思決定の「呑み込み」が完全に沈黙してしまうことだ。

個人のプライバシー保護を強化するということは、企業がユーザー情報を無断で入手できないということだけでなく、ユーザー情報を無断で保管したり使用したりできないということも意味します。 「万人に当てはまる」と主張するこの種のパーソナライズされた推奨が最終的に終わるかどうかはまだ不明ですが、少なくとも、アルゴリズムが支配する世界では、ツールがあなたを「飼いならす」のではなく、ツールを使用するのはあなた自身であるべきだということを誰もが認識する必要があります。

Web3.0: 参加してみませんか?

従来の検索が衰退し、パーソナライズされた推奨事項の欠点が明らかになったとき、Web3.0が登場しました。

Web3.0とは何ですか?まずはWeb1.0とWeb2.0から始めましょう。

Web 1.0: インターネットの初期の頃、Google や Baidu などの企業は、ブラウザや検索エンジンのおかげで急速に成長しました。当時、ユーザーは主に情報を受け取り、簡単なコンテンツのクエリと取得を行うことができました。もちろん、この時点では、Web ページはユーザーの好みを正確に推測することはできません。検索結果や閲覧時間に影響を与えるのは、むしろインターフェースのデザインや編集上の推奨事項です。

Web2.0: Facebook、Instagram、QQ、WeChat に代表されるソーシャル アプリケーションは、ソーシャル ネットワーキングが主流となる時代へと人々を導きます。インターネットにおけるユーザー参加のレベルは大幅に向上しており、これは一般的に、ユーザーが関連コンテンツを作成する意欲が高まっているという事実に反映されています。 Web2.0 モデルはインターネット大手を中心に構築され、複数のエコシステムを形成します。中核的なインターネット企業は、データ、価値、ネットワーク効果を独占しています。ユーザーはプラットフォーム上でコンテンツを提供し、データを提供しますが、最終的にはプラットフォームによって所有、管理、配布されます。大量の市場配当がプラットフォームによって分配され、価値関係の歪みが次第に矛盾を激化させた。

今日の Web3.0 は、ブロックチェーン技術の登場後の Web3.0 を指します。つまり、ブロックチェーン技術を基盤とするWeb3.0の世界では、暗号化アルゴリズムと分散ストレージによってユーザーデータのプライバシーが完全に保護されます。理想的には、ユーザーが作成したコンテンツはユーザーに帰属し、ユーザーによって管理され、ユーザーが作成した価値もユーザーと他者の間で締結された契約に従って分配されます。 YouTube の最高製品責任者であるニール・モハン氏は次のように説明しています。「Web 3.0 テクノロジーは、NFT などを通じて「検証可能な」ブロックチェーン暗号化方式を提供します。これにより、ファンはお気に入りのクリエイターのコンテンツを「所有」できるようになることが期待されます。」

つまり、Web3.0 モデルでは、ブロックチェーン プロトコルを使用することで、ユーザーのデータの信頼性が高まります。この前提の下では、プラットフォームはもはや私たちのデータを所有することはなくなり、「それを作成した者がそれを所有する」という価値観が復活するでしょう。

従来の検索が衰退し、パーソナライズされた推奨の将来が不透明な中、Web3.0 の出現は破壊的な答えをもたらすのでしょうか?待って見てみましょう。