人工知能はすべての人のキャリアを置き換えるわけではないが、新たな雇用機会も生み出すだろう

非常に憂鬱な格言があります。「今年は過去 10 年間で最悪の年だが、今後 10 年間では最高の年だ」。聞いたことありますか？

2018 年の解雇、退職、景気後退の波の影響を受けましたか?

生活はすでに非常に困難ですが、AI（人工知能）が私たちの仕事を奪おうとしています。最近では、多くの仕事が徐々にAIに置き換えられてきています。しかし、慌てる必要はありません。今日私がお話しする新しい仕事は、AI に支配されるという恐怖を回避するのに役立ちます。

[[276873]]

自動化技術やAIの急速な発展により、将来の雇用形態に対する人々の不安は必然的に高まっています。調査によると、今後 10 ～ 15 年で約 5 ～ 15% の仕事が自動化されるでしょう。しかし、インテリジェントマシンの発達により、将来的には約 13% の新たな雇用が創出されることになります。

アメリカの情報技術企業コグニザントは、AI関連の仕事の将来展望に関するレポートを作成し、今後10年間に出現する可能性のあるいくつかの主要な仕事を挙げた。いつか、以下に説明する仕事のいずれかに就くことになる可能性は十分にあります。

ネットワークシティアナリスト

将来的には、緊急サービス、電力供給、廃棄物収集、都市照明、道路管理など、都市のほぼすべての自治体機能がセンサーデータを使用して、重要な都市サービスが迅速かつ効率的に提供されるようになります。これらのシステムに障害が発生すると、都市の機能に影響が出ます。サイバー都市アナリストとして、都市の安全性と信頼性を確保し、都市のデジタル システムとプロセスの機能性とセキュリティを確保して、現代の都市機能が正常に機能できるように、最前線で「戦う」必要があります。

自動化されたデータ ストリームが破損、誤り、またはハッキングされているとフラグ付けされた場合、Cyber​​ City のアナリストは必要な修復を実行する必要があります。サイバーシティのアナリストは、いつでもトラブルシューティングを実行できる準備ができていなければなりません。 （24時間365日待機というのは魅力的な仕事には思えません。）

個人データブローカー

[[276874]]

個人データブローカーは、将来、国民や消費者の個人データ資産を管理する権限を付与される、銀行内に創設される新しいデータ役割の 1 つになります。個人データブローカーとして、顧客がデータから収益を得られるよう保証する必要があります。

顧客がマイクロデータソースを通じて個人データを作成すると、個人データブローカーはあらゆる形式のデータを監視および取引し、データストリームをプラットフォームデータに変換します。個人データ ブローカーのその他の責任には、国内および国際的なデータ交換からのデータ収益を最大化する方法の模索、個人データの価格設定と新しいオファーの市場への提出、新しいデータの問題の追跡と統合、クライアントがデータ収益源を理解して最大化できるようにアドバイスとサポートを提供することが含まれます。

個人データブローカーは、価格設定や取引の実行をしながら、国際的および地域的なデータ取引に関する新たなグローバル倫理基準を習得します。彼らは、世界中で新たに設立されるデータ交換センターで取引を行うために必要な専門資格を有します。成功する個人データ ブローカーは、鋭い市場認識を活用して潜在的な取引パイプラインを特定し、パートナー ネットワークを維持して、最適なデータ商業化と企業にとって最高のパフォーマンスを実現します。個人データブローカーには、素早い思考、市場への敏感さ、創造性、リスクを回避する能力が必要です。

デジタルテーラー

ファッションや服のトレンドが好きで、ファッションを愛する他の人たちと一緒に働くのが好きな人にとって、デジタルテーラーリングはあなたにぴったりの仕事かもしれません。デジタルテーラーは将来、ファッションの電子商取引サイトで主に働き、電子商取引のプロセス中に注文された商品のフィット感と満足度を完璧にするためにデザイナーと協力することになります。

現在、オンラインで注文された衣料品の 40% は、サイズやフィット感が間違っているために返品されています。デジタルテーラーリングは、この数をゼロにすることを目指しています。特別に設計されたセンサー試着室を使用することで、デジタルテーラーは顧客の身体測定に関する正確なデータを収集し、設計された衣服が適切にフィットすることを確認できます。

デジタルテーラーは、顧客の自宅や職場に出向き、ポータブルセンサー試着室を使用して、簡単な測定プロセス（通常は 10 分未満）を実行し、必要な顧客の身体データをすべて正確に取得して、中央のクラウドベースの注文システムにアップロードします。デジタルテーラーは、スタイリングや生地選びに関するアドバイスを顧客に提供し、ファッショントレンドなどの付加価値サービスも提供する。

最後に、デジタルテーラーは完成した衣服を持って再び顧客を訪問し、最終的な修理サービスを提供します。デジタルテーラーは、顧客の体重が最初の測定時から増加または減少した場合に、衣服に最終的な調整を加えることもできます。

個人の記憶の守護者

医療が改善するにつれて、人間の平均寿命は延びます。しかし、脳ヘルスケアの発展のペースが高齢者の記憶力低下の問題に追いついていないため、高齢者の平均寿命が長くなることと生活の質が高くなることは必ずしも同じではありません。パーソナル メモリー ガーディアンは、クライアント関連のリソースを活用して、物理的な空間と複数の投影環境をリアルな画像、音、その他の感覚と組み合わせたシームレスな仮想環境を作成し、提供することで、高齢者が以前慣れ親しんでいた時間や環境をシミュレートし、過去の経験を再形成して構築し、高齢者の記憶喪失によって引き起こされるストレスや不安を軽減し、高齢のクライアントに「完全な人生」のソリューションを提供することができます。

ヒューマンマシンポートフォリオマネージャー

人間と機械のコラボレーションが新たな労働力です。ロボットや AI ソフトウェアには、高精度、耐久性、強力な計算能力と速度などの利点があり、一方、人間には認知力、判断力、知性、汎用性などの利点があります。ヒューマンマシン ポートフォリオ マネージャーは、共通のビジネス目標を持つ環境で両方の利点を組み合わせることができます。

人間と機械のチーム マネージャーの主な仕事は、人間と機械が互いに能力、目標、意図を伝えるインタラクティブ システムを開発することです。最終的な目標は、人間と機械のコラボレーションを通じてより良いビジネス成果を生み出す、拡張されたハイブリッド チームを作成することです。

企業における仕事の未来は、コラボレーションを通じて人間と機械の能力を融合し、拡張することです。機械と人間の従業員を協力的な「同僚」に変えて、新しいパフォーマンスの限界を突破する作業において、人間と機械のチーム マネージャーは、企業内の仕事と職場の未来を形作る上で重要な役割を果たすことになります。

AIビジネス開発マネージャー

[[276875]]

AIは、電子商取引プラットフォームの普及に欠かせない役割を果たしてきました。 AI はコンピューティング製品の開発においてますます中心的な存在になりつつあり、電子商取引サービスも人工知能によって作成および管理されるケースが増えています。最近オンラインで何かを購入した場合、気づかないうちに AI によるサービスを受けている可能性があります。

しかし、AI がまだできないこと、そして近い将来もできないことが 1 つあります。それは、AI 自身を販売することです。 AI の販売には、それが「生の」コンピューティング形式であろうと、パッケージ化されたビジネス サービスであろうと、人間の従業員の関与が必要です。

AI ビジネス開発マネージャーは、AI の販売およびビジネス開発活動を加速するために、効果的でターゲットを絞ったプログラムを定義、開発、展開します。 AI ビジネス開発マネージャーとして、顧客中心の AI 価値提案について営業およびソリューション アーキテクトを教育し、顧客とパートナーのニーズについて製品管理および開発チームと直接やり取りします。

営業、マーケティング、パートナーの各チームと緊密に連携して、顧客やパートナーに AI サービスを提供して、AI サービス、プラットフォーム、フレームワーク、インフラストラクチャが提供できる価値提案とメリットに関するガイダンスを提供します。さらに、AI 顧客およびパートナーの機会に関する販売およびパートナー管理の取り組みを加速するために、組織が従うプロセスを定義して推進する必要があります。