人工知能 (AI) は建物の避けられない未来ですが、過去 10 年間のスマート テクノロジーの採用と同様に、AI の導入は建物の分野ごとに異なります。たとえば、小売、ホスピタリティ、ヘルスケア、オフィスビルはそれぞれ独自のスマートテクノロジーのユースケースを見つけており、それぞれのニーズによって異なる推進要因と障壁が生まれ、その結果、建築分野全体でスマートテクノロジーが段階的に適用されるようになりました。 PwC とマッキンゼーは現在、中期的には AI が商業不動産業界のプロセスの最大 40% を自動化する可能性があると予測しています。商業ビルへの AI 導入は重大な転換点に達しており、今後 10 年間でさまざまなビル業界で AI が急増するにつれて、同様の AI 導入の急増が見られるようになると考えられます。
パンデミックの間、すべての商業ビルが大きな課題を経験しているが、食品関連以外の実店舗の小売業によって引き起こされた経済的損害を経験したビルはほとんどない。非食品小売店は、危機の間最も非必須の活動の一つとみなされ、最初に閉鎖された商業施設の一つであり、世界中でロックダウンが緩和されるにつれて最後に再開されることになるだろう。同時に、消費者が家に閉じこもることを余儀なくされたため、オンラインショッピングの市場シェアが大幅に増加し、対面ショッピングの衰退がさらに加速しました。パンデミックから抜け出すにあたり、実店舗の小売業者は消費者を取り戻すための革新的な新しい方法を見つける必要があり、AI は脅威にさらされてきたこの垂直的な構成要素に多くの新しい機会をもたらします。 「昨年は小売業界の多くにとって厳しい年でしたが、小売業者は業務効率を改善し、顧客体験を強化するために、革新と新技術の導入に長年取り組んできました」と、当社の最新レポート「スマート商業ビルにおける人工知能と機械学習」では説明しています。 「実店舗での小売業の革新の焦点の多くは、現在オンライン小売業に組み込まれているのと同じ種類の顧客データを店舗が生成できるようにすることにあります。これにより、買い物客の好みや習慣に対する理解が深まり、よりカスタマイズされたショッピング体験が実現します。」 最近の KPMG の調査によると、小売業者の 86% が AI が組織の効率を大幅に向上させる可能性があると考えています。これらには、AI 対応のビデオ分析によって疑わしい顧客や従業員の行動を特定できる安全性、セキュリティ、損失防止、および AI によって新たなレベルの効率性と自動化が実現されるキューおよび在庫管理が含まれます。 AI を利用した決済も有望な機能の 1 つであり、顔認識によって「顔で支払う」ソリューションが可能になり、顧客は現金やカードを使わずにショッピングを楽しめるようになります。しかし、小売業で最も人気のあるユースケースは顧客分析とエンゲージメントであり、AI は消費者の行動を理解して物理的な小売体験を最適化およびパーソナライズする新しい方法を提供します。 ホスピタリティ施設も、AI が提供する顧客パーソナライゼーションの機会に注目しています。チャットボットはすでにホスピタリティ業界で使用されており、特に予約手続きの際に人工知能を活用して顧客に関するより多くの情報を収集し、各ゲストにより良いサービスを提供できます。これをさらに一歩進めると、AI 駆動型チャットボットは強力な仮想アシスタントとなり、さまざまな建物システムを制御し、ゲストと効果的にコミュニケーションできるようになります。エネルギーを大量に消費するホテルの建物でも、動的かつ予測不可能な環境でのエネルギー使用を最適化する AI による効率性の大きなメリットが生まれていますが、ホスピタリティ業界で最も注目を集めているアプリケーションは、間違いなくゲストの体験に重点を置いたアプリケーションです。 「ホスピタリティ業界に特化した AI ソリューションのほとんどは、顧客関係管理に重点を置いています。Predictive Guest Intelligence (PGI) は、購買行動、旅行目的、ソーシャル メディア、興味、予約チャネル、ゲストのフィードバックなど、主要な指標にわたる利用可能なすべてのデータを高レベルで分析します」と詳細なレポートでは説明しています。 「この情報は、洞察、予測、推奨事項に変換され、ホテル側は各ゲストとその意図をより詳しく把握できるようになります。また、ホテル経営者がこれらの洞察に基づいて行動し、パーソナライズされたサービス、売上の増加、忠実で長期滞在のゲストを促進するのにも役立ちます。」 ヘルスケアは、さまざまなアプリケーションで AI の利点を模索している、もう 1 つの非常に異なる建物タイプです。たとえば、医療施設では HVAC システムが他のほとんどの施設よりもはるかに重要な役割を果たしており、患者だけでなく医療スタッフ、その他の従業員、訪問者を保護する責任があります。 AI 支援システムは、医療における HVAC システムのエネルギー使用を最適化しながら衛生的な空気の流れを維持するのに役立つ追加の洞察と監視制御を提供できます。 AI は、患者、スタッフ、訪問者の追跡と道案内もサポートし、廊下での不要な渋滞を回避し、重要な瞬間に人々が必要な場所に到着できるようにします。医療ビルの居住者からのすべてのデータを組み合わせることで、AI システムはさらに一歩進んで患者の優先順位とプロセスを最適化し、スペースの容量を増やし、コストを削減し、患者ケアを改善できます。 しかし、商業ビルにおける AI への関心が最も高いのは、おそらくオフィスでしょう。 AI は、企業の財源と意欲に支えられ、職場の生産性を潜在的に向上させる重要な推進力としてますます注目されています。ほぼすべての建築システムは物理的なオフィスの生産性に影響を与えており、すべてのシステムはプロセス内の AI レイヤーからメリットを得ることができます。たとえば、空気の質、温度、照明に関するインテリジェンスを高めることで、居住者の快適性が向上し、生産性が向上します。一方、アクセス、安全性、ネットワーク セキュリティ、予測メンテナンスに AI を使用すると、中断が減り、生産性が向上します。 AI エネルギー管理により、コストを削減しながらより環境に優しい建物を作り、忠誠心を高め、より優秀な人材を引き付け、生産性を向上させることもできます。 「長い間、研究論文では、建物のパフォーマンスを変革し、より適応性が高く、より効率的で、管理と保守のコストを削減するのに役立つ AI の可能性について議論され、検討されてきました。しかし、最近まで、建物の所有者に具体的な価値をもたらす市販のソリューションの信頼できる使用例やケーススタディは見られませんでした」と、当社の包括的な新しい AI レポートには書かれています。 「この2年間で状況は大きく変わりましたが、ほぼすべてのタイプの建物向けにAI主導、AI対応、またはAIに着想を得たサービスを立ち上げ、正式に販売する企業の数が着実に増加していることがわかりました。」 |
<<: 市場における自動運転の現在のレベルはどの程度ですか?
>>: Google がニューラル ネットワーク コーデック SoundStream を発表、オープンソース プロジェクト Lyra に統合される予定
過去2年間、中国は世界の継続的なイノベーションの最前線に立ってきました。2020年の疫病は、人工知能...
[[176714]] Objective-C を使用していくつかの基本的なソート アルゴリズムを実装...
研究によると、人工知能は強力に聞こえますが、現在の高度な人工知能は、人間の 4 歳児が簡単に解決でき...
最近、ストレンジという日本のロボットホテルが「ロボット従業員」の半数を解雇した。ロボットに仕事を奪わ...
注意メカニズムに依存する大規模言語モデル (LLM) は通常、トレーニング中に固定のコンテキスト長を...
機械学習とは何ですか?一般的なシナリオから始めましょう:ある日、マンゴーを買いに行ったところ、店員が...
2009年、当時プリンストン大学に勤務していたコンピューター科学者のフェイフェイ・リー氏が、人工知...
アルパカチームの新たな研究は大ヒットとなっている。彼らは、モデルが 100 個のトークンを 1.5 ...
MLOps の定義と成功する実装戦略に関する有益なブログを読んで、AI と機械学習における MLOp...
[[352219]]人工知能は、コンピュータサイエンス業界のトップテクノロジーの一つとして、1956...
現在、顔認識などの個人情報の所有権と保護に関する権威ある解釈や体系的な政策や法的規範は存在せず、商業...
分散システムにおける中心的な問題はデータの一貫性です。 Paxos アルゴリズムは分散一貫性における...