AI バイアス: 機械は絶対的に合理的か?

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AI はどのようにして既存の人間の偏見を強化するのでしょうか?

定義上、人工知能 (AI) は人間の脳の働きを模倣して組織活動を最適化することを目的としています。 ...

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研究により、ディープラーニングAIは乳がんリスクの予測に優れていることが判明

放射線学誌に掲載された新しい研究によると、ディープラーニングと呼ばれる高度な人工知能は、一般的に使用...

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クラウドコンピューティング、ビッグデータ、AI の関係と違いを 1 つの記事で理解する

クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能という言葉は誰もが聞いたことがあると思いますが、こ...

Lingzhi Unuo CTO Xu Ke: AI技術が従来の保険販売モデルのジレンマを打破

[51CTO.comより] 徐克氏は百度で検索とスマートレコメンデーションの分野で長年勤務。2015...

スマートシティ技術の未来: AI、ビッグデータ、クラウド

世界の人口の半分以上が都市に惹かれています。成長、繁栄、雇用、機会、教育、娯楽の誘惑は、抵抗できない...

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MyISAM インデックスの実装MyISAM エンジンはインデックス構造として B+Tree を使用...

チャットボットのテスト: フレームワーク、ツール、テクニックの詳細

[[425133]] [51CTO.com クイック翻訳]長年にわたり、ビジネス マーケティングの動...

南極の氷床データセットは火星ほど良くない？スタンフォード大学の研究者はドローンと機械学習を利用して、最も価値のあるデータを発掘することに取り組んでいる。

ビッグデータダイジェスト制作著者: カレブ氷は地球の盾とも言え、余分な熱を宇宙に反射して地球の地層と...

先日の清明節にはドローンが頻繁に登場しました！

近年、飛行制御、ナビゲーション、センシングなどの技術の急速な発展に伴い、ドローン業界はますます大きく...

Google Brain エンジニアの講演: TensorFlow とディープラーニング

この記事は、Google Brain エンジニアの Zhou Yuefeng 氏が QCon Sha...

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