AIがCIOの役割をどう変えるのか

破壊的技術により、CIO はこれまで以上に重要な役割を果たすようになっています。

CIO の役割は長年にわたって変化してきました。人工知能、モノのインターネット、急速に進化するロボット工学の破壊的な可能性を考えると、CIO はより目立つ存在となり、より戦略的になる必要があります。大企業の CIO は、組織内でより重要な役割を果たす準備をする必要があります。

デジタル時代におけるリーダーシップの成功の鍵は、新しいテクノロジーによってもたらされる変化と改善を受け入れることです。リーダーシップは必然的に人工知能の影響を受けるでしょう。これらのテクノロジーが職場に統合されるにつれて、組織内の他の全員と同様に、従業員の責任も変化します。だからこそ、新たな現実に備えることが重要なのです。

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他人の知恵

戦後、1940 年代と 1950 年代の管理者は軍隊のようなトップダウン型のリーダーシップ スタイルを採用し、人々が権威に従うことを期待しました。彼らは組織にとって何が最善かを知っており、意思決定を行う際に他の人のスキルにあまり注意を払わない傾向があります。

このアイデアは破滅への道を歩んでいます。今日の大企業は、ビジネスの世界が複雑すぎて誰もがすべての答えを知ることができないため、従業員の専門知識に頼らざるを得ません。

現代の CIO にとって、他のチーム メンバーの専門知識に頼ることはさらに重要です。人工知能システムの導入に伴い、情報技術ツールも絶えず変化し、進化しています。優れた CIO は、チームの若手メンバーが組織全体の利益のために活用できる重要な専門知識を持っている可能性があることを理解しています。

変化に適応する

政府は何十年もの間、たとえそれが組織にとって最善の利益にならない場合でも、頑固に行動方針を堅持してきた。彼らはそれが強いリーダーシップと強さを示していると信じている。結果は悲惨なものになることが多いです。幸いなことに、この考え方は現代のほとんどの組織から排除されています。

組織内で、最高情報責任者ほど変化に適応する意欲のある人はいません。職場における AI テクノロジーの急速な拡大により、IT 部門の環境は絶えず変化しています。組織における彼らの役割はこれまで以上に重要であり、組織が生き残るためには、彼らは新たな現実に対応する準備を整えていなければなりません。

AI革命はもはや労働者にツールを提供することではなく、新しいタイプの組織を創り出すことです。従うべきモデルは Amazon です。同社はこれまで、自動化、革新、データ駆動のすべてを、一見無関係に見えるビジネス上の問題に適用してきました。

テクノロジー組織がこれらのテクノロジーのメリットを十分に実現するには、これまで以上に組織を深く理解する必要があります。ただし、これらの洞察のすべてが機械学習と大規模データセットの分析から得られるわけではありません。企業のあらゆる部門の従業員とリーダーは、この知識をシステムに統合する方法に関する重要な情報を持つ必要があり、最高情報責任者は説得力のある積極的なコミュニケーターになる必要があります。

変化に素早く対応することは必ずしも容易ではありません。特に、それが既存の常識と矛盾する場合はなおさらです。 CBIO は自分のエゴにこだわりすぎてはいけません。組織全体の目標にとって最善のことを行い、他のビジネス分野や組織をその取り組みに巻き込む意欲を持たなければなりません。 AI が将来の職場をどのように変革するのかを私たちは理解し始めたばかりです。今後もさらなる変化が起こることは間違いないでしょう。

長期的なメリット

敏捷性は、企業ビジョンの緊急の必要性と矛盾するものではありません。企業は長期的な目標を持つことができますし、持つべきです。 CIO は、テクノロジーは導入するにつれて進化していくことを理解し、利用可能なツールを積極的に使用することで、これを実現できます。これが現代のビジネスが成功する唯一の方法です。

継続的な変化こそが進むべき道です。人工知能のような新興技術は数年のうちに変化をもたらすでしょう。現実には、これが組織にとって何を意味するのかはわかりませんが、重要であることは確かです。これにより、会社の将来のビジョンは変わりません。

ビル・ゲイツやスティーブ・ジョブズのような技術革新者たちは、自社に対して明確なビジョンを持っていましたが、だからといって彼らがそのビジョンを実現するための正確な道筋を知っていたわけではありません。彼らは変化を受け入れる準備ができており、それを受け入れました。

誰もが参加する

変化への道には多くの困難や障害が待ち受けているでしょう。 CIO の現代的な役割は組織にとって非常に重要であり、ストレスの多い環境を生み出す可能性があります。特に雇用の破壊が激化し続けている中で、変化は容易ではありません。業務実施方法の推進力が再構築され、企業の領域がばらばらになり、最高情報責任者の仕事は全員をチームに統合することです。プロセスに全員を関与させることが重要です。人工知能技術がこれに役立ちます。

機械学習イニシアチブを使用すると、従業員のエンゲージメントや生産性などの主要なパフォーマンス指標を継続的に調査および評価できます。これにより、*** は組織と連携し、必要に応じて調整を行うことができます。 AI テクノロジーは、人間の従業員の責任を軽減するのではなく、むしろ企業の方向性と成長に従業員がより大きな影響を与えることを可能にする可能性があります。