Googleなどのテクノロジー大手が新技術を発表：人工知能が自ら進化できるようにする

ニューヨーク・タイムズの最近の報道によると、Googleなどのテクノロジー大手は、人工知能の専門家不足を解決するために自動化手法の活用を検討している。

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人工知能マシンを使って他の人工知能マシンを作ることは研究者の夢ですが、コンピュータープログラマーにとっては悪夢にもなり得ます。 Google の主要エンジニアの 1 人である Jeff Dean 氏は、シリコンバレーと中国での最近のスピーチで、AutoML と呼ばれるプロジェクトについて強調しました。 ML は機械学習の略語です。このタイプのコンピュータ アルゴリズムは、データを分析することで特定のタスクを実行する方法を学習できます。 Google の AutoML は、他の機械学習アルゴリズムを開発することを学習できる機械学習アルゴリズムです。

AutoML により、Google は近いうちに人工知能技術を自動化する方法を見つけ、ある程度手作業をなくすことになるかもしれません。多くの人が、これがテクノロジー業界の未来になると信じています。

Google は、最新かつ最高の人工知能技術を、より幅広い企業やソフトウェア開発者に提供しようと努めています。 AutoML はこの取り組みの一部です。

テクノロジー業界は、顔を認識できるスマートフォンアプリから自動運転できる車まであらゆるものを構想しており、アルゴリズムは人工知能の発展を推進する鍵となっている。しかし、このような複雑な数学アルゴリズムを研究できる知識、経験、能力を持つ人は、世界でわずか 10,000 人しかいないと推定されています。

Google、Facebook、Microsoftなど世界最大手のテクノロジー企業は、人工知能の専門知識に毎年何百万ドルも投資しており、この希少な人材の市場を事実上独占している。関連するスキルを習得するには長年にわたる豊富な経験が必要であるため、人材不足の問題は短期的には解決できません。

しかし、業界はもはや待つことはできない。企業は、画像や音声の認識サービス、チャットボットなど、独自の人工知能ソフトウェアの構築を容易にするためのさまざまなツールを開発しています。

「我々はコンピューターサイエンスの他の分野と同じ道をたどっている」と、プログラマーがディープニューラルネットワークを開発するのを支援するツールを最近発表したマイクロソフト副社長のジョセフ・シロシュ氏は語った。 「多くの冗長性を排除しています。」

これは単に他人に奉仕するという問題ではありません。ディーン氏のような研究者は、より多くの人々や企業が人工知能に注目すれば、彼ら自身の研究も促進されるだろうと考えています。一方、Google、Amazon、Microsoft などの企業では、ヒロシが説明する傾向が見られます。これらの企業はすべて、他の企業や開発者が人工知能を構築できるように、関連するクラウド コンピューティング サービスを販売しています。

「ここには真のニーズがあり、ツールはまだそのすべてを満たしていない」と中国の新興企業マロンの共同創業者兼最高技術責任者マット・スコット氏は語った。

これはおそらく Google が AutoML で構想していることであり、同社はそのプロジェクトの進捗状況を強調し続けています。先月、新しいAndroidスマートフォンを発売した際、Google CEOのサンダー・ピチャイ氏はGoogleにおける自動化に重点を置いた。

ディーン氏は、最終的にはグーグルのプロジェクトが、関連する専門知識がなくてもサードパーティ企業が人工知能システムを開発するのに役立つだろうと述べた。 AIを開発できる企業は数千社程度しかないが、必要なデータを持っている企業は多いと彼は見積もっている。

「私たちは機械学習に重点を置く機関を数千から数百万にまで拡大したいと考えています」と彼は語った。