ディープな旅行がますます高品質の観光オプションに浸透するにつれて、観光型の観光はもはや現代人の旅行ニーズを満たしていません。テクノロジーを利用して歴史文化、地元の習慣、自然の景色を1つに統合し、物質的、アクティブ、ビジネス指向の観光とデジタル資産構造をインタラクティブで持続可能な産業に実装し、新しい観光スタイルを生み出しています。国慶節の連休期間中の旅行ピーク期間である10月1日から7日まで、AIコンピューターディープアルゴリズム企業である太平洋未来科技とOCT文化観光科技が協力し、柳州桂楽星で文化観光ソリューションを実施し、時空のトンネルを開き、伝統的な旅行にテクノロジーの要素を組み込むことを可能にしました。観光に加えて、旅程中に歴史文化を感じ、インタラクションを通じてテクノロジーのクールさを体験することも旅行の意義に含まれます。 文化観光における商業利用のためのAIソフトウェアとハードウェアの統合により、本来の旅行体験の束縛が打ち破られる 柳州ケールプラネットの建築面積は749エーカー、総投資額は30億元近くで、マーメイドキングダム、サン族、ケールタウン、カジノストリート、クラウド族の5つの主要テーマ館が含まれています。太平洋未来科技の今回の号では、AIソフトウェアアルゴリズム+自社開発の知覚層ハードウェアAM Glassを統合し、マーメイドキングダムの「神話」館に適用しています。将来的には、他の会場向けにカスタマイズ+複製モードを開始し、テーマパークでの新しい遊び方を生み出し、パークの待ち行列エリア-入場チャネル-リハーサルホールから、パークの訪問者に***特殊効果、高精細視覚効果、伝説の神話と伝説を提供します。
ケールプラネット観光パークの「神話」パビリオンは、パシフィックフューチャーテクノロジーのAMガラスハードウェアキャリアとAIアルゴリズムのソフトレイヤーコンテンツの助けを借りて、リアルな3Dアニメーション、楽しいコンテンツ体験、ゲーミフィケーションツアーガイドなどの機能アプリケーションをうまく実装し、会場の入り口からツアープロセス、会場の出口まで、一連のテクノロジーインタラクティブシステムを開き、「プレーヤーが少なく、行列が長く、待ち時間が長くて楽しめない」という元のパークの束縛を打ち破り、観光客が行列に並ぶのが難しいという長年の運営上の問題を解決し、ツアーの楽しさと新鮮さを高めました。 テクノロジーは文化観光産業の付加価値を高め、人文科学と歴史に新たな意義を与える 観光ビッグデータから判断すると、2017年の海外旅行者数は1億3000万人に達し、国内旅行者は50億人に達しており、観光消費が向上していることがわかります。カラープラネットの1日のアクティブユーザーは1万人に達すると報じられている。OCTとパシフィックフューチャーテクノロジーは共同で「文化+観光+テクノロジー」のデジタル文化観光イノベーションを実施し、さまざまな年齢や階層の人々の旅行ニーズを開拓し、都市観光、文化、エンターテイメントの産業構造エコシステムを実現した。
Pacific Future Technologyは、AIアルゴリズム層ソフトウェア+知覚層ハードウェアソリューションを組み合わせてKale Planet文化観光プロジェクトを実施し、テーマ文化パークの「クリエイティブコンテンツ+アプリケーション分野」を有機的に統合したインタラクティブコンテンツプールを作成し、観光客に、遊びながら学べる斬新で刺激的で有益で興味深い都市観光地を提供します。このAI視覚アルゴリズム企業とOCTの協力は、Cエンドユーザーの文化観光プロジェクトで基盤技術コンテンツを視覚化するのは2回目だと報じられている。このブラックテクノロジー企業は今年7月にすでに海外で商用利用を開始しており、マラッカの建物に「テクノロジー+文化+歴史」を埋め込み、独自に開発したソフトウェアとハードウェアを組み合わせ、AIを利用して時空の望遠鏡を構築し、人の固有の空間に限定されている人文文化の境界を打ち破り、訪れるすべてのユーザーが「外出」して「見える」空間を通じて「見えない」歴史に触れ、鄭和の西航の光景を再現し、シルクロードの歴史と文化の出来事を蘇らせ、デジタルシルクロードの未来に貢献している。 AIの革新的な技術要素とより多くの観光地や観光プロジェクトを組み合わせることで、Cエンドユーザー体験が直接開かれ、「文化観光+テクノロジー」業界にとってより客観的で正確かつ多様なデータ資産が確立され、文化観光業界の付加価値が向上します。 未来はすでに来ており、これから見えるものはすでにそこにあります。テクノロジーは都市に入り込み、歴史を活性化し、景勝地の文化観光を覆しました。新しい旅行方法とさまざまな体験が文化観光の実際のニーズと結びつき、文化観光の経済的ホットスポットをアップグレードしました。 |
<<: JavaScript は機械学習にも使えます。オープンソースの JavaScript 機械学習フレームワーク 5 つを推奨します
>>: 過大評価されすぎた人工知能バブルは、どのように崩壊するのでしょうか。
機械学習において、アンサンブルという用語は、複数のモデルを並行して組み合わせることを指します。その考...
基本的な紹介ハフマン符号化は、(ハフマンコーディング) とも訳されます。ハフマン符号化は、ハフマンコ...
この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...
2018年11月21日(北京時間)、Cheetah Mobile(CMCM)は2018年第3四半期の...
IEEEは、米国、英国、中国、インド、ブラジルの最高情報責任者(CIO)と最高技術責任者(CTO)を...
背景今年、chatgpt に代表される大型モデルの驚異的なパフォーマンスは、AICG の分野に完全に...
機械学習アルゴリズムは重要なサイバーセキュリティ技術となり、現在は主にマルウェアの特定、セキュリティ...
フォーブスは10月2日、寄稿者ティム・バジャリン氏による記事を掲載し、中国ロボットの利点と、中国と米...
[[187760]]産業用ロボットは、産業分野における多関節マニピュレータまたは多自由度機械装置です...
[[273454]]多くの薬と同様に、精神を明晰に保つために特に使用される薬であるモダフィニルには、...