AIセキュリティリスクの予防と管理を強化するには、技術統合と法的規制に重点を置く必要がある

人工知能は、新たな科学技術革命と産業変革をリードする戦略的技術として、世界の主要国が科学技術の飛躍的発展を促進し、産業の最適化とアップグレードを実現し、グローバル競争で主導権を握るための重要な戦略ツールとなっています。

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近年、人工知能産業の発展を支援する政策を導入する国が増えています。欧州連合は今年2月、人工知能産業の発展を促進するため「人工知能白書」を発表した。過去3年間で、EUの人工知能研究とイノベーションへの資金提供は15億ユーロに増加し、前年比70％増加しました。フランスは2018年5月に「フランス人工知能戦略」を導入し、研究機関に政策レベルから人工知能の研究開発成果の商業化を促しました。フランス政府は2022年末までに人工知能産業の発展に15億ユーロを投資する計画だ。

人工知能の世界的な大規模構築と応用が加速するにつれ、人工知能のインフラストラクチャ、設計開発、統合アプリケーションが直面するセキュリティリスクがますます顕著になっています。これを受けて、世界の主要国ではAI倫理ガイドラインの策定や法規制の整備、業界運営など、AIセキュリティガバナンスに取り組み始めています。その中で、人工知能セキュリティ技術システムは、人工知能セキュリティガバナンスの重要な部分として、人工知能の倫理規範と法的規制要件を実施するための重要なサポートであり、人工知能産業の健全で秩序ある発展のための重要な保証です。

我が国は人工知能産業の発展を非常に重視しており、人工知能の発展に関する国家戦略を策定・実施し、国家レベルで人工知能の発展に関する全体的な計画とトップレベルの設計を行っています。最近、同国の「第14次5カ年計画」案が正式に発表された。同案では、国の戦略的科学技術力を強化し、人工知能などの最先端分野をターゲットにし、前向きで戦略的な国家の主要科学技術プロジェクトを多数実施することが明確に提案されている。

業界関係者の中には、人工知能の健全な発展のためには、誰が人工知能を管理すべきか、人工知能の発展の基本原則は何か、人工知能の発展の禁断の領域はどこかといった疑問に答えなければならないと語る者もいる。また、合理的な倫理規則や法的規範を確立し、人工知能の発展のリスクを防ぐための保護網を張らなければならない。

人工知能のハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズムに対する統一されたセキュリティ評価標準とガイドラインを構築し、人工知能関連システムの全体的なセキュリティを検出および判断するための関連システムを開発することは、実現可能なアプローチです。オープンソースのフレームワークやソフトウェアに関しては、プラットフォーム間の接続と体系化を強化する必要性が高まっています。

顔認識、自動運転、音声合成、サービスロボットなど、応用の進展が比較的速い分野では、地方の立法パイロットプロジェクトを支援することで、国家レベルの立法に向けた実践的な経験を蓄積することができ、人工知能応用の法的ガバナンスを強化するための措置にもなります。実際、AI規制の合理的な策定は、法律の最前線にある難題であるだけでなく、AI技術を駆使して緊急に深く研究する必要がある重要なテーマでもあります。これは、人類がこれまで遭遇した中で最も難しい法的創造物かもしれません。

最近、人工知能に関する報告書「2020-2021年中国人工知能コンピューティング力発展評価報告書」が発表されました。報告書は、2024年までに世界の人工知能市場における中国のシェアが15.6%に達し、世界の人工知能産業の成長にとって重要な原動力と基幹力になると予測している。現在および将来、人工知能における世界的な言論権力を掌握することは必須であり、人工知能の応用に対する指導、監督、ガバナンスを強化することも、人工知能産業が健全な発展を遂げられるかどうかの鍵となるでしょう。

人工知能が主導する新しい技術の波は、単なる技術の向上でも分野の変化でもなく、社会のあらゆる分野に影響を及ぼす大革命です。関係者全員が人工知能技術の向上の証人、あるいはその恩恵を受けることになるでしょう。人工知能技術の開発動向を積極的に理解することで、インテリジェントな製品やサービスへの適応性を高めることができます。