「ロボットツアーガイド」の導入により、観光体験に斬新さが加わる

「ロボットツアーガイド」の導入により、観光体験に斬新さが加わる

近年、科学技術の進歩に牽引され、知能ロボットは目覚ましい発展を遂げています。チップ、視覚システム、センサーなどの関連技術は継続的に改善され、その機能と応用分野は徐々に拡大しています。現在、知能ロボットは従来の工業生産分野から人々の日常生活へと拡大し、人々の生活の質の追求を徐々に満たしています。

[[412091]]

インテリジェントロボットの幅広い応用分野の中で、ツアーガイドロボットなどのロボットの出現は、私たちの生活を便利にするだけでなく、私たちの伝統的な思考パターンも変えました。ツアーガイドロボットは、人工知能、センサー、音声認識、ナビゲーションシステムなどの技術を活用したハイテク製品です。 「インターネット+観光」現象の発展に伴い、ツアーガイドロボットは従来のモデルを打ち破り、旅行の新たな常態となっている。

人々の生活の質が向上するにつれて、観光業の発展は年々上昇傾向を示しています。関連データレポートによると、わが国の観光産業は2019年に5兆7,250億9,200万元に成長し、前年比11.65%増加しました。 2020年は観光産業が疫病の影響を大きく受け、旅行が急激に減少しましたが、今年上半期には観光産業の発展が近年のピークに達しました。全体的に、観光産業は明確な成長傾向にあり、それに応じてツアーガイドの需要も増加しています。したがって、観光産業のインテリジェントな発展を実現するためには、ツアーガイドロボットの応用が不可欠です。

人件費の節約、ガイドの効率向上、観光地の利益増加、観光地のイメージ向上は観光地発展の鍵であり、そのため観光地はガイドロボットのファンになっている。現段階では、開発タイプの観点から、我が国のツアーガイドロボットは、ツアーガイドタイプとサービスタイプの2つのカテゴリに分けられます。

  • ツアーガイド型:このタイプのロボットは、高度なコンピューター音声処理システムを搭載しており、自然音声ライブラリと業界固有の音声ライブラリが含まれています。観光客と障害なくコミュニケーションでき、観光客の質問に正確に答えることができます。同時に、ロボット本体にはナビゲーションシステムも搭載されており、検出したデータに基づいてロボットが独自の歩行ルートを選択し、観光客を間違いなく誘導することができます。このタイプのロボットは、一般的に景勝地の推奨や景勝地の案内などのタスクに使用できます。
  • サービスタイプ: このタイプのロボットは、サーボドライブ、センサー、音声認識および音声合成システムで構成されています。使用中、観光客はツアーガイドロボットと音声会話することができ、ガイドロボットはユーザーのニーズに応じて回答し、会話を通じてユーザーの問題を解決することができます。サービスツアーガイドロボットを使用すると、ユーザー間のインタラクティブ性とエンターテイメント性が向上するだけでなく、人間とコンピューターの優れたインタラクション効果も生み出されます。このタイプのロボットは、一般に、博物館の自動検索やシーンの解釈などの分野で使用されます。

「機械が人間に取って代わる」現象の進展に直面して、観光業界は次のような疑問を抱いています。ロボットは本当に人間の労働に取って代わることができるのでしょうか? ロボットを使用する利点は何でしょうか?

まず、観光ガイドロボットの使用は、観光地の知能化を促進するのに役立ちます。次に、ロボット観光ガイドが人間の観光ガイドに取って代わり、生産保守と技術人材の雇用を促進することができます。最後に、観光ガイドロボットの使用は、製品のサービスコストを削減し、サービス品質を向上させ、観光客の体験を向上させることができます。

現状から見ると、わが国の観光ガイドロボットプロジェクトはまだ初期段階にあり、その開発には依然として多くの欠点が残っています。わが国の観光ガイドロボットが将来的に独自の魅力を十分に発揮したいのであれば、人間とコンピュータのインタラクションや感情的なコミュニケーションにも力を入れなければなりません。全体として、ツアーガイドロボットの開発にはまだまだ長い道のりが残っています。

<<:  人工知能とインテリジェント人工知能、AIの開発はデータサポートから切り離せない

>>:  AIは人間よりはるかに優れています。AIが意識を持つようになったら、人間はAIに取って代わられてしまうのでしょうか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

ヘルスケアに影響を与える5つのテクノロジートレンド

過去数年間、世界中の地域の医療システムは、他のほとんどの業界よりも大きな変化を遂げてきました。パンデ...

組み込みアルゴリズム CRCチェックアルゴリズム

[[350334]]データ伝送中にエラーが発生することは避けられません。データを受信した後、受信側は...

企業で AI ストレージを導入する際に留意すべき 7 つのポイント

企業における人工知能新しい人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のワークロードにより、エンタープ...

新しいエッジAI手法であるTinyMLは、超低消費電力でエッジデバイス上で機械学習を実行します。

人工知能 (AI) はクラウドからエッジへと急速に移行しており、ますます小型の IoT デバイスに導...

AIとビッグデータ2017「成長痛」

2017 年、人工知能とビッグデータの開発では次の 10 の成長痛が発生しました。 [[21567...

GPT-4 ワイルドスポークスマン Terence Tao: 新しい文学ツールは、それがなければ崩壊してしまいます! 11ページの「超短編」新作がオンラインになりました

テレンス・タオはGPT-4をどれくらい愛しているのでしょうか?今回、論文を書いたり研究をするときだけ...

ドローンの脅威と脆弱性評価に関する簡単な説明

[[411760]] Vol.1 背景ドローンの開発は大きな技術的進歩です。ドローンは、娯楽や商業用...

...

2019年のAIインデックスレポートが発表されました。AI分野では大きな進歩がありましたが、結果はまちまちです。

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

...

機械学習の概要

概要:この記事を読むと、次のことができるようになります。さまざまな種類の機械学習の問題を識別します。...

TypeScript 実践アルゴリズムシリーズ (XII): Map と HashMap の実装

この記事では、辞書とハッシュテーブルの実装のアイデアを詳しく説明し、TypeScript を使用して...

人工知能技術は3つのレベルで社会を変える

[[282875]] 数十年前、日本は避けることの難しい一連の長期的経済課題に直面していました。 1...