私たちは皆、検証コードに精通しています。reCAPTCHA は、人間と機械を区別するために使用される Google の検証コードです。 reCAPTCHA は 2 つの混合単語の形で表示され、対応するページにアクセスする前にこの 2 つの単語を認識する必要があります。 Google は世界中の書籍のスキャンを開始してから 3 年後に reCAPTCHA をリリースしました。最先端の OCR (光学文字認識) 技術を使用してこの偉業を達成しましたが、完璧ではありません。自動転写プロセスでは小さなエラーが多数発生するため、すべてのテキストを手動で確認してエラーを見つけることはほとんど非現実的です。同時に、コンピューターで記述されたスクリプト ロボット (ボット) が問題となり始め、実際のユーザーとボットを区別する手段が必要になりました。 reCAPTCHA はもともとカーネギーメロン大学 (CMU) の学生によって開発され、後に Google によって採用されました。アイデアはシンプルで、画像に一般的な単語と未知の単語が描かれており、ユーザーはそれを書き写すように求められます。十分な数のユーザーが reCAPTCHA を解くと、その単語がインデックスに登録されます。 これにより、書籍や新聞の内容を無料で書き写せる人が大量に誕生しました。もちろん、誰もがこれに満足しているわけではなく、無償労働として利用されているとして Google を相手取って訴訟を起こす人もいます。しかし、問題はこれで終わりではありません。OCR 技術の継続的な改善により、ロボットは reCAPTCHA を解読する精度を 99% にまで高めています。そこで Google はこれを更新し、現在では新しい noCAPTCHA reCAPCTHA が導入されています。これは、ユーザーに 9 枚の写真から指定された画像コンテンツを識別するよう求めます。 当初、これらの画像は家の番号を示すもので、おそらく Google マップがストリートビューで住所を見つけやすくするためのものだったと思われます。しかし、最近では写真のほとんどが道路標識になっており、これは将来のドライバー(自動運転モデル)に道路標識の認識方法と道路上での正しい運転方法を教えていると信じる十分な理由を与えています。 CAPTCHA が次にどうなるかは誰にもわかりません。道路上の潜在的な危険を識別できるようになるかもしれません。 |
<<: 音声認識とアプリケーションシナリオの組み合わせが未来への新たな章を開く
>>: ホーキング博士:人工知能の台頭は人類文明の終焉をもたらす可能性がある
導入ゲーム業界は近年急速に発展しており、2020年第1四半期だけでも中国のゲーム市場の売上高は700...
人工知能は人間が認識するのが難しい決定を下すでしょう。意思決定を行うには、アルゴリズムが大量のデータ...
ChatGPT などの一般的な大規模モデルは数百の機能をサポートしていますが、一般的な日常的なユーザ...
近年、人工知能は、データから洞察を引き出すことに関する企業の考え方を一変させました。ほとんどの人はこ...
AI 音声クローニングは、音声の固有の特徴を捉えて正確に複製する技術です。この技術により、既存のサウ...
論文「NeuRAD: 自動運転のためのニューラル レンダリング」は、Zenseact、チャルマース工...
[[201428]]アトランティック誌は今週、アルファベット傘下の自動運転企業ウェイモの謎を解明す...
「時期尚早な最適化は諸悪の根源である。」 —ドナルド・アーヴィン・クヌース、コンピュータ科学者、数...
1 はじめにみなさんこんにちは、フェイ先生です。機械学習の定番フレームワークであるscikit-l...
弱い人工知能の時代が到来し、人々の日常生活はアルゴリズムが提供するサービスと切り離せないものとなって...
[[388530]] [51CTO.com クイック翻訳] 「人工知能」は今日では人気の用語となり、...
3月3日、国際的なサイバーセキュリティチームが、生成型人工知能サービス間で独立して拡散し、データを盗...