人工知能市場の需要と応用

「人工知能」は3年連続で政府活動報告に盛り込まれており、2019年にはビッグデータ、人工知能などの研究開発と応用を深め、「知能+」を拡大し、製造業のモデルチェンジとアップグレードに力を入れることが提案された。同時に、5G商用利用元年を迎えると、ネットワークに接続されるデバイスの数が飛躍的に増加し、人工知能認識デバイスと実行デバイスの数も拡大し、人工知能の進化に弾みをつけることになります。さまざまな要因に牽引され、人工知能市場の規模は拡大を続けています。中国の人工知能の市場規模は2019年に760億元に達し、成長率は34.8％になると予測されています。その中でも、インテリジェント音声やマシンビジョンなどの技術の成熟、AR、エッジコンピューティング、5Gなどの技術の統合と発展により、人工知能の市場プレーヤーも変化し、技術出力から直接利用可能なソリューションプロバイダーへと変化しています。

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産業アプリケーション

人工知能関連技術の成熟とさまざまな業界シナリオへの応用により、人工知能市場はスマートセキュリティ、スマートドライビング、​​スマートファイナンスの分野での大規模応用の段階に入りました。

• インテリジェンス + セキュリティ: 技術は成熟し、市場規模は着実に拡大しています

セキュリティシナリオは、ITインフラ、データ品質、環境の推進力など、AI発展の基本条件の面で比較的良好なパフォーマンスを発揮しています。このシナリオは主に視覚認識技術に基づいており、カメラやセンサーなどのハードウェア設備と組み合わせられています。同時に、エッジコンピューティングと3D構造化光視覚認識技術も、セキュリティ分野における人工知能の発展を促進します。データ収集の面では、主にカメラ技術に依存しており、伝統的なセキュリティの蓄積がセキュリティ業界の基礎を築いてきました。一方、画像データは高帯域幅とマルチメモリを占有し、データ蓄積のコストが増加します。スマートセキュリティ分野の市場規模は2019年に123億人民元に達すると予測されており、その応用シナリオは主に政府エリア、公園、建設現場などの場所に集中するでしょう。

同時に、セキュリティ業界のインテリジェンスがクラウドインテリジェンスからエッジインテリジェンスへと拡大するにつれ、インターネット企業やクラウドサービス企業も市場競争に参入している。しかし、上流コストの高さが、現在のセキュリティ業界のインテリジェンスの主なボトルネックとなっている。

• スマート+ホーム：爆発的な成長期に入り、新製品はスケールアップの段階に入る

これは、家庭のシナリオでは、モノのインターネット技術に基づいて、ハードウェアデバイスをリモートで制御および相互接続し、ユーザーの行動データを収集および分析することで最終的に自己学習を実現し、ユーザーにパーソナライズされた生活サービスを提供して、家庭生活を安全で快適、省エネ、効率的で便利なものにすることを意味します。スマートホームシステムは、主にハードウェア（スマート家電、スマートハードウェア、セキュリティ制御機器、スマート家具など）、ソフトウェアシステム、クラウドコンピューティングプラットフォームで構成されています。このシナリオでは、スマートコネクテッドホームの割合は2022年に4％に達します。モバイルインターネット時代は、スマート+ホームの膨大なユーザーデータを蓄積しており、人工知能の消費者向け製品は、初めてホームシナリオに登場するでしょう。

スマート+ホームには、多数の端末相互接続シナリオが含まれます。新技術、特に5Gネットワ​​ークの発展は、大量の端末デバイスの接続をサポートしています。現在、コネクテッドホームの市場規模は全体的に上昇傾向にあります。2019年には、コネクテッドホームの市場規模は1,950億元に達すると予想されており、そのうちインテリジェントホームの割合は2％未満になります。

• インテリジェンス+ヘルスケア：デュアルドライブ、業界のデジタル化がシナリオの実装を加速

スマートセンサー、ニューラルネットワークチップ、オープンソースプラットフォーム、医療健康分野におけるその他の技術を含むがこれらに限定されない人工知能技術の応用を指します。医療分野には膨大な医療データがあり、より正確で効率的な診断、治療、手術が求められており、AI技術の実装にとって重要なシナリオとなっています。電子カルテの導入と普及により、データの標準化の度合いが高まり、医療業界に大量の高品質の業界データを提供し、AIの導入を促進しています。スマート+医療の現在の応用シナリオは、主に医療従事者の支援であり、医療画像認識や補助診断・治療などを含み、医薬品の研究開発の効率を大幅に向上させます。

現在、知能＋医療分野の企業のほとんどは研究開発の初期段階にあります。わが国における医療資源の不足と不均等な配分は、医療分野における人工知能の実装を促進する上で大きな役割を果たしてきました。国家衛生・計画出産委員会の統計年鑑によると、2018年の総合病院の市場規模は2.4兆元で、スマートヘルスケアの市場空間は広大です。

• インテリジェンス+教育: 主に教育支援のために、インテリジェントな宿題修正と発音最適化を実装します。

人工知能技術による教育産業の強化は、本質的には教育業務を人工知能に置き換え、支援することであり、教師と生徒を非効率で反復的な作業から解放し、教育と学習の効率を向上させ、教師中心の従来の教育における高コスト、低効率、不公平などの問題を解決します。画像認識や音声認識などの関連技術は成熟しつつありますが、適応学習技術はまだインキュベーション段階にあります。適応学習は、ディープラーニングとナレッジグラフを統合して、学生の学習プロセスを変革します。このモデルの下では、従来の教師中心の教育モデルが変更され、学生が教育の中核となり、パーソナライズされた学習が可能になり、個人の学習体験と学習効率がさらに向上します。

多くの教育訓練機関がスマート+教育の導入を開始しています。その中でも、オンライン教育機関は大量の学生学習データを保有しており、業界のデジタル化度も高いため、マシンビジョン、ナレッジグラフ、アダプティブラーニングなどの技術を教育訓練の実際のビジネスシナリオにいち早く適用することができます。現在、実施されているシナリオには、インテリジェントな宿題採点、段階的な読書、アダプティブラーニングなどがあります。

現在、人工知能の応用のさまざまなシナリオのうち、医療、製造、農業、娯楽などのシナリオの製品はまだ実験室または小規模量産段階にあり、さらなる開発が必要です。教育、セキュリティ、小売などの一般的なシナリオの製品は基本的に成熟しており、市場に参入し始めており、市場の認知度が急速に高まっています。金融、自動車、マーケティングなどのシナリオの製品の価値が認められ、正式に大規模な応用が開始され、企業も製品/サービス/ソリューションを通じて対応する収益の見返りを得ることになります。

開発動向

「インテリジェンス+」が個々の産業の発展における重要なトレンドになるにつれて、人工知能、ビッグデータ、クラウドコンピューティングの研究開発と応用は「インテリジェンス+」の発展の鍵になります。ハードウェアとソフトウェアの両方が「インテリジェンス+」のサポートであり、データ駆動、シナリオ指向、テクノロジー統合などのキーワードも「インテリジェンス+ X」産業の発展を促進するキーワードになっています。

• データ駆動型

人工知能の本質と前提はデータとシナリオです。人工知能技術は、大量の履歴データを分析し、関連する知識を学習して要約し、関連するモデルを確立して過去のデータを解釈し、将来のデータを予測することで、企業のコスト削減と効率向上に役立ちます。産業のデジタル化の度合いは、人工知能技術の実装の原動力であり、データ人工知能の燃料です。現在、各業界のデジタル化の度合いはさまざまです。モバイルインターネットの影響を受けて、金融、小売、コンテンツ業界はデジタル化のレベルが高く、AIシナリオアプリケーションを最初に実装する業界になります。同時に、モノのインターネットによってデータタッチポイントが急増するにつれ、あらゆる業界でデジタル化のプロセスが加速し、汎用からセグメント化されたロングテール領域へと拡大しています。

• シーンこそが王様

人工知能の利点は、非構造化情報を処理し、大量のデータを大規模に処理・分析・予測し、最終的に高品質の対策を講じる能力にあります。実際のアプリケーションシナリオでは、データ収集をデジタル端末と組み合わせる必要があり、大量のデータの処理はビッグデータとクラウドコンピューティングと切り離せません。最終的な意思決定にはモノのインターネットとロボットの使用が必要であり、これらのプロセスの効率向上とコスト削減はエッジコンピューティングテクノロジーと切り離せません。実際のアプリケーション シナリオでは、特定のテクノロジを単独で検討することはできません。テクノロジの開発は、実際のニーズとアプリケーション シナリオとの統合と切り離すことはできません。

• テクノロジーの融合

テクノロジーは生産性の向上を推進し、テクノロジーの統合的な開発はシステム価値を生み出します。エッジコンピューティング、5G、人間の脳のようなチップなどの新しいテクノロジーは、人工知能にさらなる想像力を与えるでしょう。人工知能は金融、小売、製造、教育、農業にさらに導入される予定であり、さまざまなテクノロジーとの統合により、人工知能テクノロジーの導入の可能性がさらに広がります。

現在、人工知能はアルゴリズムと計算能力のボトルネックによって制限されており、その役割は主に単純な反復労働を置き換えることです。しかし、人間の脳チップの研究開発が加速すれば、新しいアルゴリズムの出現が促進され、強力な人工知能の出現が可能になります。人工知能の価値も、効率性の向上から創造的な仕事へと拡大するでしょう。一方、人工知能市場のさらなる拡大に伴い、大規模な需要が産業チェーンの上流と下流の統合を促進し、コストをさらに削減し、AI製品の費用対効果を高め、コンセプトから消費者向け製品へと移行することになります。大手プラットフォームメーカーは、敷居が低い、あるいは敷居のない人工知能開発ツールの発売に積極的に取り組んでおり、これにより人工知能技術が普及し、より多くの分野に応用されるようになりました。