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2021年4月の自動運転分野における重要な進展の概要

2021年に入ってから、自動運転分野の開発は着実に進展しており、4月には自動運転関連のさまざまな動き...

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地図やGPSは信頼できないが、それは問題ではない：カリフォルニア大学バークレー校のロボットが未知の環境で3キロメートル以上を移動

ほとんどのロボットの移動方法は、ほとんどの人間の移動方法とは大きく異なります。ロボットは、環境を包括...

自律的で制御可能なAIフレームワークは信頼性が高いが、すべてのAIコンピューティングセンターが同等というわけではない

現在、人工知能の発展レベルは、都市の競争力と将来の発展の可能性を測る新たな指標となっている。その結果...

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量子コンピューティングは今後10年間で物流業界を変えるだろう

近年、サプライチェーンおよび物流業界は、労働力不足から予測不可能な天候、需給の変化まで、ますます多く...

FlashOcc: 占有率予測への新しいアプローチで、最先端の精度、効率、メモリ使用量を実現します。

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

機械学習: Python による分類

子供にリンゴとオレンジの区別を教えたいとします。これを行うには複数の方法があります。お子様にこの 2...

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掃除ロボットはほこりを吸い取るだけでなく、プライバシーも「吸い取る」ことができます

家庭でますます一般的になりつつある掃除ロボットは、ほこりを吸い取るだけでなく、個人のプライバシーも「...

AIのブラックボックス問題をどう解決するか？ニューラルネットワークモデルアルゴリズムが答えを導きます

AIが特定のタスクを完了することは目新しいことではありません。結局のところ、AIは産業、医療、農業な...

WeChat OCR（2）：ディープシーケンス学習がテキスト認識を助ける

この記事は、WeChat OCR 技術紹介シリーズの一部であり、ディープ シーケンス ラーニング手法...

Llama 2を完全に置き換えます!白川2は歴史上最も完全なトレーニングの詳細を明らかにする

この国では、ラマの時代は終わった。 9月6日、百川知能は7Bと13Bのベースとチャットバージョンを含...