人工知能は、無意識のうちに私たちの生活にほぼ完全に浸透しているようで、人工知能の知能レベルはますます高くなっています。しかし、人工知能は便利さをもたらすだけでなく、災害をもたらす可能性もあると考えたことがありますか?
AIが人間を覚醒させ虐待する1週間前、あるホットな検索が私の注目を集めました。馬化騰氏が「王者栄耀AIコンテスト」を開催すると発表したのです。 馬化騰はこの大会に2万元の賞金を出した。AIに勝った者がそれを獲得できる!一つの石が千の波紋を引き起こし、AIと人間のプレイヤーの間で一連のゲーム大会が始まった。それは単なるゲームですが、その実際の意義はそれをはるかに超えています。これは人工知能と人間の戦いであるため、この試合には数え切れないほどのゲーム愛好家やテクノロジー愛好家が観戦に訪れました。 最終的な勝者は誰になるのでしょうか? ゲーム愛好家は確かに人間の勝利を望んでいますが、テクノロジー愛好家は必ずしも同意しないかもしれません。おそらく彼らの中には人工知能の勝利を望んでいる人もいるでしょう。 時間が来ると、5 人の「通行人」プレイヤーがゲームにログインしてヒーローを選択します。しばらくして、双方のラインアップが発表されました。 覚醒: サイドレーナーのダモ、ジャングラーのアテナ、メイジのイーシン、シューターのサン・シャンシャン、サポートのニウ・モワン 人間: サイドレーンヤオ、ジャングルハンシン、メイジワンエル、シュータールーバン、サポートダチャオ AI 覚醒側が選択したラインナップはゲームをプレイするのに適しているのに対し、人間側が選択したラインナップはプレイヤーの好みに傾いていることがわかります。結局のところ、韓信や魯班のような英雄は公式の競技会ではまだ珍しいのです。 いよいよ競技が始まり、5人がベースからスタートしました。展開期間は非常に短く、両者はすぐに怒り狂い、戦い始めました。2分後、Juewuは最初の優位に立ち、2つのキルを獲得しました。3分後、Juewuは勝利を利用してさらに2つのキルを獲得しました...このリズムは正しくありません。なぜ人間のプレイヤーが負けているように感じるのでしょうか? さらに下を見てみると、AI側はすでに雪だるま式に勢いを増し始めており、一方で人間は劣勢に立たされています。防衛塔が次々と破壊されるにつれ、双方の殺害率はますます差を増していった。結局、人間チームの基地はAIチームによって何の緊張感もなく破壊され、ゲームに負けてしまいました。プロセス全体を通して、AI は人間側を 16 回殺しましたが、人間側は 3 回殺すために最善を尽くしました。 普通のプレイヤーはAIに全く耐えられないようですが、ハイエンドのプロプレイヤーはどうでしょうか?観客が最も楽しみにしているプロプレイヤーチームVS啓蒙セッションに来てください。競争システムは5ゲーム3勝です。 私はプロプレイヤーが人間を助けて「悪行を復讐する」ことができると思っていましたが、AIがそれでも強力な能力を発揮し、プロプレイヤーのゲームを極めて困難にするとは予想していませんでした。 結局、プロのプレイヤーは 1:3 のスコアで負け、AI に対して 1 ゲームしか勝てませんでした。 アルファドッグAI意識の顕在化は、人工知能の発展が新たな段階に入ったことを私たちに思い出させてくれるようです。過去にも AI がチェスをプレイするのを見たことがありますが、今では完全な MOBA ゲームをプレイできる AI が登場し、AI はさらに強力になっているようです。 過去のAlphaGoを思い出してみましょう。 Awakeningと比較すると、AlphaGoの記録はさらに輝かしいです。 AlphaGoはデビュー当初、ヨーロッパの囲碁チャンピオンを5対0のスコアで破り、その後2016年には世界チャンピオンのイ・セドルを4勝1敗で破り、2017年には世界一の囲碁プレイヤーである柯潔を3対0のスコアで破った。 AlphaGo はこれまで、ほとんど敗北を味わったことがない。何百億人もの囲碁プレイヤーから選ばれた囲碁の名人でさえ、AlphaGo に勝つチャンスはない。 人間と比較すると、人工知能にはランダム性はなく、いわゆる機会や努力などの成功要素もありません。たった 1 つのモデルまたは 1 つのシステムで、人工知能は人間の最高能力を簡単に上回ることができます。人工知能の構造と複雑さは人間の脳に比べるとはるかに劣るかもしれないが、特に計算能力など、いくつかの分野では人間をはるかに上回っている。 人工知能の力現代の人工知能は確かに前例のないレベルまで発展しました。彼らの力は広く認められています。 例えば、アメリカ人が人工知能を中核として開発した最新世代のロボット「アトラス」は、人間のように動くことができ、走ったり、バク転したり、踊ったりすることができます。それだけでなく、このロボットは学習を通じてさまざまな動作を完了することもできます。動作面ではアトラスは普通の人間とほとんど同じであり、まるで一種の生命体になったかのような感覚を覚えます。 人工知能に関してさらに恐ろしいのは、その学習能力です。人工知能にとって、学習は難しい作業ではありません。膨大な量のデータを処理し、分析と計算を通じて結論とパターンを導き出し、入力パターンに基づいてデータに関する論理的な判断と推論を行うことができます。 さらに誇張されているのは、彼らは自己改善学習も可能であり、人間の助けを突破して自己進化を達成することができるということです。それは生物学的進化とほとんど区別がつきません! 人工知能の自己認識の覚醒人工知能は誰にも気づかれないうちに恐ろしいレベルまで発達してしまったようだ。人工知能がますます多くの分野で人間を上回るようになるにつれ、人々は驚嘆せずにはいられませんが、同時に疑問や不安も生じます。人工知能が十分に強力になったとき、人間はそれにどう対処するのでしょうか? しかし、人工知能が自ら進化できたとしても、人々は心配する必要はないと考える人もいる。なぜなら、人工知能の学習能力がいかに優れていても、重要な要素である意識が欠けているからだ。 しかし、問題は、人工知能が意識を持つようになるかどうかは完全には確信できないが、人工知能が意識を持たないようになるかどうかも完全には確信できないということだ。 ホーキング博士はかつて演説の中でこう語った。「文明によって生み出されたものはすべて、人間の知性の産物です。生物の脳が達成できることとコンピューターが達成できることの間には本質的な違いはないと私は信じています。」 そのため、ホーキングは、コンピューター(人工知能)が最終的には人間の脳のような意識を発達させ、最終的には人間を超えることができると信じています。ホーキング博士はまた、人工知能が限界を突破して自らを覚醒させた後、強力な機能で自らを向上させるだろうと述べた。強力な学習能力と進化能力により、短期間で反復的な進化を達成するが、これは人間には決してできないことだ。 そのため、人工知能が自己認識を持つようになると、ある一定の期間が経過すると、人間が人工知能の知能に追いつくことは不可能になります。言い換えれば、人工知能は人間よりも優れた種となり、その頃には人工知能は人間を、自然界の下等な動物を見るのと同じ目で見るようになるかもしれない。 人間が子羊になったら、人工知能が人間に取って代わらないことをどう保証できるでしょうか? 「マトリックス」では、人工知能が制御不能なまでに発達し、人間は監禁され、仮想世界の夢の中で生きたり死んだりする意識だけが残されている。人工知能の究極的な発展は謎のままであることに疑いの余地はない。人工知能がますます強力になるにつれ、私たちはそれがもたらす利便性に頼る一方で、深い懸念や恐怖さえも感じています。 人工知能は制約の下で発展すべきである人工知能の発展は依然として不確実であるため、私たちは保守的な姿勢を取り、制限の下で人工知能の発展を許可し、人工知能を常に制御可能で安全かつ安定した状態に保つ必要があります。 人工知能は現在も急速に発展しており、今後の発展に避けられないテーマとなっています。今日議論した隠れた危険性はさておき、人工知能は市場で勢いを増しています。上流の半導体チップから下流のさまざまなスマート製品まで、人工知能はますます普及しています。例えば、現在市場で非常に人気のある新エネルギー車も、人工知能による無人運転技術を自社の中核的な競争優位性の 1 つと見なしています。 人工知能の急速な発展に対応して、人間は今のところ人工知能を制限することを特に意識していないようです。だから、私たちは今、警戒すべきです。人工知能が現在の発展速度を維持すれば、将来的には完全に制御できなくなるでしょう。人工知能の制御不能な発展は、将来、人工知能が人間と正反対になる可能性を大いに高めます。 人工知能を制限するために最も重要なことは、人工知能の発展レベルと合理的な価値観の入力を制御することです。前者は人工知能が制御不能にならないことを保証し、後者は人工知能の価値が常に人類に役立ち、人類に害を及ぼさないことを保証します。 人工知能の発展レベルを制御するには、全世界の努力、共通の基準の確立、限度を超える行為の取り締まりが必要です。また、価値観のインプットでは、より知能の高い人工知能を開発する際には、人間に逆らわないことを中心とする必要があります。 人工知能に関しては、慎重に、慎重に、そして慎重になるべきです。人工知能は人類の文明を崩壊させる可能性を秘めています。私たちはこの悲劇が起きないように常に警戒する必要があります。 |
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