米国は中国のハイテク製品を全面的に禁止する「2021年戦略競争法」を提案した。

米国は中国のハイテク製品を全面的に禁止する「2021年戦略競争法」を提案した。

米国の民主党と共和党は常に深刻な対立関係にあるが、両党は中国との対決という一つの問題において稀な一致点を達成した。

ちょうど今、米上院民主党委員長ボブ・メネンデス氏と共和党上院議員ジム・リッシュ氏が共同で起草した2021年戦略競争法案が、米上院外交委員会で「21対1」の圧倒的支持を得て、上院での審議に付された。

[[395319]]

この法案の目的は中国と対決することだ。

ボブ・メネンデス氏は、この法案が上院を通過し、中国がもたらす課題に対処するための一連の立法活動の最初のものとなる可能性が高いと述べた。

法案の起草者ジム・リッシュ氏は、この法案は「真に超党派的なものだ」と述べた。

ロイター通信は、この法案は「深く分裂している」米国議会で中国の挑戦に立ち向かう上での「稀な超党派の合意」を反映していると述べた。

研究投資:5年間で1,000億ドル

この法案が提出されたのと同時期に、米国の上院と下院の一部議員は、今後5年間で科学技術分野の研究資金として1000億ドルを割り当てるとともに、全国に新たな科学技術センターを設立するために100億ドルを割り当てることを義務付ける「無限のフロンティア法」も提案した。

この法案は、「中国製造2025」計画に対応し、中国が中核技術分野で主導的地位を獲得するのを阻止するために、米国がより多くの資金と資源を投入することを要求している。

具体的な措置としては、米国の中国サプライチェーンへの依存度を下げること、米国の「半導体」能力を強化すること、そして「科学研究分野」の研究資金を増やすことなどが挙げられる。

この法案では、中国は「技術リーダーになることに近づいている」と述べられている。

この法案は、以下の 10 の主要技術に重点を置いています。

  1. 人工知能と機械学習
  2. 高性能コンピューティング、半導体、高度なコンピュータハードウェア
  3. 量子コンピューティングと情報システム
  4. ロボット工学、自動化、先進製造
  5. 自然災害や人為的災害の防止
  6. 高度な通信技術
  7. バイオテクノロジー、遺伝子研究、合成生物学
  8. サイバーセキュリティ、データストレージ、データ管理技術
  9. 先進エネルギー技術
  10. 材料科学、工学、探査などのその他の主要技術

フルブライト奨学生プログラムが復活?

さらに、トランプ政権下で停止されていたフルブライト・プログラムには、フルブライト・ヘイズ・プログラムへの資金配分の承認という新たな変更が加えられた。

昨年7月、大統領は中国本土および香港特別行政区とのフルブライト交換留学プログラムをすべて停止する大統領令を発令した。

フルブライト プログラムは、米国政府が資金を提供する国際的な教育、文化、研究交流プログラムです。1946 年に、当時アーカンソー州上院議員であった J. ウィリアム フルブライトの主導により設立されました。

フルブライト プログラムは、世界最大かつ最も権威のある国際交流プログラムのひとつで、50 の提携機関を通じて 155 の国と地域で運営されています。

2016年度までに、387,000人以上の学生、学者、教育者、大学院生、専門家が交流プログラムへの参加に選ばれました。2019年までに、60人のノーベル賞受賞者、86人のピューリッツァー賞受賞者、75​​人のマッカーサー賞受賞者、37人の元政府首脳や現政府首脳が誕生しました。

[[395320]]

中国と米国が教育交流を開始してから数十年にわたり、フルブライトは唯一の政府間交流プログラムであり、最高レベルであった。フルブライト奨学生は、米国から海外へ、あるいは海外から米国へを問わず、フルブライト協会の会員および卒業生です。

主な特徴は 2 つあります。

1. フルブライトプログラムは、常に人文科学と社会科学に重点を置いており、科学や工学の分野での国際教育交流はほとんど行われていません。

2. 上級エリートルートを採用し、オピニオンリーダーになる可能性のある人文科学および社会科学のエリート人材を厳選する。

フルブライトプログラムが2021-2022年に当初支援を計画していた分野(中国奨学金委員会)

<<:  将来、人工知能に置き換えられない仕事が最も収益性が高くなるでしょう。それがどれか見てみましょう。

>>:  「質問の海」戦略を取り除き、モデルに人間のように考えることを学習させる

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

Keras によるステートフル LSTM リカレント ニューラル ネットワークの理解

[[327815]]この記事を読むと、次のことがわかります。 1. シーケンス予測問題のための単純な...

...

...

40年前、袁龍平が田んぼで教えている姿はこんな感じです!ネットユーザーがAIを使って貴重な動画を復元し悲しみを表現

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

IDC、2021年の中国の人工知能市場に関する10の予測を発表

インターナショナル・データ・コーポレーション(IDC)は、「IDC FutureScape:世界の人...

ガートナーは未来を変える5つのテクノロジーを特定

Gartner は、組織のデジタルの未来を変革すると考えられる 5 つのテクノロジーを紹介します。 ...

人工知能の環境コストと可能性

人工知能 (AI) は、大衆文化や政治分析において、2 つの極端な形で現れることが多いです。それは、...

RLHF にはもう人間は必要ありません! Googleチームの研究により、AIによる注釈が人間のレベルに達したことが証明される

たとえば、RLHF の「人間」が入れ替わった場合、それは実現可能でしょうか? Google チームの...

「ビッグデータが古い顧客を殺す」といった混乱が顕著になる中、どのような「アルゴリズム」が必要なのでしょうか?

次のような経験をしたことはありませんか。求人検索サイトで仕事の希望に関するアンケートに答えると、サイ...

自動運転車が公道を走るのを妨げているものは何でしょうか?

イーロン・マスク氏は、テスラが2020年末までに完全自動運転車を開発すると繰り返し強調している。 「...

AI はモノのインターネットをどのように改善するのでしょうか?

スマートテレビやスマート冷蔵庫からスマートフォンやスマート音声デバイスまで、モノのインターネット (...

我が国はすでに「人工知能」でトップを走っています!なぜ米国は5日後にようやく強く否定し始めたのか?

[[429481]]最近、元国防総省の最高ソフトウェア責任者は、人工知能に関して、米国は今後15年...