アルトマン氏は、GPT-5 が加速トレーニングを受けていることを初めて明らかにしました。 GPT-4よりも複雑であることが示唆されており、真の能力は予測できない

「OpenAIは次世代の大規模モデルGPT-5を開発しています。私たちの使命は、並外れて魔法のようなAIインテリジェンスを生み出すことです。」

サム・アルトマン氏がFTとの最近のインタビューでOpenAIの計画についてさらに詳しく明らかにしたのは今回が初めてだ。

この記事は非常に有益です!

彼は、OpenAI の資金調達のアイデア、Nvidia のチップ不足問題、AGI の将来について語っただけでなく、GPT-5 が開発中であることも明らかにしました。

今年 4 月に OpenAI は GPT-5 をトレーニングしないと述べ、「当分の間は」述べたことを思い出してください。

意外なことに、OpenAIはすでに集中的な準備を始めています。

GPTは終わりではない、私たちが求めているのは「素晴らしい魔法のAIインテリジェンス」

先週、OpenAI の最初の開発者会議で、ChatGPT 上に構築する予定のビジネス モデルが発表されました。

開発者向けに GPT-4 モデルをアップグレードするために、カスタマイズされた GPT 機能、アプリケーション マーケット GPT ストアなど、一連のツールがリリースされました。

最終的な目標は、Apple の App Store ビジネス モデルと同様に、最も人気のある GPT クリエイターと収益を分配することです。

アルトマン氏は、「研究ラボ、API、Microsoft コラボレーション、ChatGPT、GPT ストアは OpenAI の究極の製品ではありません。これらは、当社の唯一の製品である「インテリジェンス」に至る中間手段にすぎません」と述べています。

「私たちの究極の目標は、空に魔法の知性を作り出すことです。」

はい、GPT-5は開発中です

OpenAI のビジョンは、AGI を実現し、それを安全に保ち、その価値を見出すことです。

アルトマン氏は、同社が次世代AIモデルGPT-5を開発中であることを初めて公に述べたが、具体的な発売日については明らかにしなかった。

7月、OpenAIがGPT-5の商標登録を申請していたことが発覚した。

GPT-5はGPT-4よりも洗練されている可能性が高いが、モデルにどのような新しい機能やスキルが追加されるかを正確に予測するのは難しいとアルトマン氏は述べた。

このモデルをトレーニングする前は、私たちにとっては楽しい推測ゲームのようなものでした。

安全の観点から予測能力が重要だと考えているため、予測能力の向上に取り組んでいます。しかし、GPT-4 にはない、GPT-5 にどのような具体的な機能が搭載されるかは、現時点ではわかりません。

OpenAIの事業拡大のため、アルトマン氏は、ドロップボックスやスタートアップアクセラレーターYコンビネーター出身のブラッド・ライトキャップ氏を最高執行責任者として採用した。

同時に、アルトマン氏は 2 つの分野に時間を割いている。1 つは「超知能を構築する方法」の研究、もう 1 つは「超知能を構築するために必要な計算能力を獲得する方法」の研究である。

彼は特に、GPT シリーズのモデルを立ち上げることで、OpenAI はコードの実行、支払い、電子メールの送信、請求の提出などのタスクや操作を実行できる、より自律的なエージェントの構築に取り組んでいることを強調しました。

これらのインテリジェントな存在は、将来、さまざまな分野で大きな商業的価値をもたらすでしょう。

ただし、GPT-5 のトレーニングには、インターネット上で公開されているデータセットや企業の独自データから得られるより多くのデータが必要になります。

OpenAIは最近、大規模なデータセット、特に「現在インターネット上で公開されておらず、簡単に入手できない」データセット、特にあらゆる形式の長文の文章や会話を求める呼びかけを行った。

H100は1個4万元で入手可能で、来年にはチップ不足が緩和されるだろう

もちろん、GPT-5 のトレーニングには H100 チップも必要です。

過去数カ月間、チップ1個あたり4万ドルのH100はシリコンバレーで最も人気の商品となり、多くのテクノロジー企業がAI構築に必要なチップの購入を競い合っている。

しかし、アルトマン氏は、OpenAIはH100を受け取っており、その後の注文は返却されると予想していると述べた。

同氏は、AIチップの「ひどい」不足は来年緩和されるだろうと予測した。

Google、Microsoft、AMD、Intelなどの他の企業もAIチップのリリースを準備しているため、同社のNvidiaへの依存は長くは続かないでしょう。ここでは資本主義の魔法が働いていると思います。

OpenAI は緊急に資金を必要としていますが、Microsoft は再び投資するでしょうか?

GPT-5 のような大規模なモデルをトレーニングするには、間違いなくより多くの計算能力が必要になります。

現在、OpenAI は、人間と同じくらい知能の高いソフトウェアを作成し、AGI のビジョンを実現するために、Microsoft からのさらなる資金援助を求めています。

アルトマン氏は、マイクロソフトとの提携は「非常にうまくいっている」と語った。マイクロソフトと他の投資家は時間の経過とともにさらに多くの資金を調達するだろう。

Microsoft が OpenAI の最大の投資家であることはよく知られています。

今年初め、この老舗テクノロジー大手はOpenAIと複数年にわたる協力契約を締結し、OpenAIの研究開発と事業開発を支援するために100億ドルを投資した。

この契約により、OpenAIの評価額は直接的に290億米ドルに増加しました。

マイクロソフトが今後も投資を続けるかどうか尋ねられると、アルトマン氏は「そう願っています。まだ道のりは長いです。今後、AGIを実現するには膨大な計算能力が必要となり、資本投資はブラックホールのようなものです」と答えた。

OpenAIは今年、好調な収益成長を見せているが、トレーニングコストが高いため、同社はまだ利益を上げていない。マイクロソフトとの提携により、「互いの成功から双方が利益を得て、全員が幸せになる」ことが保証される。

GPT-3はOpenAIの成功の秘密を明らかにした

OpenAI は 1 年前に ChatGPT をリリースして以来、生成 AI (テキスト、画像、コード、その他のマルチモーダル表現を数秒で作成できるシステム) の構築競争で先頭に立っています。

OpenAIは一般ユーザーの間で成功を収めているものの、AGIの構築においては依然として進歩を目指しているとアルトマン氏は語った。

ChatGPTをサポートする大きなモデルは「コアパーツの1つ」です。 AGI の構築方法には、他にも多くの部分があります。

OpenAI は主に LLM に重点を置いていますが、競合他社は AI を進歩させるために代替の研究戦略を追求してきました。

アルトマンは

言語は「情報を圧縮する素晴らしい方法」であり、知能開発の鍵となるが、Google DeepMindのような競合企業はそれを逃している。他の企業にも優秀な人材はたくさんいる。しかし彼らはそうしなかった。

GPT-3 がこれを実証したと思った後でも、彼らはそうしないことを選択しました。

結局のところ、AGI への競争において「最も欠けている部分」は、AI システムが理解において劇的な飛躍を遂げるために何が必要かということだとアルトマン氏は語った。

ニュートンは単に幾何学や代数学を読んだだけでは微積分学を発明できなかったでしょう。これは私たちのモデルでも同じことが言えます。

現在のモデルはトレーニングデータのみでは新しい知識を生成することができず、これが汎用人工知能の開発における最大の課題となっています。