AI基礎データサービス市場は新たな段階に入った

データプライバシー保護規制が継続的に改善され、国がデータ要素市場を積極的に育成し、データ流通が継続的に改善する中、IDCは初の中国人工知能基本データサービス市場追跡レポートを発表しました。報告書は、2025年までに中国の人工知能データ標準収集サービス市場規模が123.4億元に達すると予測している。市場発展の原動力は、一方では人工知能市場の急速な発展、他方では業界ユーザーによるデータ収集への取り組みの強化にあります。

市場構成

ユーザーニーズの観点から見ると、人工知能基礎データ収集サービスに対する市場の需要は、主に自動運転（車載コックピットや外部道路環境認識などのシナリオを含む）、AI技術プロバイダー、スマートセキュリティから生じています。さらに、インターネット業界とスマート端末業界は依然としてAI基本データサービスの主な投資家です。人工知能技術が伝統的な産業に導入されるにつれ、金融、医療、工業分野でも垂直シナリオにおける AI アプリケーションでのデータ収集サービスの導入が始まっています。現在、AI 基本データ サービスに対する市場の需要は基本的に明確になっています。つまり、高いラベリング品質、迅速なラベリング効率、豊富な知識と経験、保証されたデータ セキュリティ、全体的なコストの高い費用対効果です。

市場エコシステム

現在の人工知能データサービス市場の産業チェーンは長くなく、主な市場参加者（下図参照）は主に大規模なデータラベリングサービスプロバイダーです。もちろん、データラベリングプラットフォームの背後には、データラベリングサービスを提供する小規模なチームが数多く存在します。伝統的な業界が独自の AI を開発し始めるにつれて、伝統的な人材サービスプロバイダーも市場競争に参加し始めています。市場における競争により、規模の効果がより顕著になり、大規模なプラットフォームメーカーがますます高い市場シェアを占めるようになるでしょう。

市場の状況

IDCが追跡している人工知能基礎データ標準収集サービスの市場規模によると、2020年から2021年上半期の市場構造において、百度は中国のAI基礎データサービス市場で引き続き市場シェア1位を維持し、海天瑞生がそれに続いた。注目に値する他のメーカーとしては、Yunc、Appen、Totoro Data、Datatang、Biaobei Data などがあります。

今後、人工知能業界の発展においては、新たな技術やトレンドが生まれ続けます。例えば、連合学習や大規模モデルは、AI 基本データ収集サービスに新たな要件を提示しています。

データ収集とベンチマークのニーズの範囲が広がる:データ収集とベンチマークサービスが満たす必要のある AI アプリケーションシナリオは、以前よりも大幅に広くなっています。

より高いデータラベリング精度の要件:自動運転などの多くのシナリオでは、AI システムの精度をさらに向上させるために、データラベリング精度を継続的に向上させる必要があります。

配信効率の要件の高まり:急速に変化する市場環境により、企業は研究開発の効率を向上させる必要があり、その結果、AI 基本データの配信効率に対する要件が高まります。

データラベリングの複雑性の増大: AI アプリケーションシナリオがますます統合され複雑になるにつれて、データラベリングの難しさや複雑さも一定の課題をもたらします。経験豊富で能力のある企業だけがこの市場の変化に適応できます。

データセキュリティ関連のリスク:更新された法的および規制要件に従って、現在の業務運営、データセキュリティ管理システムなどをタイムリーに調整します。

ラベリング担当者のトレーニングモデルの変化：これまで、貧困緩和、再雇用、産学連携などを通じて、手作業によるラベリングのコストは急速に削減されてきましたが、職業教育をさらに探求し、ラベリングツールを最適化する必要があります。

IDC ChinaのアシスタントリサーチディレクターであるLu Yanxia氏は、「市場競争は急速に変化しています。AI基本データサービスの導入は、企業がAIモデル開発に迅速に参入するのに役立ちます。外部のデータ収集およびラベリングサービスを選択する際には、基本的なデータセキュリティを確保しながら、ラベリングの品質、ラベリングの効率、知識と経験の蓄積をより考慮する必要があります。AI専用のデータセット管理システムの構築も検討する必要があります。」と述べています。