少し前、米国で初となるドローン配送の「操縦免許」が正式に発行された。これを取得したのは、オーストラリアで世界初の商用ドローン飛行免許を取得していたグーグルだ。 ドローン配達を最初に提案したアマゾンは、グーグルに2度追い抜かれた。ベゾス氏は悔しい思いをしているに違いない。しかし、実を言うと、アイスランドは商業ドローン配送を開始した最初の国です。アイスランドは2017年に早くも商業ドローン配送サービスを開始しており、これはドローン物流会社Flytrexとアイスランドのオンライン小売業者AHAが共同で提供していました。それらは主に川を渡って商品を川の向こう岸に届ける輸送に使用されていました。 海外ではドローン配送はすでに商用化の段階に入っている。中国では大きな動きがあるものの、まだまだ道のりは遠い。具体的な理由は何でしょうか? 中国と米国の3つのレベルの比較 ドローン配送の商業化を決定する主な要因は、政策、技術、市場という3つです。スマート相対理論の分析によると、このレベルでは、中国は中国や米国と総合的に比較して劣っていません。 1. 中国は政策面で米国よりもオープンである ドローンの商業化には政策的な許可が必須条件だ。国の政策だけから判断すると、中国は実は米国よりもオープンだ。 かつて米国ではドローンは機密扱いされており、輸出と国内市場の両面で管理が非常に厳しかった。初期のFAA(連邦航空局)は「画一的」なアプローチを採用し、ドローンを空中写真撮影、農薬散布、荷物の配達、その他の商業目的に使用することを許可しなかった。ドローンの商業化は決して許可されないとさえ言っていた。 こうした方針を受けて、アマゾンはドローンの試験を海外に移すと脅したことがある。アマゾンは、法的規制が米国におけるドローン開発の障害になっていると考えている。 結局、米国政府は市場の需要の圧力に耐えられず、2016年に関連政策を徐々に開放せざるを得なくなり、ドローンの商業化のプロセスが徐々に始まりました。 民間ドローンの国内規制はよりオープンになり、2008年以降、農林業の価値保全、電力検査、航空写真撮影などの分野でドローンが活用され始めました。ドローン配送も一部の都市や地域で試験飛行を開始している。 しかし、問題も非常に明白です。全体的にはよりオープンですが、詳細な管理においては米国よりもはるかに包括的ではありません。これも貨物物流におけるドローンの発展を妨げる主な要因です。 昨年公布された「民生用無人航空機の商業飛行活動の管理に関する規定(暫定)」や今年公布された「特定種類の無人航空機の試験運用に関する管理規定(暫定)」など、ドローン配送の商業化に向けた政策条件が整い始めたのは、ここ2年ほどのことである。 2. 中国はテクノロジーで徐々に追いついてきた ドローン配送の商業化は技術が基礎となっている。軍用ドローンの分野では中国はまだ遅れをとっているかもしれないが、民間レベルでは中国のドローン技術は米国に決して劣ってはいない。 これは、DJI ドローンの市場シェアを見ればわかります。近年、DJI は世界の民間ドローン市場シェアの 70% をしっかりと占めています。 特許件数で見ると、国内のドローン特許は2015年から爆発的に増加し始め、2018年には減少したものの、それでも7,000件を超えています。 資本と大手企業の注目も相まって、SF Express、JD.com、Alibabaなどのグループはドローン配送に精力的に投資している。 さらに、SFエクスプレス、JD.com、アリババはいずれも地方や工業団地でドローン配達の試験運用を開始している。 したがって、中国が米国に遅れをとる主な理由は技術ではないはずだ。 3. 中国と米国の市場需要は同じレベルではない ドローン利用の価値は市場の需要によって決まりますが、この点では中国は間違いなく米国よりも大きな市場を持っています。 速達業界だけを見ても、4月上旬に発表されたデータによると、わが国の速達業務量は2018年に507.1億個に達し、一人当たりの平均速達荷物数は36個で、前年より7個増加した。 2018年、わが国の速達業務量は米国、日本、欧州先進国の合計を上回り、第2位の米国の3倍以上となり、世界の速達小包市場の半分以上を占めました。 もちろん、食品宅配市場も含める必要があります。CNNICの報告データによると、2018年12月現在、国内のオンライン食品宅配利用者の規模は4億600万人に達し、2018年の宅配注文数は200億件を超えました。 テイクアウトの起源はアメリカにあると多くの人が信じていますが、今日では両国のテイクアウト市場は大きく異なります。 そのため、市場面では、効率的で便利な方法であるドローン配送に対して、中国は米国よりも熱心である。 アメリカ人が「都市を田舎で囲む」戦略を学んだとき 政策、技術、市場ともに米国に劣らないにもかかわらず、なぜ米国が先にドローン配送の商用化を実現できたのか。これは国情に関わる複雑な問題である。 航空安全保障は、国内で他に対抗できるものはありません。これは、米国が航空安全保障を重視していないという意味ではなく、具体的な政策や規制方法の点で米国の方が完璧であるという意味です。さらに、中国の人口密度は米国とは比べものにならないほど低く、ドローンによる配送中にトラブルが発生すると、連鎖的に大きな問題を引き起こす可能性がある。 また、ルート選択の面では、国内のドローン配送のレイアウトを理解すると、JD.com、Alibaba、SF Expressのいずれの場合でも、試行運用では都市を中心に周辺地域をカバーすることを選択していることがわかります。たとえば、JD.comは西安、海口、宿遷などの場所での運用を選択していますが、これはより多くの問題に直面する運命にありますが、米国は「都市を田舎で囲む」方法を選択しました。 トランプ時代のアメリカは「田舎から都市を包囲する」戦略を非常に好んでいるようだ。今やアメリカにおけるドローンの商用化も「田舎から都市を包囲する」路線へと進み始めている。 グーグルは米国で初となるドローン配送ライセンスを取得し、その計画は今夏、バージニア州の田舎で開始される予定だ。 都市部と比べて、農村部から始めることにはいくつかの利点があります。まず、現段階で世界のドローン配送業界が直面している問題は、間違いなく安全性の問題です。中国でのドローン配送は本格的な展開が遅れており、安全性も主な要因です。農村部には高い建物が少なく、人口も比較的少ないため、重大な安全事故のリスクが排除されるため、農村部から始めることは、間違いなくドローン配送の安全性を解決する良い方法です。 第二に、より複雑な都市部や農村部の道路交通と比較して、山岳地帯や丘陵地帯の地理的環境により、ドローン配送の価値が十分に発揮されます。 国内の状況を考慮すると、地方における市場需要を過小評価することはできません。現在、国内の県レベルや村レベルの物流は産業発展の盲点となっているが、農村のインターネット消費は活況を呈している。2015年以降、アリババ、JD.com、蘇寧などの電子商取引プラットフォームは相次いで農村の電子商取引に注力してきた。商務省のデータによると、2018年の全国農村オンライン小売売上高は1兆3,700億元に達し、前年比30.4%増、全国農産物オンライン小売売上高は2,305億元に達し、前年比33.8%増となった。 ドローン配送サービスをまず地方で開始することは、間違いなく現在の市場開発の傾向に沿ったものである。 「速い」だけでなく「安定している」ことも必要 ドローン配送の商業化は海外で盛んに行われており、これは実は中国にとって良いことであり、グーグルのドローン配送が商業化されたからといって、国内市場が盲目的にスピードを追求する必要はない。 なぜなら、世界初、そして米国初のドローン配送ライセンスを取得したとはいえ、Google がドローン配送の課題をすべて解決したわけではないからだ。 たとえば、バッテリー寿命は常にドローンの悩みの種であり、ドローンが物流や配送の分野で使用される場合、バッテリー寿命は最も重要です。 結局のところ、荷物が突然自由落下したり、ドローンが長時間飛行しなかったために充電が必要になる状況は誰も望んでいません。効率が何よりも重要となる配送物流では、これは絶対に許されません。 積載量の問題もある。Googleの配達用ドローンは最大1.5キログラムの荷物を運ぶことができ、これは小物を配達するのには十分だ。しかし、当然ながら配達すべき品物がすべて小物であるはずはなく、ドローン配達はあらゆるカテゴリーの品物をカバーできるわけではない。 また、ドローンに触れたことのある人なら誰でも知っていると思いますが、小型のドローンでも飛行時にはかなりの騒音を発します。配達用ドローンとなるとサイズも大きくなり、当然騒音も大きくなります。 Google はオーストラリアでドローン配達を実施していたときにこの問題に遭遇し、地元住民 500 人が共同でプロジェクトの廃止を申請する事態にまで至った。住民らは、ドローンの飛行中の騒音が人々の休息を著しく妨げ、まるで伐採現場にいるかのような気分にさせ、不安を抱かせ、付近のさまざまな動物を怖がらせていると訴えた。 ドローンによる配達には、プライバシーの問題も無視できない。配達用ドローンには機体にカメラが搭載されているため、故意か否かに関わらず他人のプライバシーを盗み見ることになる。さらに、ドローンは上空で飛行するため、防ぐのが難しい。 現在、Google が提示した解決策は、ナビゲーション機能のみが必要な低ピクセルのカメラを搭載することですが、これは明らかに一時的な解決策に過ぎず、根本的な解決策ではありません。ピクセル数が低いため、撮影する必要があるものは撮影されます。 そのため、Google の商業化は、中国における将来のドローン配送の参考となり、商業化の道筋と問題解決は Google のモデルに基づくことができます。 実際、現在の国内市場から判断すると、ドローン配送の需要はそれほど大きくありません。ドローンは効率性と利便性の面で大きな利点があるものの、現段階では無人車両配送ほど実用的ではないかもしれません。 ドローン配送の導入に伴う実際的な問題も相まって、中国ではドローン配送の大規模な応用は短期間で実現することはなく、さらに3~5年かかると予想されている。 |
<<: 分散トレーニング入門: PyTorch を使用してマルチ GPU 分散トレーニングを実装する方法
>>: このAIはレディー・ガガ風にベートーベンの音楽を演奏することができ、ネットユーザーは楽しんで遊んでいる。
先月、マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラ氏はIgniteカンファレンスで、自社開発の小型モ...
基本的な紹介ハフマン符号化は、(ハフマンコーディング) とも訳されます。ハフマン符号化は、ハフマンコ...
医療人工知能支援システムの構築加速に関する提案中国人民政治協商会議第12期全国委員会委員 郭光昌【提...
[[195170]] [51CTO.com からのオリジナル記事]最近、私たちの画面には、「どの有名...
人工知能の黄金時代を迎え、画像合成技術はかつてない速さで発展しています。単純な画像編集から複雑なシー...
[[214266]] AI の究極の未来は人間の知能に到達し、それを上回ることであることに疑いの余地...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
[51CTO.comからのオリジナル記事] 学習圧力が高く、教育資源の配分が不均衡な中国の教育システ...
人間とは異なり、人工ニューラル ネットワークは新しいことを学習するときに以前に学習した情報をすぐに忘...
現在の仕事に飽きて方向転換したいと思ったことはありませんか?もしそうなら、あなたは決して一人ではあり...
2020 年のサイバーセキュリティは転換点を迎えています。人工知能と機械学習の進歩はサイバーセキュリ...
GPT-4 は計算能力を大量に消費するため、Microsoft でも処理できません。今年、数多くの ...