あなたは深淵を見つめ、深淵もまたあなたを見つめ返します。 「第一法則: ロボットは人間を傷つけたり、不作為により人間が危害を受けることを許したりしてはならない。第二法則: ロボットは、第一法則に反する場合を除き、人間から与えられた命令に従わなければならない。第三法則: ロボットは、第一法則または第二法則に反しない限り、自身の存在を守らなければならない。」
これらは、1950 年に SF 作家アシモフによって出版された「われはロボット」の「序文」にあるロボット工学三原則であり、人工知能の倫理的行動規範を定めたものです。 その後、補足的な「ロボットゼロ法則」が登場しました。ロボットは人類全体の利益を危害から守らなければなりません。他の 3 つの法則は、この前提の下でのみ有効です。 人間は人工知能を望み、また恐れており、機械に自分の「考え」を刻印することで自分自身の利益が損なわれないように努めています。 人工知能とその製品は、SF小説に頻繁に登場します。将来のテクノロジー製品は完全にインテリジェントになり、人類の知恵の「容器」となるでしょう。人工知能は人間の意識や思考の情報処理をシミュレートすることができます。人工知能は人間の知能ではありませんが、人間のように考えることができ、人間の知能を超える可能性もあります。
2020年12月15日、米空軍はカリフォルニア州でU2偵察機のレーダーやセンサーなどのシステムを制御するために、初めて人工知能副操縦士を使用することに成功した。これは人工知能が米軍システムを制御する初めてのケースであり、アルゴリズム戦争の新しい時代の到来を告げることになる。 3年前から、米空軍はデジタル時代に向けて大きな一歩を踏み出しました。最終的に、彼らは軍事用 AI アルゴリズムを開発し、国防総省初の商用開発チームを結成し、クラウド コードを書き、さらには戦闘クラウド ネットワークを構築しました。これにより、米軍は極めて高速な機械応答速度で巡航ミサイルを撃墜しました。 米国のボストン・ダイナミクス社の知能ロボットは、まるで本物の人間のように「バック宙や三段跳び」など難しい人間の動作を完璧に模倣できる。同社のロボット犬はすでにニューヨーク市警に加わっているとの噂もある。
日本のヒューマノイドロボットは、本物の人間とそっくりなほどリアルです。
現在、新世代の人工知能技術は世界中で急速に発展し、ビッグデータ、ブロックチェーン、5Gなどの新技術を統合・対応し、社会経済の発展、特にデジタル経済の発展に新たな原動力を注入し、社会の生産とライフスタイルを大きく変えています。 同時に、人工知能の進化に伴って生じる社会的、倫理的、道徳的な問題もますます顕著になってきています。新たな技術変化の波に常に積極的に対応し、人工知能の制御可能で健全な発展を実現する方法は、国内外のあらゆる分野から広く注目を集める重要な実践的課題であり、時代の大きな課題となっています。現代社会では、人工知能技術が他の技術に取って代わる方法について誰もが議論しています。
李開復氏は、AI の発展は、インターネット インテリジェンス、ビジネス インテリジェンス、物理世界インテリジェンス、自律インテリジェンスの 4 つの側面に分けられると考えています。 AIはさまざまな分野に大きな影響を与え、直接的、間接的に私たちの生活を変えています。中国のAI技術も継続的に発展しています。 AI技術は世界に多くの機会と富をもたらすでしょうが、多くの課題ももたらします。最も直接的な課題は、AIが人間の仕事を置き換え、大規模な失業の波を引き起こすことです。今後 15 年間で、人間の仕事の半分が AI によって部分的に、または完全に置き換えられるかもしれません。 AIには感情がなく、思考方法が比較的単純なため、思いやりと創造力を必要とする仕事だけが置き換えられないと彼は考えています。 EUの関係当事者とマイクロソフトやIBMなどのテクノロジー大手は、人工知能の社会的影響をどのように規制するかを議論するために、「人工知能の倫理に関するローマ宣言」に共同で署名しました。これは、世界的なデジタル経済規制の新しい基準を推進するためのEUの最新の取り組みです。米国とは異なり、デジタル経済と人工知能の分野では、EUはまず規制し、次に発展するという道を歩んでいます。人工知能の倫理に関するローマ宣言では、AI テクノロジーは個人のプライバシーを尊重し、信頼性が高く公平な方法で機能し、すべての人々のニーズを考慮し、透明性のある方法で運用されるべきであると規定されています。これらの発言は、人工知能システムはまだ研究段階にあり、その決定は予測できないことが多いと考え、EUが人工知能の悪影響を懸念していることを示しています。 雨の日のために備え、平和な時にも危険に備えてください。 人工知能は止めることのできない発展のトレンドです。人工知能はどこへ向かうと思いますか? |
>>: Shell、EY、GE で変革を推進している AI Center of Excellence はどれほど素晴らしいのでしょうか?
この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...
2023 年の FinTech 業界では、変革的な AI トレンドが見られます。機械学習、ロボティ...
[[396563]] 2021年4月27日IBM Cloud Paks コミュニティ リリースここに...
機械学習プロジェクトを実際に完了するにはどうすればよいでしょうか? 各ステップを支援するツールにはど...
人工知能の発展を理解したい場合、または人工知能の基本的な応用を理解したい場合は、まずいくつかの基本的...
たった今、2022年のNature年次インデックスレポートが発表されました。上位50の研究機関のう...
[[420892]]学習の実行方法に基づいて、アルゴリズムをさまざまなカテゴリに分類できます。教師あ...
機械学習における偏ったデータセットの扱い方偏ったデータセットで効果的な機械学習アルゴリズムを開発する...
[[324043]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Lei...
Google の新しいキラー兵器、Gemini が世界に登場します! GeminiはGPT-4のよう...
世界保健機関によれば、毎年80万人が自殺で亡くなっている。 この数字は年々高いままですが、人工知能と...
統計によると、2021年には65歳以上の高齢者人口が2億人を超え、総人口の14.2%を占める。家庭用...
1956年にコンピューターの専門家ジョン・マッカーシーが「人工知能」という言葉を作り出して以来、わず...
1週間前、ChatGPTはメジャーアップデートを受けました。GPT-4とGPT-3.5の両モデルは、...