アンビエントインテリジェンスと人工知能がスマートホームの未来を変える

アンビエントインテリジェンスと人工知能がスマートホームの未来を変える

[[397251]]

画像ソース: https://pixabay.com/images/id-6105061/

故ベンチャーキャピタリスト、イーライ・ゼルカ氏と彼のパロアルトベンチャーズチームが「アンビエントインテリジェンス」という概念を提唱してから20年以上が経ち、電子製品は人々の家庭に広く普及し、相互接続や対話も可能になった。これは人工知能が果たした役割のおかげです。

イノベーションとテクノロジーの組み合わせは、人々の生活のあらゆる側面を変えています。 2018年、AmazonはAlexaのHunches機能で環境知能の分野に小規模に進出した。この機能は、例えば、ユーザーが就寝すると指示なしにスマートライトをオフにする機能である。 2021 年までは、ユーザーはアクションを起こす前に Alexa がこの決定を下すことを許可する必要があります。しかし今では、この機能を有効にすると、Alexa はユーザーの習慣に基づいて家の中で何をすべきかを決定できるようになります。

トレンド予測会社WGSNは、音声アシスタントがユーザーに代わって物事を決定するようになれば、Alexaと人々の関係は大きく変化するだろうと考えている。なぜなら、たった 1 つの直感的な AI システムが誤った判断を下すだけで、あなたや他の人に深刻な結果をもたらす可能性があるからです。この影響は自動運転の分野ではさらに顕著です。

ロンドンの工業デザイングループ Map Project Office は、過去 10 年間のインフラの継続的な改善により、アンビエント テクノロジーは今後 5 ~ 10 年で爆発的な成長を遂げると考えています。 WGSN はまた、2030 年までに世界中の家庭内外でスマート ネットワークが構築され、500 億個の接続デバイスがインテリジェントにリンクされると予測しています。

MITの教授は、コンピューティング能力、センサーサイズ、音声および自然言語認識における最大の進歩により、幅広いデバイスが音声コマンドを超えたアンビエントテクノロジーに応答できるようになると考えています。これには、動き、視線、姿勢、ボディランゲージ、熱生体認証、声のトーンのニュアンスなどが含まれます。

アンビエント インテリジェンス テクノロジーの最も優れた点は、必ずしも画面を通じてデバイスを直接制御する必要がないため、人々の画面への依存を軽減できることです。デジタルアシスタントはすでに人々に代わって意思決定を行い、携帯電話に触れることなくアプリを動作させることができるが、こうしたタイプのインタラクションはより包括的になるはずだ。

たとえば、コーネル大学で開発された AI 駆動型デバイスである VibroSense は、壁、天井、床の振動を追跡し、家の中にある 17 種類の電化製品を監視および調整できるほか、水漏れしている蛇口を止めたり、洗濯機の中に残っている濡れた衣類を取り出すようユーザーに通知したりすることもできます。

WGSN はまた、拡張現実とディープラーニング技術によって、人々の生活がデジタル化に向かっていることがわかり、視覚的または聴覚的に人々の生活が変化する可能性があると考えています。 IKEAとデンマークのデザインラボSPACE10は、住宅装飾の分野で革新的な研究を行っています。

つまり、アンビエント インテリジェンスはスマート ホームの将来にとって重要なテクノロジーになる可能性があり、多くの大手テクノロジー企業が積極的に開発している方向性にもなります。

<<:  パンデミック下でIoTが「最前線で働く人」の役割を果たす

>>:  メディア分野における人工知能の革新は期待に値する

推薦する

...

人工知能 (AI) ソリューションを購入または構築する際に尋ねるべき 5 つの重要な質問

人工知能などの新興テクノロジーには、マーケティング上の約束が実際の成果を上回らないようにすることと、...

再帰アルゴリズムの時間計算量について十分に理解していない

[[414048]]この記事では、面接の質問と面接のシナリオを使用して、再帰アルゴリズムの時間計算量...

「行動は言葉よりも雄弁である」:言語モデルはロボットにどのように適応するのか?

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

F#の並列ソートアルゴリズムは実装が簡単

F# の並列ソート アルゴリズムで最も一般的な方法の 1 つは、まず処理するデータを複数の部分に分割...

ロボットR2-D2は50年後に人間の仕事を完全に置き換えるでしょうか?

[51CTO.com クイック翻訳] 海外メディアの報道によると、誰かが設計しているロボットがあな...

左に狂気、右に合理性、真ん中にアルゴリズム

著者: Qianshan校正:ウー・ムーテクノロジーの進歩により、AIは大きな発展の可能性を示してい...

悲劇!ウーバー、自動運転車が人をはねて死亡させたため全テストを中止

ウーバー、自動運転車が人をはねて死亡させたため全テストを中止 アメリカ現地時間19日朝、アリゾナ州...

エッジ AI IoT ソリューションはビジネス パフォーマンスをどのように向上できるのでしょうか?

現代のビジネス エコシステムにおける AI と IoT の影響を拡大します。人工知能 (AI) とモ...

人工知能は改めてすごいですね!科学者は偶然、死者を「蘇らせる」ことができることを発見した

マイクロソフトは現在、チャットボットを開発中との報道もある。将来的に実用化に成功すれば、デジタル技術...

人工知能とIoTがガソリン小売業界を変革

ネットワークは常に企業の神経系であり、ビジネス プロセスとトランザクションはネットワークを通じてのみ...

マイクロソフト、進化拡散法を用いたタンパク質生成のための新しい AI フレームワーク EvoDiff をオープンソース化

進化により、細胞プロセスを正確に制御する多様な機能性タンパク質が生み出されました。近年、この多様性か...

...

Golang と OpenCV ライブラリ: 顔認識を実装するには?

Go 言語で顔認識を実装するには、通常、OpenCV ライブラリを使用する必要があります。 Go ...