デジタル変革時代の産業用ロボットの5つの大きなトレンド

適応性は常に成功する組織の基礎となる原則です。過去 2 年間、世界は不確実性に直面してきましたが、この品質が前面に出てくることがこれほど重要になったことはありません。

デジタル変革は業界全体で拡大し続けており、企業がデジタル作業環境のメリットを体験する機会が増えています。

これは特に製造業に当てはまり、ロボット工学の進歩により、より効率的な未来への道が開かれています。

2021 年に産業部門を形作るロボットのトレンドは 5 つあります。

人工知能（AI）の助けを借りたより賢いロボット

ロボットがよりスマートになるにつれて、効率レベルが向上し、各ユニットが担当するプロセスの数も増えます。 AI 機能を備えたロボットの多くは、プロセスやタスクを実行しながら学習し、データを収集して、実行しながらアクションを改善できます。

これらのよりスマートなバージョンには、機械が内部の問題を識別し、人間の介入なしに自己修復できる「自己修復」機能も備わっている可能性があります。

AI レベルの向上は、将来の産業分野がどのようなものになるかを垣間見させてくれます。ロボットの労働力が増加する可能性があり、ロボットは人間の従業員と同じように働き、学習し、問題を解決する可能性があります。

環境を第一に考える

あらゆるレベルの組織が日常業務の環境への影響を優先し始めており、これは採用するテクノロジーの種類に反映されています。

2021 年のロボットは、企業がプロセスを改善して利益を増やしながら二酸化炭素排出量を削減することを目指しており、環境に重点を置いて開発されています。

現代のロボットは、より正確で精密な作業を生み出すことができるため、人為的なミスや間違いを修正するために使用する余分な材料を排除し、全体的なリソース使用量を削減できます。

ロボット工学は再生可能エネルギー機器の生産にも役立ち、外部組織にエネルギー消費を改善する機会を提供します。

人間と機械のコラボレーションを促進する

自動化によって製造プロセスのさまざまな側面が改善され続ける一方で、人間と機械のコラボレーションは 2022 年も増加し続けるでしょう。

ロボットと人間が共有スペースで作業することで、ロボットが人間の行動にリアルタイムで反応することを学習し、タスクの実行においてより大きな相乗効果が得られます。

この安全な共存は、人間が機械に新しい材料を持ち込んだり、プログラムを変更したり、新しいシステムの動作を確認したりする必要がある環境で確認できます。

この組み合わせたアプローチにより、ロボットが単調で反復的な作業を完了し、人間が必要な即興や変更を提供することで、より柔軟な工場プロセスも可能になります。

より賢いロボットは人間にとってもより安全です。これらのロボットは、人間が近くにいることを感知し、それに応じてルートを調整したり、衝突やその他の安全上の危険を防ぐための行動をとったりすることができます。

ロボット工学における多様性の増大

2021年のロボットには統一感がない。代わりに、目的に最適なさまざまなデザインと素材を採用しています。

エンジニアは、市場の既存製品の限界を押し広げ、従来の製品よりも小型、軽量、柔軟性に優れた、より合理化された設計を生み出しています。

これらの合理化されたフレームワークには、人間の相互作用を簡単にプログラムおよび最適化できる最先端のスマート テクノロジーも含まれています。ユニットあたりの材料使用量を減らすことで、最終利益が下がり、全体的な生産コストも改善されます。

ロボットが新たな市場に参入

産業部門は常にテクノロジーをいち早く導入してきましたが、ロボットによって生産性が継続的に向上したことにより、他の多くの産業でも魅力的な新しいソリューションが導入されるようになりました。

スマートファクトリーは従来の生産ラインに革命をもたらし、一方で食品・飲料、繊維、プラスチック製造ではロボット工学と自動化が標準となりつつあります。

これは、高度なロボットがトレイから焼き菓子を取り出し、ランダムな向きの食品をパッケージに入れることから、繊維の品質管理の一環として正確な色合いを監視することまで、開発プロセスのあらゆる領域で見ることができます。

クラウドの普及とリモート操作の能力により、直感的なロボット工学の影響で、従来の製造施設はすぐに生産性の中心地になるでしょう。