F1カーがハッキングされた、人工知能技術が救世主となるのか？

それは1998年、オーストラリアF1グランプリの時のことでした。 36周目にフィンランド人ドライバーのミカ・ハッキネンがピットストップし、レースを続行した。この習慣は不可解に思えます。ハッキネンはレースに復帰するために加速したが、その貴重な数秒が大きな代償となり、チームメイトのデビッド・クルサードにトップの座を明け渡してしまった。

しかし、これは人為的なミスではなく、もっと不吉なことが起こったのです。

「誰かが我々の無線を盗聴し、ミカ・ハッキネンにピットインするよう指示した。我々の無線はハッキングされていたが、我々は手動でそれを元に戻し、ハッキネンをコースに戻すことができた」とマクラーレンのザック・ブラウン最高経営責任者（CEO）はサイバーセキュリティのパートナーであるダークトレースとの最近の話し合いで振り返った。アナログ技術の時代であっても、音声漏れはマクラーレンのゲームに影響を与えました。今日、このような亀裂はパートナーと経済に壊滅的な打撃を与える可能性がある。そのため、セキュリティに関しては人工知能に頼っています。 ”

今日のF1カー：エンジニアリングの傑作

今日のマクラーレン F1 カーの洗練された外観の裏には、スピード、敏捷性、精度を劇的に向上させる複雑なエンジニアリングの成果が隠されています。しかし、スーパーカーを動かす先進技術は、ハッカーにとっての脅威の範囲も拡大させます。

現代の F1 カーのボンネットの下を覗いてみると、多数の計器類が備わっており、それらすべてが調和して機能していることがわかります。この車には、シャーシだけで 11,000 個、エンジンで 6,000 個、電子部品が 8,500 個など、25,000 個を超える部品があります。

これらのコンポーネントは、高度なデータ分析と連携しています。 2時間のレース中、マクラーレンのF1電子制御ユニット（ECU）は7億5000万以上のデータポイントを送信し、車のパフォーマンスを継続的に監視することができた。 ECU には 300 個を超えるセンサーがあり、平均 300 キロメートルのグランプリ レースでは、ECU は 1,000 個を超える入力パラメーターを処理し、300 GB を超えるリアルタイム データをガレージに送信します。

F1テレメトリーと呼ばれるこのシステムは、エンジン性能、サスペンションの状態、ギアボックスのデータ、燃料の状態、温度の測定値、G力の測定値、ドライバーの制御を分析します。 F1本部チームのエンジニアは、このデータをリアルタイムで分析し、エンジンの状態、タイヤの劣化、燃料消費など、レース中のドライバーと車のパフォーマンスと動作を調査します。

この継続的なデータ分析により、チームはレース中に細かいレベルでパフォーマンスを最適化し、車をコースから外す最適なタイミングを正確に決定することができます。テレメトリデータは、2 つの後輪を異なる速度で回転させる機構であるディファレンシャルを調整して、タイムを大幅に向上させる方法をチームが決定するのにも役立ちます。

レーススケジュールと非常に密接な関係にあるため、保護すべきデータは膨大であり、これらのコンポーネントの多くはネットワーク化されているため、外部のハッカーの攻撃を受ける危険性があります。従来のセキュリティ ツールは、ルールベースのシステムを使用して既知の悪意のある動作を識別し、攻撃者がコンピュータ ネットワークに侵入するのをブロックしようとしてきました。

マクラーレンのネットワークとデバイスを高速かつ高度なマルウェアやその他の攻撃から保護するには、高度なテクノロジーの適用が必要です。今日、疲れを知らない AI は、環境全体を継続的に監視し、デジタル アクティビティが期待どおりであるか、または疑わしい要素や悪意のある要素があるかどうかを判断します。

ブラウン氏は次のように述べた。「今日のレースで見られる高度なテクノロジーと接続性により、マクラーレンはレース戦略と事業全体が適切に機能していることを保証するためにAIが取る積極的かつ正確なアプローチに安心感を見出しています。」

ハンドルを握る：人工知能

AI による計算はリアルタイムで行われ、新しい情報が現れたり環境が進化したりすると常に再評価されます。これは「自己学習」と呼ばれる手法です。この適応性は、急速に変化するノイズの多いデータ環境にテクノロジーが対応し、わずかな混乱からもドライバーを保護するために不可欠です。

同社は今年初めにダークトレースのサイバーセキュリティAIを導入したが、事前の知識なしにまったく新しいタイプの脅威を発見するその自己学習能力は、パンデミック中のチームのリモートワークへの移行において鍵となった。

今日では、ランサムウェアのような攻撃に対抗するには、超高速の対応が不可欠です。ランサムウェアは数秒で電子メールの受信トレイから共有ファイルに移動し、セキュリティチームが対応する前にファイルをロックして操作を麻痺させます。セキュリティ チームが気を取られているときや勤務時間外のときによく発生するこれらの高速実行攻撃は、「自律応答」によって処理されます。これは、攻撃に反撃して悪意のある活動を即座に中断できる新しいタイプのセキュリティ AI です。何が異常で何が異常でないかを正確に理解する自己学習型人工知能を搭載しており、その介入は手術と同じくらい正確で、脅威となる行動を止めながらも正常な活動は継続できます。

AIの力でゴールラインを越える

時間に追われるエンジニアを狙った標的型メールフィッシング攻撃や脆弱性を悪用した攻撃など

車内の接続されたコンポーネントは、敵対者にとって多くの攻撃ルートとなりますが、セキュリティ チームにとってはミスを許容する余地がほとんどありません。

AI は、脅威の自動検出と対応を提供することでマクラーレンのサイバー防御を強化し、新たなサイバー脅威が拡大する前に迅速に対処できるようにします。マクラーレン自身の組織とシステムは常に進化しており、「ニューノーマル」について継続的に学んでいます。 AI の理解を継続的に自動的に再調整することは非常に重要であり、人間の作業員に追いつくためだけではありません。シーズンの終わりまでに、20,000 個の異なる部品を備えた F1 カーは、当初設計およびエンジニアリングされたカーとは 85% 異なるものになります。