AIは音楽業界をどのように変えているのでしょうか?

[[269995]]

音楽業界では、他の業界と同様に、AI テクノロジーによってサービスを自動化し、大規模なデータセットからパターンや洞察を発見し、実行効率を向上させることができます。

AIが音楽業界の急速な発展を推進

ビジネスはテクノロジーによって徐々に変化しつつあり、音楽業界も例外ではありません。マッキンゼーのレポートによると、2030年までに70%の企業が少なくとも1つのAIテクノロジーを導入するだろうとのことです。 AIは人間の作業能力と業務効率を補完し、強化するために使用できます。 AI が提供する洞察とサポートにより、より効率的により良い選択を行うことができ、成長とイノベーションを促進できます。 AI技術の影響で、創造のプロセスも変化するかもしれません。

スコット・コーエンは、音楽業界の将来の展望にテクノロジーが与える潜在的な影響を認識している音楽業界の思想的リーダーです。デジタル音楽時代のディストリビューター運営に関する彼のアイデアは最終的にThe Orchardへと発展し、同社は2015年にソニーに2億ドルで買収された。 「10年ごとに、音楽業界に重大な影響を与える出来事が起きる」と、ユーロソニック・ノーダースラッグ会議での基調講演で同氏は語った。「これを知れば、テクノロジーの世界で起きていることに無関心でいられる理由が何かあるだろうか？」

現在、Spotifyには毎日2万曲の新しいトラックがアップロードされており、AIテクノロジーによってこれらのトラックを素早く分類し、リスナーの過去の好みに基づいておすすめを提供できると説明した。コーエン氏の見解では、AIとビッグデータの出現により、「音楽スタイル」はもはや適用できなくなっている。AIによって生成されるプレイリストはもはやスタイルのジャンルに基づくものではなく、音楽そのものの品質に重点が置かれているためだ。さらに、彼は、無制限の選択肢を持つ現在のモデルは崩壊すると述べ、新しい信頼できる推奨モデルを推奨しました。ブロックチェーンのようなテクノロジーにより、人々は仲介者を介さずに音楽にアクセスできるようになるかもしれません。音楽業界は、拡張現実と仮想現実をコンサート体験に統合する方法も検討する必要があります。

AIが音楽を作る

1951年という早い時期に、英国のコンピューター科学者アラン・チューリングは、ほぼ1フロア全体を占めるほどの機械を使ってコンピューター生成の音楽を録音し始めていました。近年、ニュージーランドの研究者らが65年ぶりに録音を復元した。現在でも、AIやAI技術を使って音楽を創る試みは続いています。楽曲を作成する前に、AI はまずさまざまな作品のデータを分析します。強化学習を通じて、アルゴリズムはどの特徴やパターンが心地よい、または耳に残る音楽のメロディーを生み出す可能性が高いかを学習できます。 AI モデルは、さまざまな要素を独自の方法で組み合わせて、革新的なミュージカルナンバーを形成することもできます。

テクノロジー企業は、AI テクノロジーを使って音楽を作ったり、ミュージシャンの音楽制作を支援したりしたいと願いながら、未来に投資しています。 GoogleのMagentaプロジェクトはオープンソースプラットフォーム。AIとソニーが共同で作成したFlow Machinesシステムから、初のAIオリジナル作品「Daddy's Car」がリリースされた。

ミュージシャンや音楽業界の専門家も、AI ツールの力を最大限に活用して仕事をより良くするために、できるだけ早く技術的なスキルを習得する必要があります。

Jukedeck や Amper Music などの他の AI サービスも、AI テクノロジーのサポートによりアマチュア ミュージシャンが独自の音楽を作曲するのを支援しています。

AIを使ったオーディオコントロール

オーディオ マスタリング プロセス中に、AI はあらゆるデバイスのリスニング体験を最適化することもできます。 LANDR などの AI を活用したマスタリング サービスは、ミュージシャンに、人間によるマスタリング サービスよりもはるかに低コストの代替手段を提供します。現在までに、200 万人を超えるミュージシャンがこのツールを利用して、1,000 万曲以上の楽曲を制作しています。オーディオ マスタリングには依然としてクリエイティブな要素が含まれており、多くの人が人間の協力者を選ぶことを好みますが、AI テクノロジーは、オーディオ調整スキルを持たない多くのアーティストがこの大きな問題を解決するのに役立っています。

AI、音楽マーケティング、そして次の大スターの発掘

リスナーはどのようにして新しいアーティストを発見し、消費者は誰の作品を聴くかをどのように決めるのでしょうか?この点でも、AI技術は大きな助けとなるでしょう。 BuzzAngle Musicが発表した2018年末のレポートによると、米国でのオーディオストリームのクリック数はその年だけで5,346億回に達した。新人アーティストのマーケティングを支援することは間違いなくコストがかかり、マーケティングが効果的に行われなければ、多くの才能あるアーティストが埋もれてしまう可能性があります。 AI技術は、どのファンがどのアーティストの作品を好むかを判断するのに役立ちます。同様に、Spotify の Discovery Weekly のような AI を活用した機能は、すべてのリスナーに厳選された音楽コレクションを提供でき、ファンが音楽リソースを素早く選別して、本当に魅力的な新しい作品を見つけるのに役立ちます。

AI は、A&R (アーティストとトラックの発見) を通じて音楽業界にも大きな貢献をしています。これまで、音楽を精査し、将来有望な未契約アーティストを見つけることは常に非常に困難な作業でしたが、ストリーミング音楽が普及している今日の時代では、この問題はさらに深刻です。ワーナー・ミュージック・グループは昨年、ソーシャル、ストリーミング、ツアーのデータを分析して有望な才能を発掘するアルゴリズムを使用するテクノロジー系スタートアップ企業を買収した。 AppleはA&Rプロセスをサポートするため、音楽分析を専門とするスタートアップ企業も買収した。

全体として、AI テクノロジーは舞台裏で私たちの音楽の聴き方を静かに変えつつあります。