Apple チップは、計算精度を低下させることなく大規模なモデルを実行できます。投機的サンプリングは急速に普及しており、GPT-4 もこれを使用しています。

コードに特化した Code Llama が登場したとき、誰もが、誰かがコードを定量化してスリム化し、...

ハイブリッドエキスパートの限界を押し上げる: わずか 0.32% のパラメータ更新でモデルを微調整

ご存知のとおり、大規模なモデルのトレーニングにはコストがかかりますが、事前トレーニング済みのモデルを...

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Google Brain の公開: アルゴリズムのエラー修正と AI バイアスの解決に重点を置く

テンセントテクノロジーニュース、1月29日、海外メディアの報道によると、グーグルCEOサンダー・ピチ...

クラッシュラマ2！マイクロソフトの13億パラメータphi-1.5は、単一のA100でトレーニングされ、SOTAを更新します

モデルが大きくなれば機能も増えるのでしょうか?しかし、そうではありません。最近、マイクロソフトの研究...

OpenAIに勝る完璧な埋め込みモデルであるNomic Embedが、重み、データ、コードがすべてオープンソースで利用可能になりました。

1週間前、OpenAIはユーザーに特典を配布しました。GPT-4が怠惰になる問題を修正した後、より...

機械学習は2021年にこれらの5つの業界を変革するだろう

機械学習は、COVID-19 によって揺さぶられた世界におけるスムーズな移行を可能にしています。機械...

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ビデオ会議に最適な AI アプリケーション

人工知能はさまざまな方法でビジネスを支援しています。 COVID-19パンデミックの間、多くの企業は...

ディープラーニングを理解する

1. 現在の状況:ディープラーニングは現在非常に注目されており、あらゆる種類のカンファレンスがそれと...

小売業界のトレンド: 人工知能からクーポンコードまで

テクノロジーによりシステム効率が大幅に向上し、ビジネス運営のコスト効率と時間効率が向上しました。テク...

人工知能はディープラーニングへと移行しており、強力なコンピューティングパワーの構築は重要な指標となっている

報告によると、人工知能の最大の課題の 1 つは、認識率と精度が低いことです。精度を向上させるには、モ...

AI は言語をより早く習得するために何ができるでしょうか?

新しい言語を学ぶことは間違いなく挑戦です。特に 18 歳以上の人にとっては、これまで触れたことのない...

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