米連邦裁判所、AIが生成した芸術作品は著作権で保護できないと判決

米連邦裁判所、AIが生成した芸術作品は著作権で保護できないと判決

米連邦地方裁判所のベリル・A・ハウエル判事は金曜日、AIによって生成された芸術作品は著作権保護を受けられないとの判決を下したとハリウッド・レポーターが報じた。彼女は、原告のスティーブン・セイラー氏が自ら開発したクリエイティビティ・マシンのアルゴリズムを使用してAI生成画像を作成したが、著作権局が著作権付与の申請を却下したという米国著作権局に対する訴訟を審理した。

IT Home は、売主が、Creativity Machine を作品の著者として、売主を作品の所有者として記載できるように、「Creativity Machine の所有者の雇用作品」として画像の著作権を申請しようと何度も試みたが、常に拒否されていたことに気付きました。昨年、米国著作権局が最終的に却下した後、セイラー氏は著作権局を訴え、その却下は「恣意的で、気まぐれで、法律に反する」と主張した。しかし、ハウエル判事はそうは考えなかった。判決の中で、ハウエル判事は「人間の手による指導なしに」作品に著作権が付与されたことは一度もないとし、 「人間の著作物であることが著作権の根本要件である」と付け加えた。これは、彼女が挙げた、サルが自撮りをした事件などの過去の事例で実証されている。対照的に、ハウエル判事は、ある事件では、「超自然的な『声』によって口述されたと信じた言葉」が詰まったノートを使って本を編集した女性が著作権保護の対象であると指摘した。

ハウエル判事はまた、人間が「著作権の新たな境地に近づいている」ことを認め、AIモデルは既存の作品で訓練されることが多いと指摘し、「AIが生成した芸術作品の著作権には、どの程度の人間の入力が必要かという難しい問題」を提起するだろうと述べた。

スティーブン・セイラー氏は控訴する予定だ。 「我々は裁判所の著作権法の解釈に同意しない」と、ブラウン・ネリ・スミス&カーン法律事務所のライアン・アボット弁護士はブルームバーグ・ローに語った。同法律事務所はまた、裁判所の決定は正しいと信じているとする米国著作権局の声明も引用している。

<<:  ニューヨーク・タイムズは、自社のニュース記事をAIモデルの訓練に利用することを禁止し、OpenAIを訴えることを検討している。

>>: 

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

顔認識モデルをゼロから構築する(例と Python コード付き)

01 はじめにFacebook に写真をアップロードするたびに、プラットフォームが顔認識アルゴリズ...

機械学習のヒント: モデルパラメータとハイパーパラメータの違いをご存知ですか?

[[199395]]導入機械学習におけるモデルパラメータとモデルハイパーパラメータは機能やソースが...

Web3.0時代: インターネット上で作成したものはすべてあなたのものになります

Web3.0 の最も特別な点は、ユーザーが作成したデジタル コンテンツの所有権と管理権がユーザーに...

ネットユーザーたちは、顔認識技術の何が難しいのかと冗談を言っている。

今朝、ジャック・マーは自身の微博に「ドイツで開かれたCEBITカンファレンスの開幕式が終わったばかり...

ChatGPTがついにオンラインになり、回答のソースを提供できるようになりました

たった今、OpenAI が重要なニュースを発表しました。ChatGPT が正式にインターネットに接続...

5分でわかるReLU: 最も人気のある活性化関数

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」(ID: AI_Discovery)か...

ロビン・リーは、最後の自慢を達成した後、今日の百度世界大会でさらに 3 つの目標を設定しました。

[[248365]] 7月4日に開催された百度AI開発者会議で、ロビン・リー氏は「以前自慢していた...

データマイニング分野のトップ 10 の古典的なアルゴリズムの 1 つ - CART アルゴリズム (コード付き)

導入CART は C4.5 に似ており、決定木アルゴリズムの一種です。さらに、一般的な決定木アルゴリ...

アンドリュー・ン氏との独占インタビュー: 今後 10 年間の AI、ハードウェア優先からデータ優先へ

現在の仕事に飽きて方向転換したいと思ったことはありませんか?もしそうなら、あなたは決して一人ではあり...

特定のイベントが発生した正確な時刻を特定します。 Byte&復旦大学のマルチモーダル大型モデル解釈ビデオはとても良い

Byte & 復旦大学のマルチモーダル理解モデルはこちらです:ビデオ内の特定のイベントが発生...

...

バイトマルチモーダル大規模モデル PixelLM: SA に頼らない効率的なピクセルレベル推論

マルチモーダルな大規模モデルが爆発的に増加していますが、画像編集、自動運転、ロボット工学などのきめ細...

Meituanグラフニューラルネットワークトレーニングフレームワークの実践と探索

著者 | Fu Haoxian、Peng Xiangzhou 他グラフニューラルネットワークの長期的...

優れたプレーンテキストモデル? GPT-4は準備完了

2020年5月、GPT-3はGPT-2のリリースから1年後に正式にリリースされました。GPT-2も...

1 週間で機械学習を始めることは信頼できるでしょうか?詳しい学習スケジュールはこちら

[[185648]]原著者 | ペル・ハラルド・ボルゲン編集:魏子民、頼暁娟、張立軍 「初心者にとっ...